1-2概率的定义与性质

1-2概率的定义与性质

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1、事件:是否发生——随机性发生的可能性是可以度量的——规律性问题:一次试验中,事件发生的可能性究竟有多大?如何确定?§1.2概率的定义与性质的频率,记作。m称为频数。显然一、概率的统计定义频率:若事件A在n次重复试验中发生了m次,则称比值为事件A在n次重复试验中发生例掷一枚均匀硬币,设A={出现正面},考察404020480.5069试验者总次数n频数m频率204810610.5181200060190.501624000120120.500530000149940.4998可见,随着投掷次数n的增大,出现正面和反

2、面试验的次数正面/试验次数1.000.000.250.500.750255075100125的频率稳定在1/2左右。概率的统计定义:在大数次重复试验中频率的稳定值称为事件的概率,记作P(A)。对必然事件Ω,上述例中,对不可能事件,1、古典概型若随机试验满足:(1)有限性——基本事件的个数为有限个,(2)等可能性——每个基本事件发生的可能性相等,即称这种等可能模型为古典概型。二、概率的古典定义即概率的古典定义:在古典概型中,若基本事件总数为n,事件A所含基本事件数为,则也称为A的有利事件数。显然有P(A)=事件A所

3、包含的基本事件数基本事件总数【例1】掷一枚均匀骰子,设A={出现偶数点}。试验1:观察点数试验2:观察点数的奇偶性注意:随机试验不同,Ω也不同。求一个事件的概率,可以在不同的Ω中进行,关键是基本事件总数和有利事件数须在同一个Ω中计算。Ω={1,2,3,4,5,6},A={2,4,6}【例2】从6个男人,9个女人中选出5个人组成一委员会,若选择是随机的,那么委员会正好由3个男人【解】设A={委员会正好由3男2女组成}【例3】把10本书随意地放在书架上,求其中指定的5本书放在一起的概率。【解】设A={指定的5本书放在

4、一起}和2个女人组成的概率是多少?【例4】将三封信随机地投入四个邮筒中,求下列事件的概率A={指定的三个邮筒中各有一信}B={任意的三个邮筒中各有一信}C={某个指定的邮筒是空的}一般地,将n个物品随机地放入N个容器中去,求有关事件的概率,是古典概型中的一个典型问题——分房问题。【例5】如果一手5张扑克牌有连贯的点数但不是同一花色,就称为一个顺子,求发到的一手牌是顺子的概率。【解】设A={发到的一手牌是顺子}发牌所有可能结果共有种。发到A、2、3、4、5(不管花色)的可能结果有,去掉花色相同的4种,所以共有-4种

5、。故顺子总数同样发到10、J、Q、K、A的可能结果也有-4种。为10(-4)种。2、几何概型A若将事件“点落入区域A中”记为A,则由于=1从而子区域,面积为。现往Ω中随机地投点,若点落设平面区域Ω的面积为,A为Ω中任意一个形状无关,则认为投点是等可能的。这类概率模型入A中的可能性大小与成正比,而与A的位置及称为几何概型。一般地,若试验的基本事件有无穷多个,但是可用某种几何测度(如长度、面积、体积)来表示其总和,设为S,并且其中的一部分,即随机事件A所包含的基本事件数,也可用同样的几何测度来表示,设为s,则事件A的

6、概率定义如下:几何概率【例6】(会面问题)甲、乙两人约定7点到8点在某地会面,并规定先到者应等候另一个20分钟,若超过20分钟对方仍未到达就离去不再等候,求两人能会面的概率(假定两人在7点到8点的任一时刻到达预定地点是等可能的)。【解】设甲、乙两人分别于7点x、y分到达,则x,y可取区间[0,60]内的任一值,即xy60602020而两人能会面的充要条件是即【例7】(浦丰投针)1777年,蒲丰(Buffon,1707-1788,法国自然科学史学家、数学家、博物学家)提出著名的投针问题:将长为l的一枚针随机地投掷到

7、一张划有间距都等于的很多条平行线的水平纸面内,蒲丰指出了该枚针与纸面内任一条平行线相交的概率为.试证明蒲丰的这个结论.(书P8)【证明】以x表示随机掷出的针的中点到离它最近一条平行线的距离,以表示该针与平行线的夹角xx0三、概率的公理化定义及性质的随机事件A1,A2,…,An,…,有则称P(A)为事件A发生的概率。1、定义设试验的样本空间为Ω,对试验的任一随机事件A,定义实值函数P(A),如果它满足以下三条公理:公理1(非负性);公理2(规范性)P()=1;公理3(可列可加性)对于可列无穷多个互不相容概率的公理

8、化定义:(1)不可能事件的概率为0,即    。2、概率的性质(2)(有限可加性)若n个事件A1,A2,…,An互不相容,则推论:若n个事件A1,A2,…,An互不相容且,则有常用地,P(A)=1-P(A)常用地,若AB=,则P(A+B)=P(A)+P(B)【例1】盒中有6只灯泡,其中有2只次品,4只正品,有放回地从中任取两次,每次取1只,试求下列事件的概率:A={取到的

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