低剂量多层ct在肋骨骨折诊断中应用价值探析

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1、低剂量多层CT在肋骨骨折诊断中应用价值探析  【摘要】目的:探讨低剂量多层CT在肋骨骨折诊断中的应用价值,以期能达到临床诊断要求的同时减少受检者接受的辐射剂量。方法:对80例胸部外伤行胸部CT平扫检查的患者随机分为两组,即常规剂量组(120kV,220mA)和低剂量组(120kV,120mA),每组40人,分析比较两组肋骨的CT图像质量、CT剂量加权指数和肋骨骨折的诊断率。结果:低剂量多层CT胸部检查的图像质量能够满足肋骨骨折的诊断要求,低剂量组CT和常规剂量组对肋骨骨折的正确诊断率比较差异无统计学意义(P>0.05),而低剂量组的CT剂量加权指数仅为常规剂量组的55.39%。结论

2、:低剂量CT胸部检查图像质量既可满足临床对肋骨骨折诊断的要求,又可减少患者的辐射剂量,值得临床应用推广。【关键词】多层CT;肋骨;骨折;低剂量胸部创伤易引起肋骨骨折,而常规X线平片对肋骨骨折的诊断能力远远不及CT7[1]。目前,多层CT凭借薄层重建和多层面重组技术对骨折的清楚直观显示,在胸部创伤检查中越来越被临床重视[2]。但是CT检查广泛临床应用,也势必带来较大的X线辐射损伤。因此,积极开展低剂量多层CT扫描技术的研究,减少患者所受辐射剂量有着极大的社会效益[3-5]。近年来开展较多的肺部低剂量CT研究取得重要进展,但目前对胸部外伤后肋骨骨折的评价较少。本研究拟对常规剂量组和低剂

3、量组的肋骨CT图像质量和肋骨骨折诊断率进行比较分析,以探讨低剂量CT检查对肋骨骨折诊断的可行性。1资料与方法1.1一般资料前瞻性收集2011年10月-2013年3月间因胸部外伤来本院行胸部多层CT平扫检查的80例患者资料,CT检查前采取抽签随机分组原则分为常规剂量组和低剂量两组,每组40人。常规剂量组:男24例,女16例;年龄16~72岁,平均(44.2±5.6)岁;低剂量组:男28例,女12例,年龄14~70岁,平均(42.3±5.7)岁。两组年龄性别等一般资料差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。1.2检查方法采用GE公司的BrightSpeed16层螺旋CT扫描机行常

4、规剂量及低剂量胸部CT扫描。常规剂量扫描参数:120kV,220mA,准直40mm,层厚5mm,螺距1.375,矩阵512×512;低剂量扫描参数:120kV,120mA,准直40mm,层厚57mm,螺距1.375,矩阵512×512。CT扫描后获得的数据采用骨算法进行图像重建和多平面重组。CT扫描操作界面自动显示放射线辐射剂量和单位(mGy),扫描人员记录随设备自动显示的容积CT剂量指数(VolumeCTdoseindex)。1.3图像评价在双盲条件下回顾性分析常规剂量组和低剂量组的CT图像质量,由2名高年资放射科医生进行评估而最后达成一致意见,评判标准为:能清晰显示肋骨骨质结构

5、和边缘,图像清晰,无明显噪声和伪影,符合诊断为优;图像能显示肋骨骨质结构和边缘,图像颗粒欠均匀,伪影较小而不影响诊断为良;图像颗粒粗糙,肋骨骨质边缘欠清,伪影大而影响诊断结果为差。1.4诊断分析上述两组图像由从事影像诊断工作的3名高年资放射科医生采用双盲法读片,读片时将两种扫描条件的CT片顺序打乱后多次判读,分别记录有无骨折、骨折部位及骨折程度。最终的骨折诊断由2名上述高年资放射科医生共同确定,可疑但不能确定的骨折均经CT复查证实。1.5统计学处理采用SPSS10.0统计软件包,对常规剂量组和低剂量组的CT图像评价和剂量加权指数之间进行方差分析处理,以P0.05),均可以满足临床诊

6、断的要求。2.2不同扫描模式的容积CT剂量指数比较常规剂量组的平均CT剂量加权指数为(16.52±8.9)mGy,低剂量组的平均CT剂量加权指数(9.15±4.6)mGy。低剂量组的CT剂量加权指数仅为常规剂量组的55.39%,比常规剂量组降低了44.6%。两组的CT剂量加权指数比较差异有统计学意义(P0.05)。73讨论多层螺旋CT检查操作简单,成像速度快,可以获得大范围的多方位的薄层图像,已经成为胸部外伤后重要的检查方法之一,为临床治疗提供重要的影像学信息。但是,CT检查辐射剂量大,胸部常规CT扫描的辐射剂量约为90~180张胸部X线平片的剂量,CT在临床上的广泛应用也加大了辐

7、射剂量。随着人类防护意识的提高,CT检查所致的高辐射危害也日益被认识并关注,因此在提高CT图像质量的同时降低X线辐射剂量是临床医生尤其是放射科医生研究的重要内容,也具有很大的社会经济效益[6]。从X射线强度计算公式I=KiZU2(I:X射线强度;i:管电流;K:比例系数;Z:阳极靶材料的原子序数;U:管电压)可见,X射线的强度与X射线管管电压的平方和管电流呈正相关关系,降低管电压或管电流能有效地降低辐射剂量。国内外多数研究也正是通过采用降低管电压、降低管电流或同时减低

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