欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:19816860
大小:6.13 MB
页数:32页
时间:2018-10-06
《从结构化电子病历到大数据系统课件》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、从结构化电子病历到大数据系统王安莉高级工程师中南大学湘雅三医院信息中心2014.5第一部分医院信息数据介绍第二部分结构化信息(电子病历)第三部分湘雅大数据技术架构第四部分大数据项目简单实例介绍目录遵循业界标准规范如HL7、IHE、ICD10、SNOMED等共享安全体系易用标准架构角色管理、权限管理、日志管理、数据安全、应急方案总体架构科学合理是数字化医院可持续发展的基石信息共享、互联互通医院内部系统之间、内部和外部系统之间易操作、模块化、平台化快速部署、可扩展、易维护全面数字化的建设不只是业务实现
2、,更是管理、决策支持数字化医院的建设思路临床管理信息化(CIS)医院管理信息化(HIS)建设内容:3521工程,区域一体化医院信息、人口健康档案、疫情上报与应急指挥、远程医疗等系统特征:云计算、移动医疗、大数据、物联网、智慧医疗建设内容:电子病例、医生工作站、PACS、LIS、RIS等系统特征:信息系统的整合,集成平台、临床数据中心(CDA)建设内容:部门级信息化管理、全院级信息化管理,例如财收费管理系统、人力资源管理系统等特征:数据共享和基于财务核算为中心区域医疗信息化(HGIS)医院信息化的发
3、展历程医院信息数据介绍----横向:全流程医院信息数据介绍----中心:电子病历积累了大量的数据,为大数据建设提供了有力的数据支持四所医院已有数据积累情况时间数据量存储大小收入数据>15年400亿条病历数据>7年180万份检查报告>10年>2.5亿检查影像>6年180T检验报告>10年>4亿住院医嘱>15年200亿条药品信息>15年300亿条……比任何一家国内外医院的医疗数据都多,数据量都大,具有极大的科研价值各家医院已建立了较完善的医院信息系统,四家医院信息化水平居全省领先,全国先进的水平。医疗
4、数据比较全面,覆盖了整个医疗过程。有结果信息,也有过程信息。医疗数据类型复杂、多样。数值、字符、图片,媒体文件。有结构化、半结构化、非结构化。在国家缺乏标准的情况下,数据标准化程度不高数据利用率低。仅做病案、财务统计、上报政府的报表等。医院信息数据介绍第一部分医院信息数据介绍第二部分结构化信息(电子病历)第三部分湘雅大数据技术架构第四部分大数据项目简单实例介绍目录结构化信息(电子病历)数据来源的核心-----结构化电子病历结构化电子病历是指从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术
5、语的要求进行结构化分析,并将这些语义结构最终以关系型(面向对象)结构的方式保存到数据库中。按照元素制作模板,按照元素选择或录入数据,按照元素随意组合检索、挖掘数据关键字1、病案首页信息患者基本信息患者住院信息患者手术信息患者诊断信息医院已有的结构化信息2、患者医嘱信息(门急诊及住院)医院已有的结构化信息3、患者体征信息4、医技信息(门急诊及住院)医院已有的结构化信息5、体检信息医院已有的结构化信息6、随访信息(门急诊及住院)结构化信息(电子病历)的核心----模板总的统一起来,模板可以分为三大类:
6、全院通用的科室专用的病种专用的结构化信息(电子病历)选择元素模板制作的简介—以湘雅三医院为例选择结构化模版简单元素的制作(一级选择)原则:开动脑筋,满足临床需要+大数据需要+便捷操作的需要元素过多,操作繁琐,元素过少,无法检索,合理科学的制作,有效的利用持续完善模板的过程潜移默化字里行间中收集数据才是大数据系统采集的“不老泉”结构化信息(电子病历)1、结构化的信息是最便于数据分析、挖掘、检索的,其次是半结构化和非结构化的信息。2、在本院信息化和结构化电子病历无法满足的情况下,可以开发少量的小型挂靠
7、电子病历的科研评估单等形式的小软件。3、最终数据来源应遵从“28原则”,即80%的常规集四家医院院内信息系统采集的数据,20%来自自编小软件。4、建议项目启动之初与本院信息中心的技术人员多沟通,以及与其他医院本项目涉及专家先行沟通。秉承大湘雅精神。第一部分医院信息数据介绍第二部分结构化信息(电子病历)第三部分湘雅大数据技术架构第四部分大数据项目简单实例介绍目录湘雅大数据技术架构----制定标准按照国际HL7等医疗信息标准体系及卫计委互联互通标准数据集规范等要求,形成了中南大学湘雅大数据标准数据集,
8、为后续的大数据分析应用的权威性、标准性、可靠性和互通性奠定了基础,能实现与国际、国内各数据平台、分析平台、挖掘工具的便捷接轨。十七类数据900余张表上万个字段800余页标准持续完善中……各医院数据中心湘雅大数据技术架构----数据流传输速度快数据安全可靠访问、权限管理所有类型均可传送标准数据集标化工作方言普通话各院不同的数据集挖掘、分析、科研、教学等应用建议由各院信息中心参与完成湘雅大数据技术架构----接口规范只有形成规范和标准,各项目的院际信息互通和集多“家”所长的信息才能有达
此文档下载收益归作者所有