大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[权威资料]

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1、大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展本文档格式为WORD,若不是word文档,则说明不是原文档。最新最全的学术论文期刊文献年终总结年终报告工作总结个人总结述职报告实习报告单位总结  摘要:文章概述了大数据的主要特征,分析了大数据对企业竞争情报研究的影响,包括企业竞争力的提升需要大数据的支持,现有企业竞争情报数据处理面临的一些新问题,企业竞争情报分析方法亟待创新,提出在大数据时代企业竞争情报研究的发展方向,应重视数据和信息的集成、注意对数据的清洗与过滤、关注新的数据类型的挖掘分析方法、促进数据分

2、析的可视化、探索大数据新的分析技术和工具的应用等。  关键词:大数据 企业 竞争情报 数据挖掘  中图分类号: G250.2 文献标识码: A 文章编号: 1003-6938(2012)06-0009-06  1 引言  随着信息技术的不断发展,互联网的普及利用,各种终端设备记录了人类社会复杂频繁的信息行为从而产生了惊人的数据量。据国际数据公司(IDC)的研究报告称,2011年全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB,并预测到2020年,全球将拥有35ZB(1ZB=10亿TB)的数据量[1]。大

3、数据已经渗透到每一个行业和领域,被视为“未来的新石油” ,逐渐成为重要的生产因素。随着消费者、企业、各个经济领域不断挖掘大数据的潜力,我们正处在一个巨大浪潮的尖峰,这个浪潮就是大数据驱动的技术创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争形势和新价值的产生[2]。近年来,大数据技术研究和应用迅速发展,许多国家已经意识到了大数据的重要性,并作为战略性技术大力推动其发展,大数据时代已悄然而至。  2 大数据的含义与特征  目前对大数据还没有标准的定义,通常认为它是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据

4、。亚马逊网络服务、数据科学家John Rauser曾提到一个简单的定义:大数据是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量[3]。维基百科定义为:大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合[4]。百度百科定义为:大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术[5]。IBM从三个基本特性角度来定义大数据,即:“3V”:体量(Vol

5、ume),速度(Velocity)和多样性(Variety)。也有人为大数据包括三个要素,即:大分析(Big Analytic)、大带宽(Big Bandwidth)和大内容(Big Content)[6]。  概括起来,大数据的特征主要体现在如下几个方面:  (1)数据总量规模增长巨大。同一类型的数据在快速增长,目前在传感器网络、地理信息导航系统、社会网络(如微博)、即时通讯(如QQ)、电子商务(如淘宝)、数字图书馆、网络日志等领域都产生了庞大的数据,规模在不断扩大。如淘宝目前每天活跃数据量已

6、经超过50TB,共有4亿条产品信息和2亿多名注册用户在上面活动。零售巨头沃尔玛每小时都要处理100多万笔客户交易,数据库估计超过2500万亿字节——相当于美国国会图书馆书籍数的167倍,而移动互联网用户发送和上传的数据量达到1.3EB[7]。  (2)数据增长的速度呈指数级持续增长。目前很多领域的数据都以惊人的速度增长,根据WinterCorp的调查显示,最大的数据仓库中的数据量每两年增加3倍(年均增长率为173%),其增长速度远超摩尔定律增长速度。照此计算,2015年最大数据仓库中的数据量将逼

7、近100PB[8]。大数据的动态性强,要求分析处理应快速响应,在动态变化的环境中快速完成分析过程,有些甚至必须实时分析,否则这些结果可能就是过时、无效的。如导航定位系统、股票分析系统等对数据实时处理有着较高的要求,大数据分析和处理的方法必须能快速地适应相关业务更新频率加快的需求。  (3)新的数据来源和数据类型在不断增加。目前产生大数据的领域在不断增加,数据类型不仅包括普通文本、照片、动画、音频与视频等,还有像位置信息、链接信息等新类型的数据。伴随着社交网络、移动计算和传感器等新技术不断的应用,

8、大数据中有许多是非结构化数据或半结构化数据,没有特定的描述模型,数据结构是不固定、不完全或不规则的。  (4)数据的价值日益突现。大数据犹如一座富矿,通过海量数据的处理、整合分析,可以发现新的知识,从而创造新的更大的价值。大数据为许多行业带来新的商机和发展机遇,充分利用大数据可为企业带来强大的竞争力。大数据分析能从庞大的数据中发现稀疏而有高价值的知识和规律,为预测和决策提供相关支持。如视频监控的数据量通常十分大,虽然绝大部分可能没有实际利用价值,但几秒镜头捕捉到某罪犯体貌特征,可能对公安部门而言

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