统计分析与spss的应用

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1、统计分析与SPSS的应用第1章SPSS统计分析软件概述常用的统计软件：SAS、SPSS、TSP、STATISTICA、EViews、MINITAB、Excel等。1.1SPSS使用基础l数据编辑窗口是SPSS的主程序窗口，在软件启动时自动打开，并一直保持打开状态直到退出SPSS。在运行时只能打开一个数据编辑窗口，它是由数据视图和变量视图组成的。主要功能是：定义数据结构、录入编辑和管理待分析的数据。l结果输出窗口，主要功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表和图形，与数据编辑窗口不同的是：结果输出窗口允许同时创建和打开多个

2、窗口，目的是将同一批数据的不同分析结果指定输出到不同的输出窗口。1.2SPSS的基本运行方式SPSS的三种基本运行方式是：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式、混合运行方式。l完全窗口菜单运行方式：所有的分析操作通过菜单、按钮、输入对话框等方式完成。适合一般的统计分析人员和SPSS初学者。l程序运行方式：首先根据分析需要，将数据分析的步骤手工编写成SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。适合大规模的统计分析工作。l混合运行方式：完全窗口菜单运行方式和程序运行方式的综合。1.3利用SPSS进行数据分析的基

3、本步骤一、数据分析的基本步骤1、明确数据分析的目标2、正确收集数据3、加工整理数据4、选择恰当的统计分析方法进行探索分析5、读懂统计分析结果二、利用SPSS进行数据分析的一般步骤1、SPSS数据的准备阶段在数据编辑窗口中定义SPSS数据的结构，录入和修改SPSS数据等。2、SPSS数据的加工整理阶段对数据编辑窗口中的数据进行必要的预处理。3、SPSS数据的分析阶段选择正确的统计分析方法，对数据编辑窗口中的数据进行分析建模。4、SPSS分析结果的阅读和解释阶段读懂SPSS结果输出窗口中的分析结果，明确其统计含义，并结合应用

4、背景知识做出切合实际的合理解释。第2章SPSS数据文件的建立和管理2.1SPSS数据文件一、SPSS数据文件的特点有结构也有内容，只能在SPSS软件中才能打开。建立SPSS数据文件应该完成两项任务，第一，描述SPSS数据的结构；第二，录入编辑SPSS的数据内容。二、SPSS数据的基本组织方式原始数据的组织方式：原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。行：个案；列：变量计数数据的组织方式：经过分组汇总后的计数数据（行：变量的一个分组）2.2SPSS数据的结构和定义方法一、变量名变量访问和分析的唯一标识，在定义变量名时，

5、字符个数不多于8个，首字符应以英文字母开头，不能含有:“!？*”，下划线、圆点不能作为变量名的最后一个字母，不区分大小写字母，不能与内部特定符号相同。二、数据类型、列宽、小数位宽1、数值型2、字符型3、日期型三、变量名标签总长度可达120个字符，可增加变量名的可视性和统计分析结果的可读性。四、变量值标签对定序型数据和定类型数据是必不可少的。五、缺失数据数据中明显错误或明显不合理的数据以及漏填的数据都可以看出缺失数据。注意：字符型变量中的空格或空不是系统缺失值。六、计量尺度三类：定距型数据、定序型数据、定类型数据。2.3S

6、PSS数据的录入与编辑2.4SPSS数据的保存2.5读取其他格式的数据文件一、SPSS支持的数据格式：SPSS文件格式（sav）、Excel文件格式（xls）、dbase数据文件格式（dbf）、文本格式文件等。SAS文件格式（sas7bdat）二、扩展名：sav：SPSS数据文件；spo：SPSS结果文件；sps：SPSS语句程序文件2.6SPSS数据文件合并一、纵向合并【Data】→【MergeFile】→【AddCases】将数据编辑窗口中的数据与另一个SPSS数据文件中的数据文件中的数据进行首尾对接，在不同数据文件

7、中数据含义相同的数据项最好起相同的变量名，含义不同的最好不要同名，否则会出差错。二、横向合并【Data】→【MergeFile】→【AddVariables】将数据编辑窗口中的数据与另一个SPSS数据文件中的数据文件中的数据进行左右对接，两个数据文件应该至少要有一个名称相同的变量作为关键变量；两个文件都必须事先按照关键变量进行升序排序。第3章SPSS数据的预处理预处理的功能有：数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数组分组其他功能：数据转置、加权处理、数据拆分、SPSS变量集数据的预加工处理是服务于数据分析和建

8、模的，需要解决的问题有：1、缺失值和异常数据的处理2、数据的转换处理3、数据抽样4、选取变量3.1数据的排序【Data】→【SortCases】数据排序在数据分析过程中有很重要的作用：1、便于数据的浏览，有助于了解数据的取值状况、缺失值数量的多少等。2、快捷找到数据的最大值和最小值，计算全距，初步把握和比较数据离散程