黑河学院教师教学质量评价指标权值及模糊综合评价方法

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1、黑河学院教师教学质量评价指标权值及模糊综合评价方法：本文从黑河学院教务部门的角度出发，在已制定的教学质量评价指标基础上用层次分析法确定了各层评价指标的数值，建立了一个关于课堂教学质量评价的模糊综合评价模型，最后通过实证量化分析说明了该模型的应用方法。　　Abstract:ThisarticlefromtheHeiheCollegepointofvieicdepartments,theteachingqualityevaluationhavebeendevelopedbasedontheindicator

2、susedAHPtodeterminethevalueofevaluationindexlayers,theestablishmentofaTeachingQualityAssessmentonfuzzyprehensiveevaluationmodel,andfinallyillustratedbyempiricalquantitativeanalysismethodfortheapplicationofthemodel.　　关键词：教学质量评价指标层次分析法模糊综合评价　　Key个一级评价指标（因素

3、），每一个一级指标又包含了多个二级指标（因子），并用等符号来表示，即　　记一级评价因素的权重为A=（A1，A2，……Am），则综合评价结果为：　　B=AR=（b1,b2,……bn）,若bk=max(b1,b2,……bn），则评价对象属于k类。　　实践评价中，评价者往往由多类人员组成（如专家、领导、同行、学生）各类人员的评价结果的重要性不同，此时可以按上述方法求出各类评价人员的综合评价结果，最后做加权平均得出总评价结论。　　设有k类评价人员，他们的综合评价结果分别为B1、B2、……，Bk，权值分别为T1、

4、T2、……Tk，则总评价结论为B=（T1、T2、……Tk）（B1、B2、……，Bk）T　　五、实证分析　　设20个学生对黑河学院某教师进行评价，将评价等级分为四等，分别对应为优秀、良好、一般、差，评价情况见表5，表5中的数字代表人数，如就以认真备授课，组织好教学各环节这一因子而言，认为一等的6人，二等的9人，三等的5人，四等的0人，于是认为该因子分别属于这四个等级的；隶属度为6/20，9/20，5/20，0/20。这样，根据表5就可以得出各因子关于诸等级的隶属度，进而算出模糊关系矩阵，最终得到模糊综合评

5、价结果。下面给出本例的具体运算步骤。　　（1）计算各因子的隶属度，算法如上所述。　　（2）由（1）式求模糊关系矩阵，如　　类似的可求出模糊关系矩阵R的其它分类，从而求得R　　(3)由（2）式求模糊综合评价结果　　(4)判断评价等级　　评价结果中，第二个指标值最大，故该教师的教学质量属第二类，即良好。　　若评价者还有专家，领导，同行，可以重复上述运算，附予主观权重再进行综合评价，在此不再赘述。(见表5)　　六、结论　　本文引入了层次分析法讨论课堂教学质量指标的数值，并引入模糊综合评价方法给出课堂教学质量评

6、价模型，这些方法具有可靠的理论基础，因而用本文的方法得出的实证分析结果真实可靠。