汽车发动机智能故障诊断技术分析

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时间:2018-10-14

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1、汽车发动机智能故障诊断技术分析近几年随着汽车工业的迅猛发展,电子技术在汽车上的普及应用。汽车已经成了机电液一体化的载体,各种智能科技技术的广泛应用,给广大汽车维修人员带来了很大挑战,而在众多的汽车故障中以发动机故障最为常见,因此,掌握汽车发动机智能故障诊断和维修技术,对提高汽车维修质量有积极帮助。0引言发动机是汽车的动力装置,给汽车启动和运行提供强大动力。随着汽车使用里程和年限的增加,汽车发动机常常会出现这样或那样的故障,影响汽车行驶安全。随着电子技术的发展和各种智能装备的广泛应用,发动机的结构越发复杂,给故障诊断带来一定的难度,而智能故障诊断技术能够

2、实现发动机故障的快速、精确判断,为故障维修提供了极大便利。文章首先介绍了智能诊断技术的发展趋势,然后详细分析了目前常用的几种智能故障诊断技术。1发动机故障诊断技术的发展趋势对于汽车发动机来说,其工作过程中所产生的振动、热量、噪声等信息,都是对自身运行状况的一种反映,一旦这些信息发生突变,很有可能是发动机出现了故障。而发动机智能诊断技术就是借助于现代科技产品,收集发动机运作时所产生的一系列信号,然后结合人工智能分析技术,得出故障结论的一种方法。发动机智能故障诊断技术的发展,与科技进步、新技术、新设备的研发应用密不可分,根据目前的技术现状,可以预测未来发动

3、机故障诊断技术的大体发展趋势:1.1与现代信号处理技术的联系更加紧密现代信号处理技术主要包含随机信号处理、高阶信号分析、时频信号分析等内容,与以往所使用的经典信号处理技术相比,它在发动机信号收集、故障信号分析和判定以及模式识别能力上都有显著增强。近年来,以现代信号处理技术为基础的时频分析法得到了广泛应用,成为汽车发动机智能故障诊断技术的新亮点。因此,智能诊断技术要想得到不断的完善和发展,离不开相关科学技术发展的支持,对于现代信号处理技术的依赖程度也会大大增加。1.2实现发动机故障诊断与设计制造的有机结合现阶段所使用的智能故障诊断技术,主要工作流程是当汽

4、车发动机出现故障后,进行故障检测与分析,在一定程度上延长了维修时间。随着技术的不断发展,可以在发动机设计、制造的过程中,将故障诊断传感器(信号收集系统)安装在发动机内部,这样一来,一方面能够实现发动机故障的预判断,降低了因发动机故障所造成汽车安全事故的概率;另一方面也对后期的故障诊断、维修提供了便利条件,节省了大量复杂信号的处理过程,对于降低诊断误差也有积极帮助。1.3提高诊断装置的实用性、标准性和可靠性从整体上看,我国汽车发动机智能故障诊断技术在科研和应用领域取得了不错成绩,但是在实际操作过程中,仍然存在诸多关键性问题没有得到有效解决。例如诊断装置偏

5、向于试验,实际应用效果大打折扣,诊断设备的标准性有待统一和规范等。随着新设备、新技术的不断进步,以及市场秩序的不断规范,智能故障诊断技术也会朝着实用化、标准化方向发展。2常见的发动机智能诊断技术分析2.1基于专家系统的智能诊断方法事实上,专家系统智能诊断的原理就是收集各种已知的发动机故障问题和解决方案,然后程序员将这些问题、解决方式以编程方式输入到计算机相应的软件中,然后当发动机出现故障时,与数据库内容进行匹配,实现故障智能诊断。其主要运作流程为:当汽车发动机出现故障后,利用专用的信号采集装置,收集发动机故障信息,然后将这些信息传送到计算机中。随后将这

6、些信息保存到专门的故障识别软件中,将故障信息与数据库进行比对,自动匹配与之相对应的故障类型,必要时还可以调用其他软件和程序,最终查找到发动机故障。具体来说,数据库的功能是存储故障匹配标准,即将常见的发动机故障原因、故障预兆、解决方式等内容,以数据编程的形式存储起来,以便于后期进行信息匹配与应答。2.2基于模糊数学的方法模糊理论最早的提出,主要为了解决数学领域中一些问题,从而将一些经典的定理、公式和理论进行模糊化,以此实现数学问题的解决,在应用过程中逐步发展成完整的推理体系。模糊数学之所以能够应用到汽车发动机智能诊断技术中,主要是利用了数学建模和模糊诊断

7、两大功能。当汽车发动机出现故障时,将发动机的运行数据和故障信息进行综合整理和方法分析,并以此为基础建立模糊诊断模型。通过模型分析,能够帮助技术分析人员在较短时间内确定故障源点,从而采取有针对性的故障维修方法。将模糊理论应用到发动机智能诊断技术当中,主要具有以下三大优势:第一是将专家语言转变成了计算机更容易识别的语言变量,降低了语言的理解难度系数,间接提升了故障诊断效率;第二是在进行多种故障分析时,能够自动生成故障安全等级,从而根据故障等级实现有重点、有层次的处理;第三是对于不确定性问题的分析能力增强,提高了不确定性故障的处理能力。2.3基于故障树的方法

8、故障树分析是根据汽车工作特性与性能状况之间互相构成的树状图形,它以系统最不希望事件为顶事件,以

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