基于管制工作复杂性的终端区改航策略研究

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1、基于管制工作复杂性的终端区改航策略研究卢朝阳杨昱昕郝恩蕾南京航空航天大学民航学院摘要:随着我国民航运输业飞速发展,空屮交通流量迅速增长,终端空域飞行冲突和拥挤现象频繁发生,航班延误日益增多。在空中交通流量管理预战术阶段,传统改航策略仅以容量架次为约束,延误最小为优化目标,不适应当前管制扇区工作复杂性快速增长的运行环境,为此迫切需要一种在现有的航路、航线结构下面向管制工作复杂性的改航策略。依据终端空域流量管理的实际运行情况,建立了基于管制工作复杂性的改航策略模型。在分析现有终端空域进近管制工作特点及其与“动态密度”复杂性因素的相关关系的基础上,基于交通流随机过程理论,建立了管制

2、工作复杂性模型。同时,借鉴信息熵理论以确定管制工作复杂性模型权重,最终确定管制工作复杂性表征方法。关键词:管制工作复杂性;聚类分析;信息熵;作者简介:卢朝阳(1966-),男,江苏南京人,副教授,主要研宂方向为空中交通运输规划与管理、民航运输安全。收稿日期:2017-08-14基金:南京航空航天人学重点科研基金项目资助(NZ2016109)ResearchonReroutingTacticsinTerminalAreaBasedonTaskComplexityofATCLUChao-yangYANGYu-xinHAOEn-leiCollegeofCivilAviation,N

3、anjingUniversityofAeronauticsandAstronautics;Abstract:Therecentyearshavewitnessedafast-boomingdevelopmentofcivilaviationtransportationindustry,meanwhilethegrowingflowhasgivenrisetotheflightconflictandcongestedphenomenonincreasingfrequently.TnthePre-TacticalFlowManagementoftheATFM,thetraditi

4、onalreroutingstrategy,takingthecapacityastherestraintsandthedelayastheobjective,hasnotevolvedwiththeoperationenvironmentofraisingtaskcomplexityoftheATC.Soitisimperativethatakindofreroutingtactics,basedontheconceptofflexibleuseofairspace,beresearchedtoimprovetheairspaceresourceefficiency,cut

5、clownthetaskcomplexityandensuretheairtrafficmoreunobstructedandsecurity.Inthispaper,areroutingtacticsmodelbasedontaskcomplexityisestablishedinaccordancewiththeactualoperationsituationtheterminalairspace.Firstly,thecomplexitymodelisbuiltbyanalyzingtaskcharacteristicofapproachcontrolofairtraf

6、ficATC,andcomparingthecorrelationofdynamicdensitycomplexityfactorandtaskcomplexity,whiletheweightofmodelisdefinedbyusingtheinformationentropytheory.Theresultsshowthatthecomplexmodelofregulatoryworkcanreflectthecomplexityofthecontrolworkwell.Keyword:complexityofcontrolwork;clusteranalysis;in

7、formationentropy;Received:2017-08-14引言民用航空产业作为推动国家经济及社会发展的重要行业,成为实现经济全球化的重要纽带。造成航班延误的原因多种多样,其屮,管制指挥因素及气象条件因素尤为明显。然而,在现有的空域及航路结构条件下随着空中交通流量的不断增加,必然会导致交通流复杂性的增加从而使管制工作压力变大,管制指挥的错、忘、漏现象也愈加明显。尤其是以大型机场为中心的终端空域,其交通结构复杂、飞行密度大,管制指挥压力非常大。因此,如何高效利用机场终端空域资源、降低管制工作复

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