（硕士学位论文）基于颜色和纹理特征的图像检索相关算法研究

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1、（硕士学位论文）基于颜色和纹理特征的图像检索相关算法研究摘要摘要越来越多的数字图像和视频被收集和存储为了有效地利用这些资源基于内容的图像检索技术应运而生基于内容的图像检索技术主要利用图像的颜色纹理和形状特征对图像进行检索论文重点研究基于颜色和纹理特征的图像检索技术论文首先讨论了基于内容的图像检索技术包括图像特征提取相似度度量及检索性能评价等基于颜色特征的图像检索技术主要包括颜色空间的选择颜色量化方法及颜色特征的提取传统的颜色特征提取方法主要包括颜色直方图累积直方图颜色矩等论文分别用这三种颜色特征提取方法对图像进行检索并给出实验结果由于传统的基于颜色特征的图像检索方法缺少颜

2、色空间分布信息有人提出了基于固定区域划分的方法基于划分的方法虽然综合了颜色的空间分布信息但是对图像的旋转和绝对位置敏感因此论文提出了基于图像前景和背景主颜色的图像检索方法既减小了颜色特征维数又综合了颜色的空间分布信息并且对图像的旋转和绝对位置不敏感这也是论文有所创新的地方在基于图像前景和背景主颜色的图像检索方法中重点讨论了图像分割方法初始聚类中心的选择对检索效果的影响论文对全局主颜色等面积分块等间隔环形分块主颜色图像前景主颜色基于图像前景和背景主颜色的方法进行了实验并对实验结果进行比较分析实验结果表明基于图像前景和背景主颜色的方法与传统的基于颜色特征的检索方法相比有较高的

3、查准率和查全率在基于纹理特征的图像检索技术中首先讨论了纹理特征的表达方法然后讨论了基于灰度共生矩阵的图像检索算法并给出该算法的实验结果由于基于图像单一特征的检索总会存在一定的不足论文最后综合颜色和纹理特征对图像进行检索大量的仿真实验表明与基于单一特征的检索方法相比基于颜色和纹理特征的检索有较高的查准率和查全率论文中所提到的图像检索算法都进行了仿真实验并对所有的实验结果进行了分析比较进一步说明了论文提出的基于图像前景和背景主颜色的图像检索算法有一定的实用价值关键词图像检索主颜色图像前景与背景K．均值灰度共生矩阵ABSTRACTABSTRACTvideoandandmorea

4、ndarestored．InordertoMoredigitalimagesbeingcapturedthisbasedretrievalwereuseinformationcontentimagetechniquesproposed．Theforretrievalareandthesislooksmainfeaturesusedcolortextureimageshape．Thisoncolorandtexture．intoretrievalbasedimagetechniquesretrievalfeaturediscusscontent-basedFirstweim

5、agetechniquesincludingevaluationcriteria．Colormeasureandextractionsimilarityspacecolorquantizationandcolorfeatureextractionarethemaininretrievalbasedoncolortechniquesimagefeature．Thecolorfeatureextractionmethodsincludecolorexistinghistogramaccumulativecolormoments．Theresultsthesehistogram

6、colorexperimentalusingthreemethodsforretrievalareshowedinthisthesis．Becausethesemethodsimagelackdividedtheintofixedinformationsomeoneimagesgeometricalregionsspatialfortoitsretrievalanddifferenteachgivenweightsregiondesignateimportance．Imagefixedissensitivetorotationsandsegmentationabsolut

7、erelativespatialusingregionlocations．Asaretrievalbasedondominantcoloridentificationintheresultimageandofanismethodreducestheimageproposed．Thisforegroundbackgrounddimensionsoffeatureisinsensitivetovectorincorporatesinformationandspatialitthecentralthemeofrotationsand