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《多目标识别 骑车人 能量 特征创建 adboost 纹理论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、多目标识别论文：多运动目标的视频检测与统计【中文摘要】当今世界,在智能视觉系统研究中运动目标的检测技术一直是一个十分活跃的领域。运动目标的识别及其流量分析在城市交通环境中有着广泛的应用需求,有着明显的社会效益和经济效益。在视频图像处理技术不断迅速发展的今天,准确的分类识别出道路交通中不同种类的运动目标是发展的一个必然趋势。在交通道路上,最常见的目标是行人、骑车人和车辆,但在国内外文献中,鲜见对骑车人的识别研究。考虑到骑车人和行人具有许多相似特征,因此,对骑车人的识别研究工作具有很大的挑战性。AdaBoost算法是一种对目标进行分类识别的有
2、效工具。它对待检测目标的颜色、尺寸、位置和外界环境的变化具有很好的识别率和鲁棒性,因而。近年获得广泛应用。本文以AdaBoost算法为基础,通过分析样本图像的纹理特点,扩充创建了以纹理能量值作为特征值的描述特征,运用这些特征对包含有行人、骑车人和车辆的视频图像进行了多目标分类识别。实验表明了所提出算法的有效性。论文重点研究了以能量值为基础的描述特征的选取和构建过程,而不是AdaBoost算法本身。在课题研究中,为了筛选出对正负样本有明显区别的纹理特征,我们先对样本图像重新构造对比度,然后求取样本的...【英文摘要】Inmodernworl
3、d,themovingtargetsidentificationtechniqueisalwaysanactivefieldintheintelligentvisualsystemstudy.Themovingobjectdetectionandflowanalysishasawideapplicationneed,obvioussocialandeconomicbenefitsinthecitytrafficenvironment.Asthevideoimageprocessingtechnologyisrapidlydevelopin
4、g,toaccuratelyidentifythedifferentkindsofmovingtargetsintheroadtrafficwillbeaninevitabletrend.Inroadscenes,themostcommonobjectsarepedestrians,cyclis...【关键词】多目标识别骑车人能量特征创建AdBoost纹理【英文关键词】multi-objectionsrecognitioncyclistenergyfeaturescreationAdBoosttexture【目录】多运动目标的视频检测与统
5、计摘要4-5Abstract5-6目录61绪论8-121.1选题背景8-91.2课题的研究意义9-101.3研究的主要内容和采用的方法101.4论文的安排10-122集成机器学习算法12-202.1典型机器学习算法12-142.1.1决策树12-132.1.2支持向量机13-142.2集成学习14-202.2.1集中学习算法15-172.2.2弱分类器17-182.2.3集成方法18-203AdaBoost算法20-333.1算法简介20-223.2算法分析22-263.3训练分类器26-333.3.1训练过程27-283.3.2训练弱分
6、类器28-313.3.3训练强分类器31-334样本采集和特征的构建33-464.1正负样本的采集33-364.1.1采集行人样本33-344.1.2采集骑车人样本344.1.3采集车辆样本34-354.1.4采集负样本35-364.2矩形特征36-424.2.1基本矩形特征原型37-404.2.2计算矩形特征数量404.2.3利用积分图快速计算特征值40-424.3特征的构建42-464.3.1骑车人特征的构建42-444.3.2汽车特征的构建44-465多目标分类检测和实验结果46-555.1检测方法46-495.1.1现有的检测方法
7、46-475.1.2基于目标前景检测方法47-495.2具体检测过程描述49-525.2.1检测前参数的设定和预处理49-505.2.2检测过程描述50-515.2.3后处理51-525.3实验结果与分析52-555.3.1实验结果示例52-535.3.2实验结果分析53-556总结与展望55-566.1工作总结556.2未来展望55-56参考文献56-59攻读学位期间发表的学术论文59-60致谢60-61辞职中请书61-62
