辽宁省民间投资与经济增长关系的实证研究

《辽宁省民间投资与经济增长关系的实证研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、辽宁省民间投资与经济增长关系的实证研究【】自改革开放以来，民间投资增长迅速，已经成为经济增长的重要动力，引起了学术界的广泛关注。本文以辽宁省为例，运用经济计量方法，对辽宁省1990-2009年的相关数据进行分析，发现民间投资与经济增长存在双向的因果关系。短期来看，民间投资对产出的贡献不显著；长期来看，民间投资对产出有较强的正影响。最后，根据实证分析结果提出了相应的政策建议。　　【关键词】民间投资；经济增长；Granger因果检验；误差修正模型　　　　1.引言　　改革开放以来，随着市场经济体制的完善，我国民间投资增长迅速，民间投资总量不断扩张，比重持续上升，在全社会投资中

2、的份额己超过了国有经济投资，对全社会投资增长的贡献逐步提高，在推动经济增长，调整经济结构，增加就业机会，活跃市场等方面发挥了重要的作用，民间投资无疑是我国未来经济增长的动力所在。以辽宁省为例，1980年辽宁省民间投资仅有6.73亿元，占GDP的2.39%，2009年辽宁省民间投资已达8043.29亿元，占GDP的52.85%。在此期间，辽宁省民间投资年平均增长27.68%，比国有投资高出12.41%，民间投资已成为推动辽宁省经济增长的重要力量。与此同时，各级政府纷纷出台一系列促进民间投资的配套措施，2010年5月7日，国务院再次发布《国务院关于鼓励和引导民间投资健康发展

3、的若干意见》，以进一步落实民间投资的具体政策措施。可见，在当前经济形势下，如何有效激发民间投资成为亟待解决的问题。　　2.文献综述　　在经典投资理论中并没有民间投资及相关的概念划分，较为接近的只有关于公共投资与私人投资的划分。国外的私人投资即我们所指的民间投资是与政府投资相对的。目前，在我国对民间投资的范围还有所争议。无论是学术界还是政府统计部门对民间投资都尚无明确的定义。马富萍（2003）认为民间投资是相对于政府或国家经营的角度而言，将民间投资定义为非政府或“非官营”的民间经济投资，包括集体、个人、私营、联营、非国有控股企业。钞小静、任保平（2008），宋瑛、杜跃平（

4、2006）认为，民间投资包括集体、个体、联营、股份制、外商、港澳台商及其他投资。而考虑到数据的可获得性问题，本文讨论的民间投资是指非国有经济投资中扣除外商投资和港澳台投资的部分，包括联营、股份制、集体、个体、私营和其他经济类型的投资。　　在民间投资与经济增长的研究领域中，国内外许多学者都做出了大量的研究。Aschauer（1989）采用总量生产函数的方法以西方7国的数据为分析基础，得出政府投资对经济增长的贡献大于民间投资对经济增长的贡献，并且政府投资中的基础设施对经济增长有着重要作用。而Khan和Reinhart（1990）采用动态生产函数的方法在对24个发展中国家的投

5、资和经济增长的关系进行考察后却发现，民间投资比政府投资对经济增长有更大的促进作用。钞小静、任保平（2008）利用我国1978-2005年的样本数据来研究民间投资在短期和长期对经济增长的不同影响，发现民间投资在短期对产出的贡献不明显，但在长期民间投资对产出有较强的正影响。马富萍（2003）对1993—2001年我国的民间投资状况进行了分析，发现民间投资对GDP的贡献率大体呈现上升趋势，而民间投资的增长率则基本呈回落趋势。张洁等（2007）对我国1981-2004年民间投资和GDP之间的关系进行了实证分析，发现民间投资是我国经济增长的重要推动力，但经济增长对民间投资没有影响

6、作用。宋瑛、杜跃平（2006）通过对东、中、西部三大地区1978～2004年间相关数据的实证分析，结果表明，民间投资和地区经济增长存在正的相关关系，民间投资也是引起地区经济差异扩大的因素之一。　　综上所述，国内学者对于民间投资与经济增长关系的研究，大多是以国家的数据为样本，研究地区经济的有关文献少之又少，目前研究辽宁地区的结论还没有。本文从短期和长期研究了民间投资与经济增长的关系，为民间投资更好地促进经济增长提出建议。最后，我们期望研究结果对辽宁省政府财政政策的制定有所帮助。　　3.实证研究　　3.1变量的选择和数据　　本研究采用年度数据，实证分析的样本区间为1990-

7、2009年，数据于《辽宁统计年鉴1991-2010》，由于2002年以前的数据没有外商投资和港澳台投资，所以用外商直接投资和外商其他投资代替。本文所使用的变量有GDP：国内生产总值（单位：亿元人民币），PI：民间投资（单位：亿元人民币），GE：地方财政一般预算支出（单位：亿元人民币），ROAD：人均拥有道路面积（单位：平方米）。　　为了消除物价影响，以1990年为基年，选取各年物价指数，分别用GDP、PI和GE除以当年的物价指数。另外为了消除时间序列数据中异方差的影响，使数据更易于建模，对处理后的数据取自然对数，得到数据LNGDP和LNP