方差分析ppt课件_1

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1、假设检验总体均值相等的检验前提:服从正态分布步骤:一、总体方差是否相等二、总体均值是否相等原假设、备择假设例1正态总体X的一个样本观测值为:8.68.75.69.38.49.37.57.9;正态总体Y的一个样本观测值为:8.07.95.89.17.78.27.46.6。试检验其均值是否相等。dataex;inputleibie$x@@;cards;a8.6a8.7a5.6a9.3a8.4a9.3a7.5a7.9b8.0b7.9b5.8b9.1b7.7b8.2b7.4b6.6;procttest;classleibie;

2、varx;run;单因素方差分析水平观测值A1x11x12…x1n1A2x21x22…x2n2……Arxr1xr2…xrnr数据格式:单因素方差分析的三个基本假设:(1)来自正态总体;(2)方差相同;(3)抽样独立;方差分析步骤:(1)提出假设H0:各μi(i=1至r)相等(2)构造统计量(3)计算统计量的值与查表所得值比较,确定是接受还是拒绝原假设.例2用小麦种子进行切胚乳试验,设计分3种处理,同期播种在条件较为一致的花盆内,出苗后每盆选留2株,成熟后测量每株粒重(单位:g),得到数据如下:处理未切去胚乳切去一半胚乳

3、切去全部胚乳每株粒重21,29,24,22,25,30,27,2620,25,25,23,29,31,24,26,20,2124,22,28,25,21,26dataex;doa=1to3;inputn@@;doi=1ton;inputx@@;Output;end;end;Cards;8212924222530272610202525232931242620216242228252126;procanova;classa;modelx=a;meansa;run;方差来源A误差总和平方和6.77223.73230.50自

4、由度22123均方和3.3910.65F值0.32显著性N例3用4种不同的药剂处理水稻种子,发芽后观测到苗高(单位:cm)如下:处理1234苗高19,23,21,1321,24,27,2020,18,19,1522,25,27,22dataex;doa=1to4;doi=1to4;inputx@@;output;end;end;cards;19232113212427202018191522252722;procanova;classa;modelx=a;meansa;run;双因素方差分析——不考虑交互作用例4dat

5、aex;doa=1to4;dob=1to5;inputx@@;output;end;end;cards;5356455249475047475357635457584552424148;procanova;classab;modelx=ab;meansab;run;双因素方差分析——考虑交互作用例5dataex;doa=1to4;dob=1to3;doi=1to2;inputx@@;output;end;end;end;cards;58.252.656.241.265.360.849.142.854.150.551.6

6、48.460.158.370.973.239.240.775.871.558.25148.741.4;procanova;classab;modelx=aba*b;meansab;run;协方差分析——单因素例6dataex;doa=1to3;doi=1to8;inputxy@@;output;end;end;cards;475458665363465149565666546144505254535364675862596261636364666944524858465450615970576458695366;pro

7、cglm;classa;modely=xa/solution;lsmeansa;run;协方差分析——双因素例7dataex;doa=1to3;dob=1to5;inputxy@@;output;end;end;cards;82.85104.24123.00114.94102.88103.14124.5072.75125.84104.06123.88103.8692.82104.9492.89;procglm;classab;modely=xab/solution;lsmeansab;run;例8dataex;doa=

8、1to4;dob=1to2;doi=1to2;inputxy@@;output;end;end;end;cards;14.697.812.194.219.5113.218.8110.113.6100.312.998.518.5119.418.2114.712.899.210.789.618.2122.216.9105.312.01

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