多排螺旋ct扫描对肺内孤立性结节良恶性鉴别的诊断价值

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1、多排螺旋CT扫描对肺内孤立性结节良恶性鉴别的诊断价值肖志锋1肖翼春2通讯作者邵科晶2陈旭2（1.江苏省如皋市人民医院江苏如皋2265002.江苏省无锡市人民医院江苏无锡214023）摘要目的：探讨多排螺旋CT（MSCT）对肺内孤立性结节的诊断价值，以提高对结节良恶性的鉴别诊断，并为临床治疗提供参考。方法：回顾性分析2012年3月至2015年3月经我院病理证实的94例肺内孤立性结节患者的影像资料，观察结节的大小、形态及相关CT征象，并与病理结果进行对照。结果：94例肺内孤立性结节患者中恶性63例，良性31例，观察结节的大

2、小、部位及相关CT征象（钙化、分叶、毛刺、细支气管征、胸膜凹陷征、血管集朿征等），并进行统计学分析。结论：毛刺征、胸膜凹陷征是提示恶性结节的重要CT征象，对临床及时治疗只有重要的指导意义。【中图分类号】R734【文献标识码】A近年来随着多排螺旋CT的迅速发展，肺内孤立性结节（的检岀率明显增高。SPN是指肺实质内单发的、直径≤3Cm,不伴明显的肺不张、卫星灶或淋巴结肿大的圆形或类圆形结节［1］。肺癌的早期表现多为肺内小结节，如果能及时发现并治疗，肺癌患者的五年生存率可达90%以上。因此，正确分析SPN的MSCT征象

3、，可以提高对其良恶性的鉴别诊断，并对肺癌的临床早期诊断、治疗及预后具有重要意义。木文通过对94例SPN患者的多排螺旋CT资料进行回顾性分析，并与临床病理结果进行对照，以进一步提高对其良恶性的鉴别诊断能力。1资料与方法1.1一般资料选取自2012年03月至2015年03月在我院检出并均经手术或穿刺活检病理证实的SPN患者94例，其中男性58例，女性36例，年龄36-79岁，平均年龄61.4岁。体检发现53例，咳嗽咳痰检查发现41例，均无明确肿瘤史。其中肺癌63例，良性结节31例。1.2研究方法（1）检査方法：所冇患者均仰

4、卧、双臂上举、头先进，采用西门子SomatomDefinitionAS+64排128层CT扫描仪进行扫描，扫描范围包括肺尖至肺底的全部区域，包括双侧肾上腺，两侧包括腋窝及胸壁。（2）图像处理及分析：所冇薄层轴位图像均传至图像处理工作站，进行冠状面、矢状面、容积重建（VR）、多平面重建（MPR）及曲面重建（CPR）以充分显示病灶的大小形态及其与邻近结构的关系。图像后处理结束后，由两名具有丰富经验的副主任医师独立阅片，分别根据结节的人小、部位及相关CT征象（钙化、分叶、毛刺、细支气管征、胸膜凹陷征、血管集束征等）进行良恶性

5、鉴别诊断。1.3统计学分析：所冇数据采用SPSS17.0统计学软件分析，所冇病例按结节的良恶性分组，将结节的大小、部位、形态及相关CT征象进行Krustal-Waliis检验分析。2结果本组94例SPN患者中肺癌63例，苏中腺癌29例，鳞癌12例腺鳞癌17例，细支气管肺泡癌3例，小细胞癌2例；良性结节31例，其中结核球13例，炎性假瘤9例，非特异性炎症5例，错构瘤3例，硬化性血管瘤1例。经过统计学分析，SPN发病部位（两肺5个叶的不同分布）、结节大小、空泡征、支气管征及血管集束征，在良恶性两组间差异均无统计学意义；分叶

6、征、毛刺征、钙化灶、胸膜凹陷征在良恶性两组间差异具冇统计学意义（见表1）。表1SPN的多排CT表现及卡方检验结果3讨论3.1SPN的定义及多排螺旋CT的应用孤立性肺结节（SPN）是指肺实质内单发的、类圆形、最大径不超过3.0cm结节影，不伴有淋巴结肿大、肺不张和肺炎等其他病变。多排螺旋CT扫描速度更快，能获得更高空间和密度分辨率的容积数据，并具奋多种后处理技术：多平面重建（MPR）、最大密度投影（MIP）、容积再现（VR）、表面投影显示（SSD）、最小密度投影（MinIP）及曲面重建（CPR）等，可以从任意角度更好的观

7、察结节的大小、部位、形态（圆形、不规则形）及相关CT征象（钙化、分叶、毛刺、细支气管征、胸膜凹陷征、血管集束征等），极大提高结节的检出率和定性诊断的准确性。3.1SPN相关CT征象分析SPN的大小直径与结节的良恶性有着较大的相关性。国内奋学者研究发现直径≤5mm的肺结节恶性发生率人约1%左右，而直径在5-10mm的肺结节的恶性率大约6-28%，而直径大于20mm的肺结节恶性率高达64-82%［2】。可见SPN的直径越大，.其恶性发生率越高。弥漫性、分层或同心圆样、爆米花样钙化为良性结节的钙化特征，病灶边缘点状、不

8、定形样钙化大多为恶性结节。本组资料良结节中钙化的出现率是58.1%，明显高于恶性结节1.6%出现率。良性结节一般边缘光整、浅分叶，恶性结节一般边缘不规则、深分叶。分叶征是指肿瘤边缘表现为弧状轮廓，主要是由肿瘤在各个方向上的生长速度不均匀引起的；部分结核球或炎性结节向周围组织扩散，也可形成分叶征，多为浅分叶；病灶有明显的分叶甚至形成