高校数据科学专业硕士课程设置研究

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1、高校数据科学专业硕士课程设置研究　　[摘要]随着大数据的兴起，数据科学家的短缺受到普遍的关注。高校承担着培养数据科学人才的使命。探讨了数据科学家的含义和所具备的素质，分析了国内外高校数据科学专业硕士课程设置的内容和特点，提出了完善我国高校数据科学专业硕士课程建设的策略。　　[关键词]高校;数据科学;硕士;课程　　[]G642.0[文献标志码]A[]1005-4634（2014）06-0039-05　　数据科学这个词早在20世纪60年代就已经出现，但直到今天，数据科学才开始在统计学和数据挖掘社区的应用中实现。数据

2、科学是通过数据推理和探索发现深层次知识的科学。这一学科通过使用数学和算法技术来解决一些最复杂的商业分析问题，利用原始信息数据找出隐藏在表面之下的洞见。它严格地以基于证据的分析和建立强大的决策能力为中心[1]。在数据科学出现之前，高校设置的商业智能课程受到普遍欢迎。虽然数据科学是商业智能的进一步发展，但二者在内容、工具、应用的方法上有很大差异，对企业的运营模式产生了重要的影响（见表1[2]）。　　因为数据科学的兴起，数据科学家也同样成为炙手可热的词汇。2009年，数据科学家这个词由DJPatil和JeffHamm

3、erbacker第一次使用并引起热议。引起热议的原因之一是其稀缺性。从全球范围来看，数据科学家的短缺成为普遍现象。根据麦肯锡预计，到2018年，仅在美国市场，数据科学家人才短缺将达到14万至19万，而相关方面的管理人才短缺将达到150万[3]。同样，著名的咨询公司埃森哲在《数据分析在行动：通向高投资回报率之路的突破与壁垒》报告中也预计，到2018年，仅美国和英国，需要具备高深科学、技术、工程和数学知识的职位，其增长速度将是其他职业的五倍，是金融服务等信息密集型行业职位的四倍[4]。　　1何为数据科学家　　虽然学

4、术界和实践领域对于何为数据科学家尚无定论。但从对数据科学家的描述和具备的素养方面能够更好地认识数据科学家的内涵。　　1.1数据科学家是什么　　《哈佛商业评论》认为数据科学家是集数据黑客、分析师、沟通大师和受信任的顾问于一身的职业[5]。IBM大数据产品副总裁AnjulBhambhri认为，数据科学家是半个分析家，半个艺术家。因为数据科学家具有好奇心，他们审视着数据和寻找事物发展的趋势，就像文艺复兴时期的人们想真正地学习和带来组织机构的变化[6]。LinkedIn首席科学家DJPatil认为最好的数据科学家往往是

5、硬的科学家，更像是物理学家，而不是计算机科学专业的学生。因为物理学家有很强的数学背景，计算机技能，并且这个学科发展主要来自于数据[7]。　　1.2数据科学家应具有的素养　　目前，数据科学家应具备的条件和背景也众说不一。Kaggle总裁兼首席科学家JeremyHoily:微软雅黑,Helvetica;font-size:16px;line-height:28.7999992370605px;"/>　　学者ChrisapReduce等;（2）掌握Python、Java、Pig与Hive等编程语言的能力;（3）机器学

6、习能力;（4）掌握非传统型数据库工具的能力，如Vertica及MongoDB等;（5）掌握自然语言处理的能力;数据科学家还应该具备良好的与同事、客户沟通的技巧和合作的精神和能力[9]。　　人人游戏高级数据科学家陈弢认为数据科学家除了具备科学家的基本素养和技术能力之外，在理念上的突破显得更为重要。因为很多数据科学家都具有深厚的统计学背景，而统计学的目标是从各种类型的数据中提取有价值的信息，但不强调对事物的洞察力和深度的知识。所以，如何实现从固有的统计思维到数据思维的突破是一大挑战[8]。　　综上所述，数据科学家是

7、高端复合型的人才，融数据分析家、科学家、物理学家、艺术家的基本素质于一身。其具备的能力主要体现在以下几个方面：（1）科学家的基本素质：好奇、创新性、客观、诚实、严谨;（2）掌握数据科学领域的各种技术能力;（3）一定的沟通、合作和管理能力。具体见表2[2]。　　2国外高校数据科学硕士课程设置情况分析　　随着大数据的应用和研究的兴起，为更好地满足社会需求，2009年后，世界许多著名大学都设置了数据科学专业硕士学位课程，其目标是培养具备像数据科学家一样的基本素质和能力的复合型人才。根据EMC的调查显示，目前数据科学比

8、商业智能在学位教育中尤其在研究生和博士学位教育中所含的比例越来越高。由此可见，数据科学家的培养在高等教育中的地位越来越高（见图1[10]）。　　目前，世界各国名校的数据科学研究生课程设置具有以下特点：（1）数据科学专业硕士的培养机构主要由高校计算机科学学院或信息科学的学院承担;（2）授课方式分为X络授课和在校授课两种方式;（3）授课内容除了增加大数据、云计算等方面的内容，有的学校增加了