《模糊质量管理》教学大纲

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1、《模糊质量管理》教学大纲一、理论教学内容本课程理论教学内容分成两部分，一是模糊数学，二是模糊质量管理《模糊数学方法及其管理》：1、模糊集合的基本概念2、模糊聚类分析3、模糊模型识别4、模糊决策《模糊质量管理学》1、模糊质量的比较和分类2、模糊质量的常用统计方法3、模糊工序能力分析4、模糊控制图5、模糊质量的抽样检验6、正交试验结果的模糊分析7、模糊可靠性8、模糊质量设计9、模糊质量经济分析一、实践教学内容实践教学一、模糊聚类分析的应用实践教学二、模糊识别技术的应用实践教学三、模糊决策的应用实践教学四、模糊分层的应用实践教学五、模糊直方图和排列

2、图的绘制实践教学六、模糊控制图的绘制实践教学七、正交试验结果的模糊分析方法的应用实践教学八、经济分析的应用实践教学九、模糊质量的抽样检验应用一、学时分配本课程总的教学时数是80学时，其中理论教学为40学时，实践教学为40学时。教学内容学时数实践网上课堂第一册：1、模糊集合的基本概念22、模糊聚类分析443、模糊模型识别444、模糊决策64第二册：1、模糊质量的比较和分类22、模糊质量的常用统计方法263、模糊工序能力分析44、模糊控制图245、模糊质量的抽样检验466、正交试验结果的模糊分析267、模糊可靠性48、模糊质量设计49、模糊质量经

3、济分析26合计4040模糊质量管理教学大纲说明一、本课程性质、作用和任务自Zadeh于1965的模糊集概念提出至今，模糊数学取得了迅猛的发展，广泛应用于复杂系统的控制，模式识别，模糊推理等传统数学难于处理的经济社会各领域，众所周知，管理通常面对的往往是传统的逻辑思维无法解决或不易解决的问题，而这些场合往往是模糊数学所擅长的。因此，对于管理类的学生来说，学习模糊数学很有意义。通过模糊数学的学习：1.了解和掌握模糊集合，模糊关系，模糊矩阵，模糊聚类与模糊变换等基本概念和基本理论；掌握模糊模式识别，模糊聚类分析，模糊综合评判的实际应用模糊数学方法；

4、初步了解模糊概率，模糊逻辑，模糊推理，模糊评判：并运用上述有关理论和方法进行进一步的科学研究与实际应用。2.掌握模糊数学有关方面的理论知识和处理模糊现象的基本思维方法。3.培养学生的抽象概括问题、自我学习接受知识的能力及科学研究能力；同时培养学生综合运用所学知识分析并通过相关数学模型的建立与运用进而解决管理中实际问题的能力。模糊质量管理既和质量管理专业有联系，但也存在着区别。模糊质量管理学是一门融软科学和硬科学于一体的边缘性、综合性学科，它依托于管理类和技术类学科，适用范围广。凡涉及质量的问题，无论是产品质量，过程质量、还是工作质量、体系质量

5、等均适用。近十年来，模糊质量管理理论研究取得瞩目的进展，内容日益丰富，实践领域不断扩大。模糊质量管理学是面向质量管理学科的重要专业基础课程，也是研究各类组织质量管理活动所具有的共性原理和基本工具、从而为组织质量管理者提供有用理论、原则、方法的实用科学。本课程主要研讨模糊质量和模糊质量管理的基本概念和思想、模糊质量管理的理论与实践发展，模糊质量管理统计工具、模糊质量检验、模糊可靠性、模糊质量经济分析等。通过对本课程的学习，使学生正确掌握模糊质量管理学的基本规律和一般方法，并培养学生具有应用所学知识分析和处理实际问题的能力；在学习过程中，要求学生

6、运用其他相关管理课程的基本原理，进而加强对学生综合与创新能力的培养和锻炼。一、本课程与其它有关课程的联系与分工模糊质量管理是质量管理专业重要专业课，为质量管理专业实现和完善工程管理和实践的后续课程的学习打下基础。该课程为管理类其它课程，如：管理信息系统、工程项目管理、生产管理与运作等,提供了面向不同管理对象,诸如信息系统、工程项目、生产运作质量管理的理论和方法。丰富了这些课程的教学内容，也进一步拓展了模糊质量管理课程的应用领域。二、本课程的基本要求本课程教学目的和要求：本课程具有应用性、实践性等特点，因此教学活动必须体现这些特点。本课程的教学

7、内容力求理论分析与实际案例相结合、定性与定量相结合，并根据学科特点和学科的发展趋势，增加模糊质量管理在企业经营和生产活动中的应用等内容。要求学生熟悉模糊数学和模糊质量管理学的基本原理，熟悉模糊数学的基础内容和应用方法，掌握模糊数学的基本概念和理论和模糊数学的一些应用方法。掌握模糊质量管理的基础知识和模糊质量管理统计工具、模糊质量检验、模糊可靠性、模糊质量经济分析等内容。课程以讲授为主，辅以课堂讨论，案例分析、课后下作业等形式，要求学生除了课堂听讲之外，应按照要求阅读一定的课外资料，提高学生的动手能、综合分析能力。三、本课程各部分内容的教学要求

8、模糊质量管理学是面向质量管理学科的重要专业基础课程，也是研究各类组织质量管理活动所具有的共性原理和基本工具、从而为组织质量管理者提供有用理论、原则、方法的实用科学。