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《gabor变换属于加窗傅立叶变换,gabor函数可以在频域不同》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。傅立叶变换－－－》加窗傅立叶变换（处理信号的局部特性）Gabor是所有加窗傅立叶变换中能使时频分辨率的乘积最大的形式是Gauss函数的形式【 在 xiaoxiaozhu 的大作中提到: 】: : Gabor变换是一种时频分析工具，早先人们意识到传统的傅立叶分析，: 提供了非常准确的频域特性，频域的分辨率无穷，但是没有时域分辨率，: 也就是说，傅立叶分析，要使用信号时域所有的值，来得到精确的信号频
2、谱；: : 后来人们需要一种既能提供频域分辨率又能提供时域分辨率的分析方法，它: 可以给出“一段”时域信号的频谱信息，: 这样首先产生了傅立叶分析的变种gabor变换，它是一种加窗的傅立叶变换，: 它用分析窗提取要分析的一段信号，然后作傅立叶变换，得到这段我们感兴趣: 信号的频谱特性！: : gabor变换有两大缺点：: 1）由于其核函数的限制，无论如何离散化，都得不到一组正交基。: 2）变换窗的时宽和频宽都固定，不能跟随信号变化的特性。: : 而后来的小波变换，则克服了以上两个缺点，: 提供了时频分辨率都可随信号特性变化的分析方法。matlab下gabor滤波算法,可
3、以提取图象纹理特征%%%%%%%VERSION1%TheGaborfilterisbasicallyaGaussian(withvariancessxandsyalongxandy-axesrespectively)%modulatedbyacomplexsinusoid(withcentrefrequenciesUandValongxandy-axesrespectively)%describedbythefollowingequation%%%1-1x^y^%%%G(x,y)=----------*exp([----{(----)2+(----)2}+2*pi*i*
4、(Ux+Vy)])%2*pi*sx*sy2sxsy%%Describtion:%%I:Inputimage%%Sx&Sy:Variancesalongxandy-axesrespectively%%U&V:Centrefrequenciesalongxandy-axesrespectively%%G:Theoutputfilterasdescribedabove%%gabout:Theoutputfilteredimage%%Author:Ahmadpoursaberie-mail:a.poursaberi@ece.ut.ac.ir%%FaultyofEngineeri
5、ng,Electrical&ComputerDepartment,Tehran%%University,Iran,June2004function[G,gabout]=gaborfilter(I,Sx,Sy,U,V);ifisa(I,'double')~=1I=double(I);endforx=-fix(Sx):fix(Sx)fory=-fix(Sy):fix(Sy)G(fix(Sx)+x+1,fix(Sy)+y+1)=(1/(2*pi*Sx*Sy))*exp(-.5*((x/Sx)^2+(y/Sy)^2)+2*pi*i*(U*x+V*y));endendImgabo
6、ut=conv2(I,double(imag(G)),'same');Regabout=conv2(I,double(real(G)),'same');gabout=uint8(sqrt(Imgabout.*Imgabout+Regabout.*Regabout));%%%%%%%VERSION2%%ANOTHERDESCRIBTIONOFGABORFILTER%TheGaborfilterisbasicallyaGaussian(withvariancessxandsyalongxandy-axesrespectively)%modulatedbyacomplexsi
7、nusoid(withcentrefrequenciesUandValongxandy-axesrespectively)%describedbythefollowingequation%%%-1x'^y'^%%%G(x,y,theta,f)=exp([----{(----)2+(----)2}])*cos(2*pi*f*x');%2sx'sy'%%%x'=x*cos(theta)+y*sin(theta);%%%y'=y*cos(theta)-x*sin(theta);%%Describtion:%%I:Inputimage%%Sx&S
