非对称信息下医疗服务定价机制设计学位论文

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1、硕士学位论文非对称信息下医疗服务定价机制设计专业管理科学与工程作者导师马本江副教授中南大学商学院2013年10月原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在在论文中作了明确的说明。作者签名：日期：年月日关于学位论文使用授权说明本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，

2、即：学校有权保留学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文；学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。作者签名：导师签名日期：年月日硕士学位论文摘要摘要中国现行医疗制度下，本与医生努力水平和技术水平密切相关的处方费用和首期治疗未治愈而二期继续治疗的费用（包括二期主治医生的医疗服务费和处方费用）都是由患者承担的。治疗风险费用客观上是医生内生性风险与患者外生性风险的叠加，完全由患者承担显然是不合理的。本文针对现有医疗制度中的这种不合

3、理性，把患者的治疗分为两个治疗期，从一个包治契约开始，把该包治契约下医生承担的“治疗风险费用”按“保险规则”转移回给患者，然后包治契约的价格减去保费就是医疗服务的价格。本文首先建立对称信息下单阶段医疗服务定价模型，不存在道德风险和逆向选择，医生的技术水平和努力水平都可以被观测到，探讨医生、患者在对称信息条件下的委托代理行为。在没有医生道德风险的情况下，最优医疗服务定价模型可以实现帕累托最优风险分担。其次分医生的努力水平为离散型和连续型两种，分别建立了单阶段医疗服务定价纯道德风险模型，医生的努力水平不能被患

4、者观测到。探讨存在医生道德风险情形下医生、患者的委托代理行为，医生必须承担一定比例的风险，并且返回给患者的保费小于治疗风险费用的期望值。再次，分医生的努力水平为离散型和连续型两种，分别建立了单阶段医疗服务定价纯逆向选择模型，医生的技术水平不能被患者观测到，探讨存在逆向选择情形时医生、患者的委托代理行为，医生必须承担一定比例的风险，并且返回给患者的保费小于治疗风险费用的期望值。医疗服务最优定价关于技术水平严格单调递增。最后，建立了单阶段医疗服务定价混合模型，医生的努力水平和技术水平都不能被患者观测到，探讨医

5、生、患者在同时存在道德风险和逆向选择情况下委托代理行为。医生必须承担一定比例的风险，医生最优定价关于其技术水平严格单调递增。当同时存在道德风险和逆向选择时，对于任何一个技术水平，最优时医生的努力水平严格减少，并且其效用比单独存在道德风险时低。关键词：治疗风险费用，道德风险，逆向选择，委托代理，机制设计硕士学位论文ABSTRACTABSTRACTUnderthecurrentmedicalsysteminChina,theprescriptionfeeandthesecondphaseoftreatment

6、feesresultingfrominitialtreatmentdoesnotcurethatshouldcloselyrelatedtothedoctoreffortlevelandtechnicallevel,(includingprescriptionchargesandtreatmentfeesinthesecondphase)arebornebythepatients.Riskcostoftreatmentobjectivelyisthesuperpositionofendogenousris

7、kofthedoctorandexogenousriskofthepatient,soitisobviouslyunreasonablethattheriskcostoftreatmentshallbefullyassumedbypatients.Inviewoftheirrationalityintheexistinghealthcaresystem,wedividepatient'streatmentintotwoperiods.Startfromapackagetreatmentcontract,r

8、iskcostoftreatmentassumedbythedoctoristransferredbacktothepatientaccordingtoinsuranceregulations,andthenthepriceofapackagetreatmentcontractpriceminusthepremiumisthepriceofmedicalservices.Firstly,thispaperestablishes