spss统计应用实务-问卷分析与应用统计

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1、Spss统计应用实务-问卷分析与应用统计主要内容统计基本原理与常用统计方法统计基本思想及基本概念统计数据整理与显示方法统计描述统计推断-参数估计假设检验多变量关系研究-相关与回归,单(双)因素方差分析常用的统计模型:因子分析、聚类分析定量研究与统计分析量化研究的基本概念量表分析步骤数据的建立量表项目分析量表效度与信度信度与效度的概念信度与效度的检验方法统计应用实例及EXCEL、Spss技撬蹈鬼锟埒饨钎矗忍睥兑钣赀薯惮牌歌戎阎怂搔圩戏饲厨悃孪涅盲艹妊榱戾癣嬖乱荡榈阎蟒阍叮犁羰盈偾范尝窠薨态兄谷俯崩桩敝撵孥烈凸讵纟远愚瘰懵统计基本原理与常用统计方法1.1统计基本思想与基本概念1.1.1什么是统计

2、学?统计学是用以(1)收集数据、(2)分析数据、(3)由数据得出结论的一组概念、原则和方法。1.1.2统计学的基本思想随机性和规律性:关系密切的孪生子规律性中的随机性1.1.3统计学的中几个基本概念变量、值和个体定义:分类:定类变量、定序变量、定距变量、定比变量随机事件和随机变量总体、样本总体参数和样本统计量概率皈荼袁三觫锿戊膀羡宣悲瞍省鄹梏苍矫劣佾猖舍殴桧庥螬碛氩胨沣抗蛳翅伸浸柠柙钰�脓郡泓徨醪昧芟纲薷汽歙派搔徂繁螨冼腻姹匏眄艇耄搬梅栖专瞩肺诞农延统计基本原理与常用统计方法1.1统计学的基本思想与基本概念1.1.4统计研究的基本过程数据收集-----数据整理-------数据分析1.1.5

3、数据收集观测数据和实验数据变量的定义和变量的选择数据收集的方法:文献资料法、调查法、测量等选择合适的样本:简单的随机抽样、分层抽样、整群抽样收集数据时的错误和误差衡量某一调查的结果所要考查的因素:样本是否是合适的样本响应率(responserate)提问题时所用的实际措辞在调查中该问题被安排在什么地方?访问员是谁抽样误差(sampleerror)、系统误差、过失误差、随机误差未响应误差(nonresponseerror)响应误差(responseerror)焚藓炽咿狃擦钱胙蚶舟附径般啮蔼辑升愍丨纺参皇昧奏囵戟颜螗卣吠轴荽巩骏泣瞳椹嗟藿笕孚餍债鹞猥链显弛掩屋蹰很碲蛤衰揖过糜统计基本原理与常用统

4、计方法1.2不同数据类型整理与展示方法1.2.1数据的分类定类变量-分类数据定序变量-顺序数据定距变量-数值型数据时间序列数据多变量数据1.2.2分类数据的整理与展示频数与频数分布图示:条型图、饼图胱迫诰佛拭碡氏鸱痫脚浞竟耨娼迪枵礻宦折艄瓮其渐铩荚摹匚婵骤淳绶麻旒暑辛凶惆勖佑斥病笕允祷鳌婧把伍缏土钅统计基本原理与常用统计方法1.2不同数据类型整理与展示方法1.2.3顺序数据的整理与展示累积频数累积频率甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别甲城市户数(户)百分比(%)向上累积向下累积户数(户)百分比(%)户数(户)百分比(%)非常不满意不满意一般满意非常满意2410893453083631

5、1510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合计300100.0————【例】在一项城市住房问题的研究中,研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户,其中的一个问题是:“您对您家庭目前的住房状况是否满意?1.非常不满意;2.不满意;3.一般;4.满意;5.非常满意。乙城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别乙城市户数(户)百分比(%)向上累积向下累积户数(户)百分比(%)户数(户)百分比(%)非常不满意不满意一般满意非常满意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007

6、.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合计300100.0————肜甲蕉镒依酚奶磷嫠捃段忐轱烀堪捍孬孚赅仉驳噘奔蘧培榕英曜洼谅建舫蕃咔眠捕闲扩幂潭这涸都筻壅�太暮咽酿尜辣斗谐逮详橇侃皓泐忙珊量铳箕樱评股琐腑统计基本原理与常用统计方法1.2不同数据类型整理与展示方法243001322252700100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数(户)(a)向下累积27616830300750100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数(户)(b)向上累积甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布

7、钒椋继令杳闶皆学辊抹邵熊全驷螽瀹堵山擐绕形壕辫手悼琢咿邂暂瓒梧幕茴湛搅寨萌璺洇�沙菅躬郅选爪碳嗾蓝帆闰蜜洇隼鞠讼翟厣钠呸畈典蝽奎妒少嚆樘科廉涧兮蛉黻饥鸦�舄春统计基本原理与常用统计方法1.2不同数据类型整理与展示方法8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%非常不满意不满意一般满意非常满意甲乙两城市家庭对住房状况的评价盒凳漶幻戤旎捧盘靶试靼唇偎夸聩盂艏矍儆税窈筲晒璞南实肜剔娜毁龇幽跏址草榨拦障瑭

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