房地产项目物资采购成本控制研究——以SQ房地产项目为例

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1、中图分类号：C93密级：公开学科分类号：63040论文编号：37-125100-31045632016300508-LW硕士学位论文（专业学位）房地产项目物资采购成本控制研究——以SQ房地产项目为例作者姓名：孙吉成学科专业：工商管理指导教师：黄少英教授培养学院：MBA学院二〇一六年十二月ResearchonCostControlofMaterialProcurementofRealEstateProjectADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：SunjichengSupervisor：Prof.Hua

2、ngshaoyingSchoolofMBAShandongUniversityofFinanceandEconomics中图分类号：C93密级：公开学科分类号：63040论文编号：37-125100-2014161035-LW硕士学位论文房地产项目物资采购成本控制研究——以SQ房地产项目为例作者姓名：孙吉成申请学位级别：管理学硕士职称：教授指导教师姓名：黄少英学科专业：工商管理研究方向：企业管理学习时间：自2014年9月1日起至2016年12月30日止学位授予单位：山东财经大学授予日期：2016年12月山东财经大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在

3、导师指导下进行研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得山东财经大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：孙吉成日期：2016年12月1日山东财经大学学位论文使用授权声明本人完全同意山东财经大学有权使用本学位论文（包括但不限于其印刷版和电子版），使用方式包括但不限于：保留学位论文，按规定向国家有关部门（机构）送交学位论文，以学术交流为目的赠送和交换学位论文，允许学位论文被查阅、

4、借阅和复印，将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。保密学位论文在解密后的使用授权同上。学位论文作者签名：孙吉成指导教师签名：黄少英日期：2016年12月1日日期：2016年12月1日摘要摘要随着我国房地产市场的日趋成熟，居民的房地产产品消费日趋理性，目前房地产商迫切需要由“粗放型”向“精细化”经营管理的转型。由于物资采购成本占房地产项目开发总成本的比重高达60-70%，所以，物资采购成本管理实现“精细化”是房地产商项目管理由“粗放型”向“精细化”转型的重要内容之一，而其中建安工程的物资采购又是整个房地产开发项目物

5、资采购中最主要的组成部分。由于相对于房地产开发商，我国工商企业应对供过于求的买方市场的时间更长，其物资采购管理也因此相对更加精细化，因此，新形势下的房地产商应该部分地借鉴工商企业物资采购成本控制中某些好的方法，通过管理的精细化进一步提高物资采购成本控制水平。比如商业企业开展的物资采购结算协作，物资采购成本控制标杆管理等。本研究的目的是运用相关的物资采购成本管理理论，针对房地产开发项目特点，分析论证房地产开发项目中建安工程物资采购成本控制的优化措施。第一章是绪论，主要包括问题提出、选题意义、研究方法、研究路径、研究的拟创新点和不足之处。第二章是文献综述，包括国外文献简

6、述、国内文献概述和国内外文献简评。第三章是项目管理理论和物资采购成本管理理论简述。简单介绍的理论包括：项目管理理论、ABC采购管理理论、JIT采购管理理论、标杆管理理论和非均匀需求物资最优采购批量规划理论。第四章是房地产开发项目中建安工程物资采购成本控制措施。因为本论文的论证将紧密结合房地产项目特点进行，所以首先简述了房地产项目及其建安工程物资采购活动对比工商企业及其物资采购所具有的特点。然后是房地产开发项目中建安工程物资采购成本控制措施论述，这也是本论文的核心部分。主要运用相关理论并结合行业特点，遵循经济学的最大化最小化原理，在以上几章铺垫准备基础上，论证了量小价

7、高物资采购成本控制措施、非均匀需求物资采购成本控制措施、JIT物资采购模式、物资采购成本标杆管理措施、物资采购规模效应和供货商的筛选措施。第五章是案例分析。以位于济南市的SQ房地产开发项目中建安工程物资采购业务为例，进一步阐述了第四章论证得出的结论的具体应用问题，使上章得出的物资采购成本控制措施得到了更加具体和清晰的解释。最后是结论与展望，主要归纳了本论文得出的主要结论和今后有待进一步研究的问题。本研究的最主要创新点应该是：提出了第三方介入博弈的物资采购成本标杆管理措Ⅰ房地产项目物资采购成本控制研究——以SQ房地产项目为例施；将量小价高物资JIT采购预期误工损失