统计spss应用整理

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1、第七章两样本均数比较的假设检验配对T检验(计量资料同源配对异源配对配对样本均数的t检验要求配对差值服从正态分布）计算题3-2H0假设:μd=0处理与不处理的无差别。1建立变量XY2录数据3计算变量计算差值4差值进行正态检验“分析”选差值D放入“因变量列表”；“绘制”选项选“待检验的正态图”5满足后选“分析”“比较均值”“配对样本T检验”。6放入X,Y于右边第1对中7确定：看到“成对样本统计量”，“成对样本相关系数”，“成对样本检验”。对X-Y差值做T检验得到t值和P值。Sig＞0.05提示正态看t值和P值两独立样本t

2、检验：（成组t检验：随机分组。两独立样本均数的t检验要求两组数据均服从正态分布，且两样本对应的两总体方差相等，对两小样本尤其要求方差齐性。若两总体方差不等，可采用数据变换的或t¹检验或秩转换的非参数检验）。计算题3-4题。（应该会考）H0假设:μ1=μ2无差别1建立变量Xgroup对group行值标签2录数据3对2组数据进行正态检验“分析”“探索”选X放入“因变量列表”，group放入“因子列表”；“绘制”选项选“待检验的正态图”可以看到正态检验结果。4满足后选“分析”“比较均值”“独立样本T检验”。5放入X于右边“

3、检验变量”，放入group于右边“分组变量”，并定义组6确定：看到“组统计量”，“独立样本检验”。独立样本检验结果显示：方差方差的levene检验：如方差齐性P值大于0.05用第一排数组的t值，和P值；；如方差不齐，P值小于0.05，要用第2排的t’检验的t值和P值。甲组乙组正态检验P值均＞0.05符合正态独立样本t检验要求方差的levene检验：如P值大于0.05则方差齐性用第一排数组的t值，和P值；如P值小于0.05则方差不齐，要用第2排的t’检验的t值和P值第8章多样本均数比较的假设检验完全随机设计资料的方差分

4、析(方差分析的前提条件是正态性和方差齐性，可通过假设检验来判断，如用levene检验法来判断方差齐性）（3计算题1小题）（估计会考）H0假设:μ1=μ2=μ3无差别H1假设：μ1μ2μ3不等或不全相等1建立变量Xgroup给予值标签2录数据3选”分析”“比较均值”“单因素分析”4放入“因变量”X“因子”group5“选项”里可选描述性方差同质性检验均值图6“两两比较”里也可选L-SDLS-N-KDUNNETT7确定看输出结果“描述表”“方差齐性表”“ANOVA表”（可以看到F值，P值）“多重比较表”（可以看到两两比较

5、）“子集”里同在1列的是（比较后无差异的）。看方差齐性看F值P值。做统计学推断“子集”里同在1列的是比较后无差异的本例结果显示都有差异）随机区组设计资料的方差分析（随机区组设计将若干个具有良好同质性的受试对象归为一个区组，组间的均衡性较强。因而控制了可能存在的混杂因素，并且在进行方差分析时将区组的变异从原组内变异中分解出来，使误差变异减小，因为更容易察觉处理组间的差别，提高了统计效率）（3计算题2小题）（估计不考）对于处理组：H0假设:μ1=μ2=μ3无差别H1假设：μ1μ2μ3不等或不全相等对于区组：H0假设:μ1

6、=μ2=μ3无差别H1假设：μ1μ2μ3不等或不全相等1建立变量XTreat(处理组）block（区组）给予值标签2录数据3选“分析”“一般线性模型”“单变量”（因为结果变量只有1个）4放对3个变量“因变量”放X；“固定因子”放处理组；“随机因子”放区组5选右上角“模型”；（默认的全因子）改成“设定”；把“类型”下改成“主效应”；把TreatBlock放到右边6“两两比较”选项对Treat处理组选L-SDLS-N-KDUNNETT7“选项”可以选描述统计方差齐性检验（只能指定1个要么Treat要么Block否则无结果

7、）8确定看输出结果看F值看处理组区组P值做统计学推断第9章卡方实验（应该考，不知道考哪个，猜是配对卡方吧）一般四个表的卡方检验习题3-1H0假设:π1=π2=π有效率,无差别，等于平均有效率1建立变量frow(行）colomn(列）标签给予频数疗法结果；值标签2录数据按a,b,c,d录入录入行列3“数据标栏”最后的“加权选项“（选频数加权）4“分析”描述统计“交叉表”将疗法，效果移入右侧“行”，“列”。5右上“统计量”里选“卡方”。“单元格”里选“观察值，期望值（e)”。6确定：看结果。“疗法效果交叉表”看数据录得是

8、否正确；看期望值是否大于5.7本例N≥401≤e<5;选择“卡方实验”表结果的第2项连续校正。配对四格表（同一批观察对象或检测样品进行两种方法处理，结果以分类变量如阳性，阴性表示，注意定义）习题3-3H0假设两种方法的总体检测率相同。1建立变量frow(行）colomn(列）标签给予频数疗法结果；值标签2录数据按a,b,c,d录入录入行列3“数