大学新生数学学习适应性的调查研究

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1、大学新生数学学习适应性的调查研究要：文章通过对大学新生数学学习情况的调查，利用统计软件SPSS17.0进行数据分析，了解学生数学学习适应状况，分析任课教师、学生学习适应性及考试成绩的相互关系，并对大学数学教师和管理者提出相关建议，做到“以教适应学生的学”。关键词：大学新生;数学;学习适应性;教学建议中图分类号：G642.0文献标识码：A文章编号：1002-4107(2015)08-0016-03大学数学作为高等院校各专业的一门必修的重要基础课程，它培养学生的数学应用能力，特别是针对各专业的实际问题，建立

2、数学模型，运用数学软件进行计算，综合运用所学知识分析解决实际问题的能力，是学生学习后续专业课程的基础［1］。但是由于数学知识的深刻性、抽象性、广泛性，近年来，据高校任课教师反映，大学新生对数学的学习普遍感到困难，学习兴趣弱，成绩下降明显。为了引导和帮助新生尽快适应数学的学习，作为大学数学的教学及管理者，我们除了在教学方法、教学内容、教材使用等方面进行改革之外，还要了解新生的学习特点，分析学生在学习适应性方面存在的问题，加强和改革数学教学管理，提高教学质量，为学习后续课程打下坚实的基础。一、研宄内容及方法

3、一般认为，学习适应性是指学生在学习过程中根据学习条件（学习态度、学习方法、学习环境等）的变化，主动做出身心调整，以求达到内外学习环境平衡的有利发展状况的能力［2］。本文从大学新生对数学学习的态度（包括学习动机与兴趣、学习计划、作业态度、听课态度等）、学习过程中的方法（主要从听课、笔记、作业、复习、总结归纳等方面反映）、对任课教师教学方法的适应性（主要从提问、总结等具体教学环节及整体上考察）三个维度进行调查，了解学生学习的适应状况，并利用统计软件SPSS17.0进行数据分析，研究学习适应性与考试成绩的相关

4、性，分析教师对学习适应性及成绩的影响。通过探索彼此之间的关系，发现数学教学中存在的问题，提出相应的建议，从而不断地提高数学教学质量。本文参考华师大心理系周步成教授等人修订的学习适应性量表（AAT量表），并借鉴扬州大学研究生袁洲的硕士毕业论文《高中、大学数学学习衔接问题的研宄》，编制了大学新生数学学习适应性调查问卷。问卷共设置30个问题，总计150分，分别从学生的学习态度（13题，共65分）、学习方法（10题，共50分）、对教师教学方法的适应性（7题，共35分）三个方面设计。要求被调查者从“完全符合、基本

5、符合、说不清楚、基本不符合、完全不符合”五个选项中选出最符合自己实际情况的一项。并赋予“5、4、3、2、1”的分值，得分愈高，表示适应性愈强。笔者以扬州大学数学学院、信息工程学院、物理学院、化学学院、农学院、环工学院6个学院的13个专业、19个不同班级的2013级新生作为问卷调查的对象。共发放问卷592份，收回578份，其中有效问卷560份。为了更为真实、客观地反映新生对数学课程的掌握程度，文章从学校教务系统内导出所有被调查对象的2013-2014第一学期数学期末成绩作为成绩数据，进行分析。同时，我们查

6、找到该学期的教学任务，找出对应的任课教师编号，本文以教师编号替代教师真实姓名。二、研究的结论与分析（一）大学新生数学学习适应性的状况用频数（Frequencies）分析的方法对调查问卷进行分析，得到每题选项的百分比。汇总学习态度得分、学习方法得分、对教师教学方法的适应性得分、学习总适应得分（态度分、方法分和教法适应分之和），得到各汇总分的均值、标准差及偏度系数等相关数据，见表1。表1数学学习适应性描述性统计从选项百分比及表1我们可以看出：1.学生学习总体适应分的均值为100.17,适应性水平不高;标准差

7、为13.593,极差为87,分化程度较大;偏度系数为0.313,大于零，正偏，表明总体得分偏低。2.学习态度分均值为43.49,极差为44分，标准差7.69,为三项因素中最大值，说明学生在对数学学习态度上差别很大。通过分析，尽管有87.2%的学生认识到“大学数学的学习的确非常重要”，但是学生对数学的学习兴趣却处于中等水平，63.9%的学生认为现在学习数学的勤奋程度同高中相比明显下降。3.对于数学学习方法，尽管有58.8%的学生认为“原来高中的学习方法不适用于大学数学的学习”，但仅有18.9%的学生找到了

8、合适的学习方法。只有四成的学生在学习新概念时，会把学过的相关知识联系起来对照、比较和分析。4.对教师教学方法的适应性分均值比率为64.3%为三项因素均值比率最低，学生对教师的教学方法适应性最低。只有11.3%的学生完全适应大学数学教师的授课方式。（二）学生数学学习适应性与成绩的回归分析用回归分析法研宄学生学习适应性的三项因素与数学成绩之间的相关关系，寻找出哪些因素对数学成绩的影响最为显著。通过SPSS统计软件中“分析一相关一双变量”得到表2