多层螺旋ct三维重建在肋骨骨折诊断中的价值

多层螺旋ct三维重建在肋骨骨折诊断中的价值

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1、多层螺旋CT三维重建在肋骨骨折诊断中的价值(泰州市姜堰中医院影像科江苏姜堰225500)【摘要】目的:探讨多层螺旋CT三维重建在肋骨骨折诊断中的价值。方法:通过对65例胸部外伤患者行多层螺旋CT扫描检查,经三维重建获得三维图像,显示肋骨骨折的部位、数量,并与胸部DR平片对照分析,判断多层螺旋CT三维重建诊断肋骨骨折的优势。结果:多层螺旋CT三维重建诊断了65例中肋骨骨折总数为349根,其中双侧肋骨骨折17例、单侧肋骨骨折48例。胸部DR平片诊断了57例、302根肋骨骨折。多层螺旋CT发现了胸部D

2、R平片漏诊的13例、47根肋骨骨折。结论:多层螺旋CT三维重建对肋骨骨折的诊断优于胸部DR平片,为临床治疗方案的选择及预后的评估提供了重要的参考价值。【关键词】多层螺旋CT;三维重建;肋骨骨折【中图分类号】R445【文献标识码】A【文章编号】2095-1752(2016)34-0173-02胸部外伤在临床上十分常见,肋骨骨折是胸部外伤中最为常见的损伤之一。通常情况下,胸部DR平片是诊断肋骨骨折的首选检查方法,既省费乂方便,但漏诊时有发生,给临床诊疗带来很大不便,甚者还会导致医疗纠纷的发生。多层螺

3、旋CT(multi-slicehelicalCTMSCT)三维重建技术的应用,有效地解决了胸部DR平片诊断肋骨骨折的不足,极大地提升了诊断的准确率。木文通过对65例采用多层螺旋CT三维重建进行诊断的患者的影像资料进行回顾性分析,探讨多层螺旋CT三维重建在肋骨骨折诊断中的价值。1.材料与方法1.1一般资料选取我院20015年12月至2016年5月65例胸部外伤后患者,均行胸部多层螺旋CT检查及胸部DR平片检查。其中男42例,女23例,年龄38至86岁,平均年龄60.93岁。65例胸部外伤中,交通事

4、故伤37例、高空坠落伤12例、摔伤11例、打架斗殴伤5例。1.2方法应用德国Siemens64排128层CT机对65例患者进行扫描。扫描参数为管电压120Kv,管电流155mAs,扫描层厚5mm、重建间隔5mm,自动重建层厚1mm、重建间隔0.75mm;训练患者屏气后,先行定位像扫描,再行全肋骨平扫;扫描范围从胸廓入口至胳部,屏气吋间约5秒左石。自动重建数据传至syngoMMWP工作站上,行多平面重建和容积再现等技术进行图像重建。图像诊断由两名以上医师审阅评定。1.结果65例患者中,多层螺旋CT

5、三维重建显示双侧肋骨骨折17例,单侧肋骨骨折48例;左侧肋骨骨折202根,右侧肋骨骨折147根,总计349根肋骨骨折;同吋还发现锁骨骨折7例、胸骨骨折5例、肩胛骨骨折3例、胸椎骨折7例、液气胸15例、肺挫伤12例、胸腔积液20例、脾脏挫裂伤4例、肾脏挫伤2例、肝脏包膜下血肿1例。胸部DR平片诊断了57例、共有302根肋骨骨折,多层螺旋CT发现了胸部DR平片漏诊的13例47根肋骨骨折,艽中11根靠近肋软骨、14根靠近胸椎、22根无明显移位。2.讨论3.1肋骨骨折确诊的意义肋骨骨折在胸部外伤中最常见

6、,占61%〜90%[l],II常合并肺挫伤、液气胸及其他脏器的损伤,因此准确地诊断肋骨骨折对选择治疗方案和病情预后的评估有重要意义。随着人们生活水平的不断提高,自我保护意识日益增强,为避免医疗纠纷和医患矛盾,就需要明确肋骨冇无骨折、哪个部位骨折、骨折的数量、骨折的程度以及是否有其他的并发症。3.2胸部DR平片诊断肋骨骨折的局限性胸部外伤患者就诊后,常规首选胸部DR平片检査,本组65例胸部DR平片中,漏诊的13例、计47根肋骨骨折。究苏原因主要有:(1)因肋骨解剖学形态特点及组织结构的干扰,DR平

7、片为容积重叠投影影像,对于心影与肩胛骨等重叠处,以及伴有胸腔积液导致与肋骨对比度减小吋不易显示[2】。(2)受人为因素影响,如拍摄角度掌握不佳、射线与骨折端没奋形成切线位投照、曝光条件的选择不确当以及患者因疼痛不能配合等等。(3)对于大多数错位性骨折、成角性骨折容易诊断,而对于无错位、单纯骨皮质不连续等骨折则易漏诊。(4)对怀疑肋软骨骨折的病例,DR平片不能显示。当胸部外伤患者艽症状与影像表现不相符吋,除摄胸部DR平片外,还应行多层螺旋CT扫描结合三维重建,以便明确是否有肋骨骨折及其并发症的存在

8、,防止漏诊的发生。3.3多层螺旋CT在诊断肋骨骨折中的优势(1)扫描速度快,5秒左右的吋间内即可完成整个病变区域的扫描,极大地减少了扫描过程中由于患者呼吸及疼痛等因素引起的移位伪影[3】。(2)薄层扫描可以对病变进行细微观察,以显示是否奋骨折以及骨折的类型,特别是对于肋软骨及靠近胸椎的骨折的诊断具有明显优势[4】。(3)容积扫描一次完成,避免了DR摄片过程中过多搬动患者拍摄侧位、斜位等可能引起的危险性,适用于严重的外伤患者[5】。(4)具有强大的图像后处理技术,多层面重建可显示组织器官内复杂解剖

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