基于图像纹理特征提取方法的人脸识别

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2、苗．学科信号与信息处理＇－．诉Ｖ－■．．－．．ｉ—＇■，嗦占—‘Ｖ’．？：，；巽崇拳背妈終舌二二■－－ｒ．二．二．＇－勺．＇Ｖ’；：了－＾＼苗：＞中国计量大学；ＶFacerecognitionbasedonimagetexturefeatureextractionByChengtianYaoADissertationSubmittedtoChinaJiliangUniversityInpartialfulfillmentoftherequirementForthedegreeofMasterofEngineeringChin

3、aJiliangUniversitySeptember,2016中图分类号TP391.4学校代码10356UDC004密级公开硕士学位论文MASTERDISSERTATION基于图像纹理特征提取方法的人脸识别Facerecognitionbasedonimagetexturefeatureextraction作者姚骋天导师夏哲雷教授申请学位工学硕士培养单位中国计量大学学科专业信号与信息处理研究方向数字图像处理二〇一六年九月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研充工作和取得的研究成果，除了文中恃别加Ｗ标注和致谢之处外，论文中不包含其他人己经发表学

4、或撰写过的研究成果，也不包含丸获得中国计貴大学或其化教育机构的位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。６学位论文作者签名：签字日期；Ｗ年》月《曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解中国计貴大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权中国计量大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编查阅和借阅。同！＾供意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）＾：学位论文作者签名：撕旅导

5、师签名感巧覆签字ｔ日期如年３月２５日签字日期巧作年７月之３日致谢在这近三年的研究生里，我学到了许多知识。首先要衷心的感谢我的导师夏哲雷教授，感谢夏老师对我的培养以及生活上无微不至的关怀。然后我还要感谢研究生期间遇到的每一位老师，他们用渊博的知识指导我学术上的研究。同时感谢赛北612实验室的全体同学在学习上和生活上对我的帮助。最后还要感谢百忙之中抽出时间审阅论文的各位老师，辛苦了！姚骋天2016年9月基于图像纹理特征提取方法的人脸识别摘要：人脸识别是目前模式识别领域的一个研究热点，已经被广泛应用于诸多领域。人脸特征提取是人脸识别系统的关键环节之一。人脸的纹理特征具有较高的鉴

6、别性，所以提取人脸图像的纹理特征往往能得到良好的分类识别效果。图像的纹理特征提取方法一般可归类为统计方法、模型方法、结构方法、信号处理方法4个大类。在过去几十年的研究中，人们创造出了很多有效的纹理特征提取方法，其中许多方法不但具有良好的特征鉴别能力还有计算复杂度低，特征维数小等优点。局部二值模式(LBP)是一种计算复杂度小，对纹理描述性能较强的特征提取算法。在机器视觉中表现出良好的性能，并广泛应用于人脸识别、指纹识别、图像检索等领域。局部三值模式(LTP)是一种扩展的LBP算法，通过增加了一个阈值在一定程度上抵抗了噪声的影响。但是LTP方法与LBP方法只能在一定粗细度上才能有效的描

7、述纹理特征。本文提出了一种基于多尺度像素块加权的LTP方法。该方法能够根据图像的自身情况，由粗到细更全面的描述纹理特征，并利用PCA算法对改进后的LTP算子进行降维。在此基础上，针对LTP方法中阈值选取往往较为困难的问题，提出了一个自动选取LTP阈值的方法。最后，针对LTP方法并不能有效的从全局描述图像的信息，提出了一种融合DCT和改进LTP的纹理特征提取方法。人脸图像属于是一种较为不规则纹理图像，应用该方法能较好的描述人脸。本文在ORL和YALE标准人脸库上对此方法