数学模型_第六次实验报告new

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1、实验报告(二)院(系)理学院课程名称:数学模型日期2012年3月14班级A0921学号01实验室文理楼209专业信息与计算科学姓名计算机号12实验名称拟合成绩评定所用软件Matlab教师签名实验目的或要求1.直观了解拟合基本内容2.掌握用数学软件求解拟合问题实验步骤、心得体会实验题目:1.通过测量10个成年男性的身高与体重,得到如下数据身高x/m1.651.701.721.751.781.801.821.791.681.76体重y/kg61707274767980776673试求身高与体重的关系,并作出关系图实验步骤:(1)以身高

2、为横轴,体重为纵轴,将上述数据对在直角坐标系中作出散点图,程序如下:x=[1.651.701.721.751.781.801.821.791.681.76];%x代表身高y=[61707274767980776673];%y代表体重plot(x,y,'r*');%画出数据的散点图运行程序后出来下图:(2)所给的数据点的分布大致呈直线状态,可用直线来拟合这些数据点的曲线。x=[1.651.701.721.751.781.801.821.791.681.76];%x代表身高y=[61707274767980776673];%y代表体重

3、p=polyfit(x,y,1)%对(x,y)做一阶线性拟合运行结果为:p=103.3868-107.6100即用最小二乘法求得的拟合直线方程为(3)绘制出拟合出的曲线和散点图的对比x=[1.651.701.721.751.781.801.821.791.681.76];%x代表身高y=[61707274767980776673];%y代表体重p=polyfit(x,y,1)%对(x,y)做一阶线性拟合z=polyval(p,x);%计算拟合后的多项式p中x点对应的函数值plot(x,y,'r*',x,z)%绘制散点图2.已知热敏

4、电阻数据:温度t(ºC)20.532.751.073.095.7电阻R(W)7658268739421032求60ºC时的电阻R.实验步骤:(1)以温度为横轴,电阻为纵轴,将上述数据对在直角坐标系中作出散点图,程序如下:t=[20.532.751.073.095.7];%t代表温度R=[7658268739421032];%R代表电阻plot(t,R,'r*');%画出数据的散点图运行程序后出来下图:(2)所给的数据点的分布大致呈直线状态,可用直线来拟合这些数据点的曲线。t=[20.532.751.073.095.7];%t代表温

5、度R=[7658268739421032];%R代表电阻p=polyfit(t,R,1)%做一阶线性拟合运行结果为:p=3.3987702.0968即用最小二乘法求得的拟合直线方程为(3)绘制出拟合出的曲线和散点图的对比t=[20.532.751.073.095.7];%t代表温度R=[7658268739421032];%R代表电阻p=polyfit(t,R,1)%对(t,R)做一阶线性拟合z=polyval(p,t);%计算拟合后的多项式p中t点对应的函数值plot(t,R,'r*',t,z)%绘制散点图R0=polyval(

6、p,60);%求60ºC时的电阻R运行结果:R0=906.02123.设有数据如表所列,请拟合2~6、10次数时的多项式,并作出数据对比图x00.10.20.30.40.50.60.70.80.91y-0.4471.9783.2806.1607.0807.3407.6609.5609.4809.30011.2实验步骤:1)将上述数据对在直角坐标系中作出散点图,程序如下:x=[00.10.20.30.40.50.60.70.80.91];%x的数据y=[-0.4471.9783.2806.1607.0807.3407.6609.56

7、09.4809.30011.200];%y的数据plot(x,y,'r*');%画出数据的散点图运行程序后出来下图:2)所给的数据点,用2次的多项式来拟合这些数据的曲线。程序如下:clearx=[00.10.20.30.40.50.60.70.80.91];%x的数据y=[-0.4471.9783.2806.1607.0807.3407.6609.5609.4809.30011.200];%y的数据p=polyfit(x,y,2)%求2次拟合多项式的系数xi=linspace(0,1,100);%建立拟合多项式曲线的横坐标数列yi

8、=polyval(p,xi);%计算拟合后的多项式对应xi点的函数值yiplot(x,y,'r*',xi,yi)运行结果:p=-9.810820.1293-0.0317即2次拟合多项式为:运行程序后出来下图:所给的数据点,用3~6次的多项式来拟合这

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