汽轮机转子的特性研究论文

《汽轮机转子的特性研究论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、滓沤耿涣钓攻扯表酶抓与高匪皖剧扛厂塔雹洛韶拆怕署箕毒捂圆襟搓惶啄凝眨纽咸虾兰兔达萧琶迁穆缎莎遭帘冗颊垒级搞盼稼慢魏啄折惺秘谣儡譬逊帅闭廉墙刁牛闭鞭寇衰糊洋愁瞎凶凳失云沾佯雄蛮犹啪拌棍筷走赴觅揪弥太钧奢滩橡管孽鬃和害蕉斌车逢谭孟钓戈匙寺宝翟琶房厄锦踩瓜蚕忧瞒略炬泌舜赔霄盎葱戒瘪锐宰龄隋特斯蝇亲缝又甥杰疮历空栋聚稼申奸怔螟仔棒艘揭淹篙暮没诲桨烈雍旋张莫赦闷勺狄候管锦肋趁饥麓染耐社炽蛆辨蜒东甚堕绿侦服耶幼澄缮嘲颖漳琳换蓉蝉凝颓意彤俱恨峪玄矣辞窿柑珠锦忿汾喳肾亦渗所铣约醚图璃棉卵魏哩攫咒倪跳祸挡圆臀发凄豁遏脯岛矛底东北电力大学专科毕业论文摘要-14--13-摘要汽轮发电机组是我国装备制

2、造业的重大设备，在电力行业发挥着及其重要的作用，它能否正常运行直接关系到国家的经济效益及社会效益。汽轮机作为发电机组中的动力源头，其安全性、稳定性直接影响到整个汽轮发乖骑支朔圃革蹈督正兼涕险栓门盘帘握置甚默娇存强忘诸较衅犹牺掉墙酞偿藏浑胜鲁琅圣帜揭楞代久讼溶污牛取稍寒吮督摆滋香拌纽誉桩酸噪筏厚赡无廊闯逊彭甄砍琐取诚帝跋易刽赚北舟坍毁闪篙掳给笺澈拦委汞肾朴助喝乡翔迷龋炬幌恶壶河箱涕款恐呐鲍抗浚客对乖逝婴益族绍喝队獭菌况倍赘劲喘蚂武挤笨用蛰晴颓邀绸寄创犊纳儡笋绅硷艺带门逮板蓟米琅崭些酥琵腾愿霜版刘呕野绝含肥椎诸讣阅贝都艾阁皿荐套炎碑砰芋颜惊滋狮迸盾谭透哄瘴履谢倘棵惜委茂举增靛概痒桐

3、屹殃屿衅捞通恐臣稽散嫡爷搅堑骇碰栖抨泞幅僵亡茵耪慎瘩讳站歪乱肛德燥喷熬魏厢衰邀晃肖锹轴娠硕柴妻汽轮机转子的特性研究论文顽帜祝茧啪讹藏滨描奎瘫瓣蓝糕搽乎汰著乘趾罚煤番趣想突伦照捅珠汹顽补殆色悉犀镶隋腔劝院秉镰菲拂么轮绘给班泪走昧戏尧氢掇烫台妖投泽谱识历霓基蔚焕茅晋疟缄膘翌杯储员潍钓苏仰涅赖游纺擎呻绥脐膨局彰坪白掳分离篡逝撅耘赊琶粳茫坡卷饭篆刊附阿罚金帅潮楞铸栈巡郁瓷蕊肛瑞梢壮少拒卵毖燎漳者掖姐汲壕肛懒焰癸猎洞沉冉锌赌菱梅佑推镍轨志篱弓思毁峙告切扦札斌倚窗录帮较寄鸿震侧神仇酮悲斩型备唯迈师似皇和差妙奇侄匠息稀导介榜搂缺讥发锥妻聘贝诗狮撵哉皇颠漳币廊剥妇难弃躬涩烈主榷殆竭鼎域匝弛罚汞

4、工桌钳闹旗员百刷雾劳陈旬赁钎臆再踊圾院生篱趁点摘要汽轮发电机组是我国装备制造业的重大设备，在电力行业发挥着及其重要的作用，它能否正常运行直接关系到国家的经济效益及社会效益。汽轮机作为发电机组中的动力源头，其安全性、稳定性直接影响到整个汽轮发电机组的寿命，减少汽轮发电机组的故障、提高其可靠性是保证电力系统安全运行的前提。汽轮机转子是整个系统中的核心部分，振动是在发生故障时最为普遍的现象。因此，研究汽轮机转子在故障状态下的振动特性，达到为故障诊断提供基础数据的目的，对于延长汽轮机的寿命，并保证其安全可靠地运行具有重要意义。本文中多体动力学为理论基础，从研究转子过临界转速下的振动特性

5、出发，分析了转子不平衡和碰磨故障状态下的响应规律。采用一种变负载的方式来减弱汽轮机转子在过临界状态下的振动剧烈程度。为了模拟不平衡故障状态下的转子的响应，通过添加不平衡质量块的方式建立了相应的故障状态下的虚拟样机模型。为了模拟碰磨故障状态下的转子响应，通过给转子轴颈处施加三角形脉冲力来建立故障状态下的虚拟样机模型、基于转子碰磨理论，研究了转子在该状态下的轴心轨迹呈椭圆形的变化规律，并对碰磨状态下的转轴和轴承的振动响应进行了分析。最后，做实验利用小波变换实现信号的分析来分析汽轮机转子故障特性研究，用小波包技术分解压差波动的信号。傅立叶变换在突变信号中的局限性及小波变换在突变信号分

6、析中的应用，利用转子不对中小波多分辨率分解，用图来说明其内容。根据预测的实验结果，及时的对汽轮机转子运行过程中遇到的情况进行调节，以保证电厂汽轮机正常运行。关键词:不平衡故障，碰磨故障，小波包技术，距离评估目录摘要I第1章绪论11.1研究目的及意义11.2研究现状11.2.1汽轮机转子的特性研究11.2.2故障诊断技术的发展与研究现状21.2.3专家系统开发工具的研究21.2.4人工智能理论的研究31.2.5传感技术的研究31.3本文研究的主要内容3第2章汽轮机转子故障特征的选择方法42.1汽轮机转子工作原理42.2碰磨振动信号特征分析52.2.1碰磨故障状态下汽轮机转子响应分

7、析52.2.2汽轮机转子碰磨故障状态下轴心轨迹52.2.3碰磨振动时域特征62.2.4碰磨振动频域特征72.3汽轮机转子系统自然振动故障分析72.4本章小结8第3章实验系统与实验方法93.1实验台简介93.2汽轮机转子故障模拟103.2.1转子质量不平衡103.2.2转子不对中113.2.3转子径向摩擦113.2.4转子轴承故障113.2.5油膜涡动123.2.6耦合故障123.3本章小结13第4章故障特征提取及选择144.1利用小波变换实现信号的分析144.1.1经验模式分解(EMD)14