第九章 相关与回归分析答案张芳

《第九章 相关与回归分析答案张芳》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、相关分析与回归分析一、填空题1.单复2.正正3.相关方向相关程度4.程度方向5.函数关系16.随机变量-1至17.1或者-108.无线性相关低度相关9.中度相关高度相关10.随机确定11.估计标准误差（即相关系数越大，估计标准误差越小）12.22.8313．6025214．普通最小二乘法误差平方和最小15．线性关系线性关系16.方向形态17.平均减少1.9元78二、单选题1、C2、A3、C4、C5、C6、D7、C8、C9、B10、B11、B12、B13、C14、B15、A16、B17、D18、B19、B20、AB二、

2、多选题1、BD2、ABD3、BCDE4、DE5、AD6、AC7、AD8、DE9、ABCD10、ABD三、判断题1、×2、×3、×4、√5、√6、√7、×8、√9、√10、×简答题1.答：（1）区别:具有相关关系的变量之间的数量关系不确定，而具有函数关系的变量之间的数量关系是确定的。（2）联系：函数关系往往通过相关关系表现出来，相关关系也常常借助函数关系的方式进行研究。由于认识局限和测量误差等原因，确定性的函数关系在实际中往往表现为相关关系；反之，当人们对事物的内部规律了解得更深刻的时候，相关关系又可能转化为确定的函数

3、关系。2.答：（1）联系。①相关分析是回归分析的基础和前提；②回归分析是相关分析的深入和继续。（2）区别。①相关分析所研究的变量是对等的关系，回归分析所研究的变量不是对等关系。②对两个变量来说，相关分析只能计算出一个相关系数，而回归分析可分别建立两个不同的回归方程。③相关分析要求两个变量都必须是随机的，而回归分析则要求自变量是给定的，因变量是随机的。3.回归估计标准误差是因变量的实际值与估计值的标准差，即以回归直线为中心反映各实际值与估计值之间的平均误差程度，其定义式为其中，n为样本点个数，k为自变量个数。回归估计标

4、准误差可以衡量回归方程的代表性大小。回归估计标准误差越小，表明回归方程的代表性越大；反之，则越小。4.答：①在定性分析的基础上进行定量分析；②要注意现象质的界限及相前关系作用的范围；③要具体问题具体分析；④要考虑社会经济现象的复杂性；⑤对回归模型中计算出来的参数的有效性应进行检验。一、计算题1、解答：　（1）　　从散点图中可以看出，随着销售利润的增加，可比产品成本降低率呈上升趋势，因而二者大致表现为一种线性相关关系。　（2）根据相关系数的简捷公式：　　　列表计算相关系数，并将结果代入上式，　　即：　　　　计算结果表明

5、销售利润与可比产品成本降低率之间存在着高度正相关关系。23.4.5.6.7.8.9.10．11．12.（1）　dfSSMSFSignificanceF回归分析1223.1403223.140330.933182.79889E-05残差18129.84527.213622总计19352.9855　　　（2）r2=223.1403/352.9855=63.2151%（3）r=0.79508（4）y=49.31768+0.249233*x，每平方米月租金每增加1元，出租率平均增加0.249233%（5）p=2.8E-05≤

6、0.05，回归系数显著13.（1）　dfSSMSFSignificanceF回归分析1735.4902735.490229.08085残差825.29122总计　　　（2）r2=735.4902/937.82=78.4255%（3）r=0.885582（4）y=4.0685+0.1958*x，广告费用每增加1万元，销售量平均增加0.1958万箱（5）p=0.000651698≤0.05，线性关系显著14.而所以推销人员数（x1）不显著，所支出的广告费用（x2）显著。