探讨尿蛋白与尿肌酐比值和24h尿蛋白之间的相关性

探讨尿蛋白与尿肌酐比值和24h尿蛋白之间的相关性

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1、探讨尿蛋白与尿肌酐比值和24h尿蛋白之间的相关性安达市红十字会医院151400【摘要】目的研宄分析晨尿尿蛋白与尿肌酐比值和24h尿蛋白之间的相关性。方法选择2013年10月〜2014年6月入住我院接受治疗的69例肾病患者作为研究对象,将其临床资料进行回顾性分析,同时对上述患者做晨尿尿蛋白与尿肌0T•比值(Upro/Ucr)与24h尿蛋白定量(24hpro)测定。将进行晨尿尿蛋白与尿肌妍比值(Upro/Ucr)测定组作为实验组,24h尿蛋白定量(24hpro)测定组作为对照组。对其晨尿尿蛋白与尿肌0T•比值(Upro/Ucr)与24h尿蛋白定量(24hpro)进行相关性分析,进行统计学处理

2、。结果实验组Upro/Ucr与对照组24hpro比较差异均有统计学意义(P<0.05);两组Upro/Ucr和24hpro的相关性均较好。结论晨尿尿蛋白与尿肌酐比值和24h尿蛋白之间有良好的相关性。【关键词】尿蛋白;尿肌酐;24h尿蛋白尿蛋白检测是评价肾脏功能的常用指标[1]。24h尿蛋白定量法是较准确而传统的测定尿蛋白的方法。但常常存在定时不准确、尿样收集过程时间长,尿样收集不完全、膀胱排空不完全、患者依从性差,在低龄患儿中收集24h尿样较为困难,尿液收集常不准确,而且影响因素较多,如尿路感染、酮症状态、妇女月经期、运动、发热及血压等均可能对其结果有影响,导致结果波动大,影响结果

3、的准确性及临床结果的判断[2]。因此木文拟对晨尿尿蛋白与尿肌酐比值与24h尿蛋白定量之间的对应数值关系及相关性做一研究,以指导临床应用。现将结果报告如下。1资料与方法1.1一般资料随机抽取2013年10月〜2014年6月在我院肾病科住院患者69例,其中男39例,女30例,年龄25〜78岁,平均50.37岁。其中慢性肾炎24例,糖尿病肾病21例,原发性肾病综合征8例,急性肾炎3例,紫癜性肾炎3例,慢性肾衰1例,狼疮性肾炎1例,高血压肾病3例,尿路感染5例。所右住院患者在2d内分别南取24h尿液和晨尿各1次,标本共69份。晨尿尿蛋白与尿肌酌比值(Upro/Ucr)测定组作为实验组,24h尿蛋

4、白定量(24hpro)测定组作为对照组。1.2方法24h计时尿标本的收集:第Id清晨8点前患者排空膀胱中的尿液,弃去该部分尿液。将此后连续24h的尿液收集于盛尿容器内。在结束收集标本的第2d8点患者排空膀胱中的尿液,并记录总尿量,用于检测24h尿蛋白定量。晨尿尿标本的收集:第2d,收集患者清晨起床后,在未进早餐和做其他运动之前排泄的尿标本,用于测尿蛋白与尿肌酐比值。两组在性别、年龄方面比较差异无统计学意义(P均>0.05),具有可比性。1.3测定方法尿蛋白定量采用双缩脲法检测。按下列公式算出24h尿白蛋白:24h尿白蛋白(g/24h)=24h总尿量(L)×尿蛋白的浓度(

5、g/L)。尿蛋白,尿肌附在罗氏Cobas6000全自动生化分析仪上测定。算出尿蛋白浓度/尿肌酐浓度的比值(Upro/Ucr)。以24h尿蛋白定量为标准,计算晨尿Upro/Ucr与其相关性。观察尿蛋白与尿肌酐比值与24h尿蛋白定量之间的对应数值关系。1.4统计学方法应用SPSS16.0软件进行数据分析,计量资料以(x±s)表示,用相关分析和非参数检验中的秩和检验。2结果2.1晨尿Upro/Ucr与24hpro的相关性比较测出两组晨尿Upro/Ucr和24hpro的各项检测指标。24h尿蛋白定量以g/24h表示,尿Pro/Cr以g/g表示。所有患者随机尿Pro/Cr与24h尿蛋

6、白定量呈线性相关(r=0.621,P<0.01).3讨论3.1尿蛋白排出量检测是肾脏病诊断、评价治疗效果和预后判断的一个重要指标,并且可以评价治疗的有效性[3】。尿蛋白与肌酐浓度由各自的排泄率和肾小管对水的重吸收情况决定,冋一尿液标本中两者相对于水的重吸收率基本相同,由于在一天中肌酐从尿中的排泄相对恒定,且个体差异不大,单次尿液标本中蛋白与肌酐的比值可反映尿蛋白的排泄情况。文献报道[4】,使用原发和继发肾脏病患者的晨尿尿Upro/Ucr监测尿蛋白的方法比较可靠。3.2尿量是临床上诊断是否冇肾功能损害的主要指标之一[5]。但是很难对患者的尿量进行观察和计量;同吋由于肾脏代谢功能较强,

7、60%以上肾单位功能受损吋,肌酐、尿素氮才会升高。肌酐冋吋还受饮食、体内代谢水平的影响。以上指标都不是灵敏的指标,不能真实地反映肾小球滤过率,对轻微的肾功能损害容易漏诊[6】。通过对Upro/Ucr和24hpro的比较发现,Upro/Ucr和24hpro的比较差异均有统计学意义(P<0.01),说明Upro/Ucr和24hpro均可作为肾病患者肾损害的敏感指标。尿蛋白与肌酐比值测定是近年来用于监测尿蛋白排出情况的一种新的可靠方

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