解读数据与决策

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1、解读数据和决策　图说：人们到底是如何作决策的呢？　许多在商业管理领域的课程，牵扯到的理论逻辑并不多，但所提供的却是一套系统思考的方式，不见得只有管理职或是高学历的人能够派上用场。有人开玩笑的说，许多管理课程不过是花大钱学系统思考，把自己原先就具备的能力发挥到更大而已。不过，有兴趣的自学者现在可以省掉这笔大钱，因为像是麻省理工学院史隆管理学院的15.063“资料解读”(http://www.twocw.net/mit/Sloan-School-of-Management/15-063Communicating-With-DataSu

2、mmer2003/CourseHome/index.htm，请做成连结)这一门课的内容在网络上就可以自由查阅。　15.063这门课讲的是如何透过工具和方法来正确的诠释数据、应用数据作出决策。不管是经理人或是一般的上班族，其实每天都在不停的决策。但真正下决定时却又不见得清楚自己背后的原因。到底是靠着猜测、经验还是靠着计算？一个完整的决策需要的是资讯、分析、判断和本能，而这些资讯往嵋阅：氖菪问匠鱿郑浜蟮木霾呷从质鹿刂卮蟆＞俑隼永此担谰诙问澜绱笳绞碧乇鹫攵院湔ɑ艿焦セ魇笔芩鸬牟晃型臣疲Ｍ芄唤宕硕骨磕承┎糠郑

3、跎僬剿稹Ｔ谡飧霭咐腥羰悄芄蛔鞒稣返木霾撸阋哉刃矶嗝谰尚性钡男悦?摘自：解读数据第一堂课讲稿http://www.twocw.net/mit/NR/rdonlyres/Sloan-School-of-Management/15-063Communicating-With-DataSummer2003/15B5D0DD-C9D2-478A-B137-D47A4F739FD7/0/lecture1.pdf　本课程的教授JohnCarrol又举了另外一个医疗决策的例子：集合随机的389名学生，请三位医生组成的小组判断他们是

4、否应该割除扁桃腺。第一次有45%的学生被判断为需要摘除扁桃腺。如果再将这剩下的215人给另外三位医生组成的小组诊断，被认为应该摘除扁桃腺的学生比率应该是多少？答案是46%。如果剩下一的115人再进行一次呢？新一次的比例则是44%。所以，在这个案例中，大部分的医师是根据过去的经验作非系统性的判断：因为来就诊的病患约有一半少一点的人会需要移除扁桃腺。所以，换句话说，在这个案例子中，多年的经验只有助于医术的提升，但无助于决策的制订。图说：这同样也是第一堂课讲稿中，医生是否切除扁桃腺的决策树。最近在流行感冒，大家要小心喔！　要评价一个决策

5、可以用几个项目来说明：GOOP。G就是目标或价值（Goalorvalue）第一个O是选择（Option）或其他可能的行动，第二个O则是结果（Outcome），P则是可能性及不确定性（Probabilities）。对于一个决策者来说，在仔细分析这些重点之后，可以藉由决策树的绘制，把节点分为事件节点和决策节点，并进而拉出不同的结果和步骤来，从而更系统性的将决策从本能面更往理性的分析面推进。老师也在课堂上提供了一个利用EXCEL档案的简单决策树工具下载http://www.treeplan.com/treeplan.htm。（当然，还有

6、更多商业性的近八百美金的软件可以参考）。　这还只是第一堂的课程，在这课程后续的讲稿中，老师则是一步步的以个案和工具将半为艺术、半为科学的决策过程给学生练习。对于自学者来说，这样的课程内容其实已经足以大幅提升系统化决策的能力了。有兴趣的读者请到史隆管理学院的课程中来看看吧。