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时间:2018-10-08
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1、高职学生自我监控学习量表的编制 摘要:在研究有关文献的基础上,通过访谈、调查等方法建构了由65个项目11个维度(目标、计划、准备、监察、调节、策略、执行、激励、检验、补救和反思)构成的高职学生自我监控学习量表,并论证了该量表的信度和效度。 关键词:高职学生;自我监控学习;量表编制;信度;效度 问题的提出 近十年来,我国高职教育得到了快速发展,在规模上已经占据了高等教育的半壁江山,但高职教育的办学质量还难以满足社会需求。其原因可以归结为两个:一是学校因素,如专业设置与产业结构不对应、课程体系与行业标准不衔接、真正的既精通专业技术又掌握
2、丰富教育教学理论的“双师型”教师不足;二是学生自身因素,学生的学习能力不强,特别是学习的自我监控能力普遍较差。目前,学校方面的因素已经引起了学校和社会的普遍关注,但学生的自我监控学习还没有引起足够的重视。 学生自我监控学习是指学生为了保证学习的成功,提高学习的效果、达到学习的目标,而在进行学习活动的全过程中,将自己正在进行的学习活动作为意识的对象,不断对其进行积极、自觉的计划、监察、检查、评价、反馈、控制和调节的过程。自我监控学习是学生意识主观能动性的集中体现,是学生自我发展、日臻完善的基本前提和根本保证。学习活动的有效性很大程度上取决于学生对学
3、习过程的监控,因此迫切需要对高职学生的自我监控学习进行系统研究。但迄今为止,针对高职学生自我监控学习的系统研究还较为少见。鉴于此,本研究旨在编制一份高职学生自我监控学习量表,为我国高职学生自我监控学习测评和进行相关研究提供可靠的工具。 量表的编制 (一)量表结构的设计与项目的编制 在自我监控学习结构方面,中外学者针对中小学生进行了大量有价值的研究。尼斯比特(R.Nisbett)和沙克史密斯(D.Shuchsmith)认为学习的自我监控从学习过程的角度来说包括提问、计划、调控、审核、矫正、自检。董奇、周勇宏观上从动态的角度将学习的自
4、我监控划分为学习活动前、学习活动中、学习活动后三个方面8个维度:学习活动前的自我监控包括计划性和准备性;学习活动中的自我监控包括意识性、方法性和执行性;学习活动后的自我监控包括反馈性、补救性和总结性。章建跃的研究表明中学生数学学科自我监控能力结构的最佳模型是五因素结构,即计划、管理、检验、调节和评价。在以上研究的基础上,我们针对高职学生的年龄与学习特点,从学习整体过程出发,将高职学生自我监控学习的结构设计为三个阶段11个维度:第一阶段包括目标、计划、准备;第二阶段包括监察、调节、策略、执行、激励;第三阶段包括检验、补救、反思。 在确定了理论维度的
5、基础上,进行项目编制:一方面,通过访谈总结出学生在预习、听课、实验实训、考试等学习活动中的自我监控表现,形成测查项目;另一方面,分析搜集到的元认知问卷、中学生数学学习自我监控问卷等中的测查项目,把认为能反映自我监控典型特征的项目进行改造,形成测查项目。通过经验性筛选以及专家访谈,保留了122个项目。为了检验被试回答的真实性,在量表中穿插了10个完美性检验题,形成了由132个项目组成的Likert5点自评预试量表。 (二)预测与项目修改 按照分类整群抽样原则,在泰山职业技术学院抽取480个样本,以班为单位进行团体预测。 根据预测数据,利用SPS
6、S12.0进行项目分析,排除区分度低于0.3的项目。然后对每一个维度的测查项目多次采用主成分分析法进行探索性因素分析,保留特征根大于1.0的因素,且使各维度的测查项目集中在同一个因素上。利用探索性因素分析排除项目的原则是:排除项目少于两个的因素、排除负荷低于0.5的项目、排除虽对同一公因素影响显著但明显与其他项目不属于同一种类的个别项目、排除在多个因素上负荷均匀的项目。 经过探索性因素分析,全量表保留65个项目。用这65个项目再加上5个完美性检测题编成高职学生自我监控学习正式量表。 高职学生自我监控学习量表的测试及结果分析 (一)研究
7、对象的选取 按照分类整群抽样原则在泰山职业技术学院、莱芜职业技术学院、山东服装学院抽取样本,因为大部分学校的大三学生处于毕业实习阶段,在校的较少,故抽取的样本主要集中在大一和大二。共选样本1562人,有效样本1316人,其中大一640人,大二629人,大三47人;报告性别的样本中男生701人,女生556人,未报告性别的59人。 (二)测试方法 以班为单位进行集体施测,并选泰山职业技术学院2006、2007级各一个班共78名学生在两个星期后进行重测。 (三)测试结果分析 1.因素分析结果 首先利用主成分分析法对量表的各维度进行探索性因
8、素分析,旨在考察每一维度的所编项目是否体现、代表和测量了该维度的自我监控能力。分析结果表明,量表的每个维度均抽取到一个因素
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