【毕业论文设计】汽车发动机智能故障诊断技术》

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1、汽车发动机智能故障诊断的研究本论文对国内外汽车故障诊断技术的发展、汽车故障的种类与特点、汽车故障的诊断方法、故障系统的基木诊断过程和理论方法进行了深入的分析。根据神经网络的特点，指出神经网络与故障诊断结合的可行性和必然性。在讨论了神经网络的基本理论基础上，明确神经网络应用于故障诊断的二种途径。前馈型BP网络具有极强的模式识别和分类能力。木文从应用角度分析了网络设计屮的网络层数、隐含层的神经元数、初始权值、学习速率、期累误差的选取问题。以MATLAB7.0应用软件为主耍的数值和分析手段，重点研究了应用神经网络对汽车系统的控制仿真和故障诊断问题。

2、本文采用振动诊断法，在对汽车发动机进行结构及其典型故障分析，以及对振动信号的吋域、频域及小波包进行深入分析的基础上，针对现场实测的EQ6102汽油型发动机机体表面振动信号与气缸盖固紧螺栓振动信号，提出了该型发动机的故障诊断流程，即对所测振动信号进行相关分析。根据发动机机体振动信号的频率特性，确定出故障气缸;然后对该故障气缸进行时域分析，得出峭度参量是汽油发动机故障的敏感时域参数;接着对该故障信号进行频域分析，由随转速增加的频率图及柴油发动机的典型故障定性分析确定出该发动机的故障类型;最后对该故障信号进行小波包分析，确定该种故障的特征频带。通过

3、上述分析确定的发动机故障墩感参量，可以为神经网络等模式识别捉供较为准确的特征参量。关键词:汽车故障诊断；神经网络；系统仿真AutomotiveEngineFaultDiagnosisofIntelligentAbstractThispaperanalysesthedevelopmentoffaulttechniqueindomesticandinternational,thecategoryandcharacteristicsofautofault,themethodofautofaultdiagnosis,thebasicdiagnosis

4、processandtheoriesmethodofthefaultdiagnosissystem.Accordingtocharacteristicsoftheneuralnetwork,itisindicatedthatthecombinationbetweentheneuralnetworkandthefaultdiagnosishavepossibilityandinevitability.Basingondiscussingthebasictheoriesofneuralnetwork,itisdefinedthatneuralne

5、tworkcanbeappliedforfaultdiagnosisinthreeways.TheBPnetworkofforwardtypehastheverystrongmodeidentificationandclassifiesability.Formapplianceaspectpaperanalyzesnetworklayernumber,nervecellnumberofinsidelayer,originalweigh,trainspeed,expectingerrorwhendesigningBPnetwork.MATLAB

6、7.Oprogramsareusedfortheneuralnetwork，strainingandtoestablishthesimulationoftheautoA/Cfaultdiagnosis-Thevibrationdiagnosismethodisadoptedbythispaper.Basedonanglicizingstructureandtypicaldiagnosisofdieselengine,andanglicizingthevibrationsignalsbytimedomain,frequencydomainand

7、waveletpacketdeeply,thepaperputsforwardafaultdiagnosisflowofthedieselengineforthevibrationsignalsofthesurfaceandcylinderheadboltsontheEQ6102dieselengine・Themeasuredvibrationsignalsarecarriedoncorrelationanalysisfirstly.Accordingtofrequencycharacteristicsofthefaultcylinderco

8、uldbedetermined:secondly,thecylinderisanalyzedbytimedomainanalysis,itcouldderiveth