基于纹理特征提取的图像检索技术

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第19卷第4期黑龙江工程学院学报(自然科学版)V01．19No．42005年12月JournalofHeilongjiangInstituteofTechnologyDec．，2005文章编号：1671—4679(2005)04—0054—03基于纹理特征提取的图像检索技术郑晓霞，李伟键(1．黑龙江工程学院计算机科学与技术系，黑龙江哈尔滨150050；2，广东技术师范学院计算机科学系，广东广州510665)摘要：主要从图像纹理特征人手，研究如何有效地抽取图像纹理特征对图像进行描述，基于抽取的特征对图像进行搜索，从而提高检索效率和检索

2、性能。关键词：基于内容的图像检索；纹理特征提取；纹理元模式中图分类号：TP391．41文献标识码：AResearchonimageretrievalbasedontexturefeatureZHENGXiao-xia，LIWei—jian2(1．Dept．ofComputerScienceandTechnology，HeilongiiangInstituteofTechnology，Harbin150050，China；2．Dept．ofComputerScience，GuangdongPolgtechnicNormalUniversity，Guangzhou510665，Chi

3、na)Abstract：Tobeginwithtexturefeatureextraction，itpresentshowtoefficientlyextracttexturefeaturestode—scribethecontentofimages，thenhowtosearchbasedontheextractedtexturefeatures，SOthatithelpstospeedupsearchandimproveretrievalperformance．Keywords：content—basedimageretrieval；texturefeatureextract

4、ion；localbinarypatterns随着科学技术的发展，信息量急剧膨胀，因此，1基于纹理元模式统计的方法进行特如何快速提取有用的视觉信息越来越受到人们的重征描述和特征提取视。对图像的有效检索成为获取图像信息的关键问题。图像检索系统中，以往的基于文本的检索由于纹理通常定义为图像的某种局部性质，或是对其局限性而失去用武之地，而基于内容的图像检索局部区域中像素之间关系的一种度量，其基本单位日益成为当前信息领域的研究热点。是纹理元。纹理特征可用来对图像中的空间信息进行一定程度的定量描述。通常采用统计分析法、频基于内容的图像检索主要有3个研究方向：基域分析法、结构分析法三类方法描

5、述纹理特征。包于图像颜色特征，图像纹理特征和图像形状特征。括的研究方法有共生矩阵、小波变换、分形理论、本文主要是研究基于图像纹理特征的提取。纹理在Gabor小波、马尔可夫随机场模型、局域纹理元模式图像处理中起着重要的作用。它被广泛应用于气象(LBP)以及反概率块差(blockdifferenceofinversep—云图分析、卫星遥感图像分析、生物组织和细胞的显robabilities，BDIP)、局域相关系数块变化(block微镜照片分析等领域。此外，在一般的自然风景图variationoflocalcorrelationcoefficients，BVLC)、矩像的分析中，也具

6、有重要的作用。纹理研究的目的等。就是有效地表示图像和区域的纹理，抽取图像的纹首先定义纹理元模式，包括纹理元模式的形状理特征，然后依据抽取出来的特征来分类和分割图和大小，需要对图像基元进行组合分析；其次是Ga—像，以及进行目标的理解和识别。基于纹理的特征bor小波、纹理特征的提取和表示以及颜色的量化；提取最终就是找到图像合适的纹理特征来提高检索最后是在特征提取后如何降维，即如何选择有效的的性能。特征组成特征矢量。收稿日期：2005—07～12本文将从基于内容的示例查询图像检索系统人项目来源：黑龙江省教育厅资助项目(10551263)手，其中特征选择主要是从纹理方面出发，第一种策作者

7、简介：郑晓霞(1971～)，女，讲师，研究方向：软件工程维普资讯http://www.cqvip.com第4期郑晓霞，等：基于纹理特征提取的图像检索技术略是基于LBP的共生矩阵特征提取；第二种策略是examplethresholded基于LBP的Gabor小波变换特征提取；第三种策略是结合纹理和颜色特征进行特征提取。2算法实现囡目囡纹理是由一组基本单位及其具有一定规律的排列表达的，这个基本单位称为纹理元模式(1ocalbi．图2求解纹理兀模式不葸图narypatterns，LBP