以能量和峰度为特征的轮廓波纹理检索算法-论文.pdf

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1、信阳师范学院学报：自然科学版JournalofXinyangNormalUniversity第27卷第3期2013年7月NaturalScienceEditionVo1．27No．3Ju1．2014DOI：10．3969／j．issn．1003-0972．2014．03．032以能量和峰度为特征的轮廓波纹理检索算法陈新武，马文娟(信阳师范学院物理电子工程学院，河南信阳464000)摘要：轮廓波纹理图像检索系统检索率较低的一个重要原因在于纹理特征的提取．针对该问题，从数学角度分析了纹理图像在轮廓波变换域上的统计特性，证明了采用子带系数的能量和峰度作为特征能够更好地刻画纹理结构．在此理论基础上，

2、构造了一种纹理图像检索算法．该算法采用子带系数的能量和峰度级联来构造特征向量，并采用Canbera距离作为相似度度量函数．实验结果表明：在特征向量长度、检索时间、所需存储空间相同的情况下，该检索算法比基于同样架构的已有轮廓波检索算法有更高的检索率．关键词：纹理图像检索；轮廓波变换；检索率；峰度中图分类号：TN911．7文献标志码：A文章编号：1003-0972(2014)03-0432-04Sub—bandEnergyandKurtosisFeaturedContourletTextureRetrievalAlgorithmChenXinwu，nawenjuan(CollegeofPhysi

3、csandElectronicEngineering，XinyangNormalUniversity，Xinyang464000，China)Abstract：Oneimportantreasonoflowretrievalrateofcontourlettextureimageretrievalsystemduestothetexturefeatureextraction．Focusonthisproblem，thestatisticalcharacteroftextureimageincontourletdomainsub—bandsCO—effieientswereanalyzedfr

4、ommathematicalview，energyandkurtosiswereprovedtobethemostsuitablefeaturesforcharaeteringtextures．Accordingtothistheory，atextureimageretrievalalgorithmwasproposed．Thealgorithmcas—cadestheenergyandkurtosisofeachsub—bandincontourletdomaintoformfeaturevectorsandCanberradistanceforsimilaritymeasurement．

5、ExperimentsresultsshowedtheproposedimageretrievalalgorithmissuperiortothatoftheO—riginaleontourletsystemwithsamelengthoffeaturevectors，retrievaltimeandmemory．Keywords：textureimageretrieval；contourlettransform；retrievalrate；kurtosisO引言现若干幅与输入图像最相似的图像．一般而言，将用户输入的图像称为检索图像(queryimage)，而将随着成像技术的快速发展，大量的

6、文献和资料计算机送回的图像成为检索结果(retrievalre．不再以单纯文本的方式呈现，越来越多的资料以图suh)E2-31．小波变换和小波包变换作为有效的多尺形图像或者视频形式存放在数据库中，如何在浩如度分析工具，在过去的20年时问里，为纹理图像的烟海的多媒体数据库中找到所需要的内容，成为亟检索发挥了重要作用～．待解决的难题．为了克服这个问题，基于内容的图为了克服小波变换在描述几何形状方面的非像检索(CBIR)这一技术越来越受到研究人员的重稀疏性，包括contourlet在内的多种变换成为研视¨．该技术的基本含义是：当用户通过图形用户究的焦点．从小波变换到contourlet变换，以及诸

7、接口(GUI)界面输人一幅图像之后，经过计算机的多contourlet的升级版本(包括contourlet．1．3l^J、一番自动计算，在计算机的显示器或者打印机上出收稿日期：2014-04-02；修订日期：2014-05—17；．通信联系人，E—mail：chenxinwu@126．con基金项目：国家自然科学基金项目(60572048)；河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A510020)；信阳师范学院