eviews异方差检验

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1、田青帆1006010131国贸1001班建立模型Yt=β1+β2Xt+uX:1994-2011年中国国内生产总值Y:1994-2011年中国进口总额数据来源:国泰安数据服务中心http://www.gtadata.cn/p/sq/一、异方差的检验1、图示法由上图可以看出,残差平方项e2随X的变动而变动,一次,模型很可能存在异方差,但是否确实存在异方差还应通过更进一步的检验。2、等级相关系数检验t值为29.48788,自由度为18-2=16在95%的显著水平下,查表可得t0.025(16)=2.1199t>t0.025(16),说明Xi和|ei|之间存在系统关系,则说明模型中存在异方差2、戈德菲

2、尔德-夸特检验(样本分段比检验)在本例中,样本容量为18,删去中间4个观测值,余下部分平分的两个样本区间:1-7和12-18,他们的样本数都是7个,用OLS方法对这两个子样本进行回归估计,结果如下图所示计算检验统计量FF=[RSS2/(n2-k)]÷[RSS1/(n1-k)]n2-k=n1-k=7-2=5F=RSS2/RSS1=4588102/229037.4=20.03在95%的显著水平下,查表可得F0.05(5,5)=5.05F>F0.05(5,5)所以,模型存在异方差2、戈里瑟(Glejser)检验用残差绝对值建立的回归模型为|ei|=α1+α2(1/Xi)由上表可知,回归模型为|ei

3、|=1416.049+10.37101(1/Xi)α2≠0,则存在异方差5、怀特检验由上图可知:P值=0.017140﹤0.05,所以存在异方差二、异方差的修正(加权最小二乘法)1、选择1/x为权数,即对模型两边同时乘以1/x,使用最小二乘法进行回归估计,所得结果如下:由上图可知,P值=0.0001﹤0.05,模型依然存在异方差1、选择1/

4、e

5、为权数,即对模型两边同时乘以1/

6、e

7、,使用最小二乘法进行回归估计,所得结果如下:此时,P值=0.2139>0.05,将异方差模型变成了同方差

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