纺织高校编外用工的swot模型分析及对策

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1、纺织高校编外用工的SWOT模型分析及对策摘要：随着国家人事改革的进一步深入，纺织高校编外用工保证了高校教学科研的顺利开展，本文通过SWOT分析模型对纺织高校编外用工的优势劣势进行剖析，就如何在新形势下加强编外用工的科学管理，提出了新的见解，希望通过此办法，理顺高校编外用工模式，促进高校稳定和谐发展。关键词：纺织高校编外用工SWOT分析模型随着经济社会的发展，高等院校在国家的人事政策指引下进行了一系列的改革，纺织高校是纺织理论和实践创新的至高地，担负着促进纺织技术进步和高层次纺织技术人才培养的重任，亦应时而动，采

2、用了多元化的用工模式。实践证明，多种用工形式在高校的引入，优化了高校资源配置，在很大程度上促进了高校的教学和管理水平的提高。一、纺织高校编外用工的政策背景及现状1.政策背景1995年，人事部明确提出要建立和推行人事代理制度。人事代理的产生标志着高校毕业生由国家统一分配的政策己经结束。2000年以来，中组部、人事部、教育部三部门联合下发了《关于深化高等学校人事改革的若干意见》，人才派遣制度迎合了高校非教师岗位的人员需求，普遍被高校所采用。2.纺织高校扩招的需要1999年，我国有纺织类和具有纺织特色的普通高校23所

3、，纺织高校大规模招生朝着综合类院校发展，迅速增长的学生数量让高校不堪重负，高校师生比例失调，各尚位需补充大量人员，但是高校编制数难以满足用人需求，为缓解眼下的人员缺口，高校为了补充教师和各岗位人才，采用了人事代理等编外用工方式。二、纺织高校编外用工的SWOT模型分析SWOT分析模型(SWOTAnalysismodel)是美国旧金山大学的管理学教授韦里克(HWEIHRICH)在20世纪80年代提出来的，由于具有清晰、简明、具体的特征，被广泛用于管理学的各个领域，该模型抓住了能影响战略的四大因素：优势(Streng

4、th)、劣势(Weakness)、机会(Opportunity)、威胁(Threat)，S和W主要是针对内部条件分析，而0和T则针对外部环境分析。1•编外用工的优势因素(Strength)(1)摆脱了编制束缚。高校的核定编制数一直是各用工部门的“紧箍咒”，编制数一般都比较紧缺。在信息化网络时代，任何一门学科的发展动态，世人都有目共睹，有发展潜力的方向，更是分秒必争。为了能在“百舸争流”中独占鳌头，要积极地根据需要，解决编制紧缺的用人困难问题，“不求拥有，只求可用”编外用工在高校中应运而生。(1)降低用工成本和风

5、险。纺织类的院校承担着国家重大的纺织类科研项目，这些项目的开展需要走在前沿，了解并能引导学科方向高层次的人才，也需要配合高层次人才的实际操作人员;由于科研项目的时间周期也难统一划定，随着项目的结束或者某一阶段告以段落，具体操作人员可能就无用武之地，派遣人员的劳动合同就可以及时终止，这样大大节约了高校的用人成本，降低了用人风险。2.编外用工的劣势因素(Weakness)(1)纺织高校管理模式落后。纺织服装产业是传统的支柱产业，纺织高校大都有一定的办学历史，且沿用事业单位的组织体系，自主创新能力和先进技术利用率偏低

6、，对市场环境变化的灵敏度和适应性差，创新能力不足，人事管理和人事改革也比市场节奏慢，不能在政策上与时俱进。(1)发展资金不足。随着纺织业在国民生产中的地位逐步下降，纺织业整体萎缩，导致纺织高校和纺织学科发展的动力不足，要在高校竞争中脱颖而出，不仅要保持纺织的优势和特色，更要相关学科快速发展壮大，这都需要大量的资金投入。在这种状况下，纺织高校大都力不从心，提供在编教职工具有竞争力的薪资已经是为其所难，编外员工待遇提高更是鞭长莫及。在人力资源高度社会化的今天，编外员工的整体素质和文化水平偏低，不能完全胜任工作需求。

7、(2)编外员工个人成长受限。由于高校编制外用工流动性大，因此，单位在用人策略上，对编外人员基本上重使用，轻培养，有的甚至不培养。造成了编外人员“沉默的大多数”，知识老化，思想守旧，技能落后，跟不上发展的步伐，久而久之，对其个人发展造成了不良影响。3.编外用工的机遇(Opportunity)(1)有利的政策法律环境。纺织高校作为事业单位，其与编外用工之间成立的是普通劳动关系，完全适用《劳动合同法》，这就为高校编外用工管理提供了法律依据。(2)《劳务派遣暂行规定》的颁布实施。编外员工在高校存在的十余年时间也反映出了

8、各种问题。政协委员王晓龙指出：明确界定派遣制用工条件款限定的“临时性”“辅助性”“替代性”岗位。(1)派遣公司日益规范。随着《劳动合同法》的进一步实施和劳动者维权意识的增强，派遣公司的用工管理逐渐走向规法化和法制化，为高校和编外员工双方都提供了强有力的保障。4.编外用工的威胁(Threat)(1)编外员工离职率高。由于文化认同率低、归属感不强，编外教职工将“人”和“事”分离，切割了劳动