基于信息熵的危险天气下终端区管制风险评估

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1、基于信息熵的危险天气下终端区管制风险评估张俊强胡德振曹悦琪卢飞中国航空无线电电子研宄所中国民航大学空中交通管理学院摘要：终端区结构复杂、飞机事故多，其中危险天气对航空器的安全运行影响极大，因此有必要对危险天气下终端IX管制风险进行评估。针对终端IX管制系统运行风险性大、易发不安全事件的问题，提出基于风险信息嫡的危险天气条件下终端区管制系统风险评估模型。首先，通过分析危险天气条件K管制系统的运行过程，建立管制系统运行中的熵流模型，然后建立危险天气下终端区管制风险评估指标体系，给出评估指标灰色关联度属性的计算方法，利用其反映出的信息熵确定指标权重，最终

2、建立危险天气下终端IX管制风险评估模型，并通过算例验证了模型的可用性和有效性。关键词：窄中交通管制;安全管理;风险评估;佶息熵;作者简介：曹悦琪，女，研究生，E-mail:1500703881@qq.com。收稿日期：2017-05-15基金：国家自然科学基金(71171190)资助项目RiskEvaluationofTerminalAreaControlinDangerousWeatherBasedonInformationEntropyZHANGTunqiangHUDezhenCAOYueqiLUFeiChinaNationalAeronaut

3、icalRadioElectronicResearchInstitute;AirTrafficManagementInstitute,CivilAviationUniversityofChina;Abstract：Theterminalareaiscomplex,theaircraftaccidenthappensfrequently,andthedangerousweatherintheterminalareacontrolareahasagreatinfluenceonthesafeoperationoftheaircraft,soitisne

4、cessarytoevaluatetheriskofterminalareacontrolindangerousweather.Ariskassessmentmodelofterminalareacontrolsystemunderdangerousweatherconditionsbasedonriskinformationentropyisproposed.Firstly,theentropyflowmodelofthecontrolsystemisestablishedbyanalyzingtheoperationprocessoftheco

5、ntrolsystemunderthedangerousweathercondition.Thentheriskassessmentindexsystemoftheterminalareaunderdangerousweatherisestablished.Thecalculationmethodofthegrayrelationaldegreeattributeoftheevaluationindexisgiven.Finally,theriskassessmentmodelofterminalareacontrolindangerousweat

6、herisestablished,andthefeasibilityandeffectivenessofthemodelarcverifiedbyanexample.Keyword：airtrafficcontrol;safetymanagement;alertingevaluation;informationentropy;Received：2017-05-15随着我国民航事业的不断发展，民用航空器事故征候事件在逐年增加。各种不断发生的空管不安全事件说明空中交通管制系统（以后简称“空管”）的安全管理已成为民航事故征候的重要原因之一，传统的反馈式安

7、全管理模式已无法有效应对。在各类的不安全事件中，航空器在终端区发生的不安全事件占到80%以上，而这些不安全事件屮由于危险天气所导致的又占到丫近50%。被动的“事后”管理的时代己经过去，安全管理注重利用系统的方法，对风险进行主动的“事前”管理。深入分析空管系统运行过程，建立空管安全预警模型，对于提高预警精度、完善安全管理体系有着重要的现实和理论意义。文献［1］应用安全性评估方法建立了综合考虑空管运营环境的安全评估成用程序。文献［2］在风险预警模式及系统的设计方面提出运用预测和监测技术来实现安全的管理，通过系统的、结构化的方法来评估空管的安全风险。Zo

8、lghadriA和CazaurangF提出运用强数学运算方法快速识别故障，强调风险预警方法的应用，实现了飞行子系统状态的早