统计学复习资料(期中版)

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1、第一章统计与数据1.统计学是一门收集、分析、展示和解释数据的科学。2.描述统计（DescriptiveStatistics）：用表格、图形和数字来概括、显示数据特征的统计方法。3.推断统计（InferentialStatistics）：从总体中抽取样本，并利用样本数据来推断总体特征的统计方法。总体(population)：由统计研究所涉及的那些同质个体（也称单位）所形成的集合。样本(sample)：所研究总体的一部分。◎推断统计的主要任务：用统计量估计参数参数（parameter)：描述总体数量特征

2、的概念常用希腊字母。统计量（statistic)：描述样本数量特征的概念，常用英文字母表示4.数据的计量尺度与类型（1）、定类尺度（NominalScale）：也称列名尺度、名义尺度、分类尺度◎各类之间无等级次序◎各类别可以用数字代码表示◎根据定类尺度得到的数据为分类数据。（2）、定序尺度（OrdinalScale）：也称顺序尺度◎数据表现为“类别”◎可对等级、大小等排序◎未测量出类别之间的准确差值◎根据定序尺度得到的数据为顺序数据。（3）、定距尺度IntervalScale：也称间隔尺度◎数据表现

3、为“数值”◎可以进行加减运算◎“0”是只是尺度上的一个点，不代表“不存在”◎根据定距尺度得到的数据为间距数据。（4）、定比尺度RatioScale：也称比率尺度◎数据表现为“数值”◎可以进行加减、乘除运算◎“0”表示“没有”或“不存在”◎据定比尺度得到的数据为比率数据。【四种计量尺度的比较】（1）、四种尺度所包含的信息量是依次递增的，级别由低到高。（2）、根据较高层次的计量尺度可以获得较低层次的计量尺度。（3）、不同的尺度数据对应这不同数据显示方法和分析方法。5.变量是用来描述现象某种令人感兴趣的特

4、征的概念。○品质变量是描述个体有关属性特征的变量，本质上不能用数字来表示。例如性别。○数量变量是描述个体有关数量特征的变量，都是用数字来表示的。例如人数，年龄等。○离散型变量指的是有限个数值或诸如0，1，2……之类无限可列值的变量。○如果某一变量可以取某一区间或多个区间中任意数值，则该变量称为连续型变量。6.横截面数据（Cross-sectionaldata）是在同一时点或是大约在同一时点所收集的数据。时间序列数据（Timeseriesdata）是按时间顺序取得的一系列数据。例如我国历年的GDP。面

5、板数据（PanelData）：对多个事物在不同时期或时点上进行测量得到的数据。如1990-2008年全国各个省份的GDP7.统计指标的概念一般有两种理解和两种使用方法：（1）、统计指标是指反映现象数量特征的概念。如年末人口数、商品销售额、劳动生产率等。（2）、统计指标是反映现象数量特征的概念和具体数值。我国2004年的国内生产总值为136515亿元。【分类】：（1）总量指标：也称为绝对数，以绝对数形式表现现象规模和水平的统计指标。可以分为时点数和时期数。时点数是描述某种现象在某一个特定时刻（某一瞬间

6、或某一时点）数量表现的数据。时期数是描述某种现象在某一个特定时间范围内所实现的成果的数据。区分数据是时点数还是时期数的方法之一看其加总后的结果是否有意义。若有意义则该指标必定是时期数。反之，则必定是时点数。（2）相对指标：采用两个有联系的数值进行对比而得到的比值。也称为相对数，（3）平均指标：也称为平均数，反映现象在某一时间或空间上的平均数量水平。8.常用统计软件：IBMSPSSStatistics、Excel、R软件、SAS软件第二章数据的来源1.数据的来源：（1）一手数据（直接来源）：一是来自调

7、查或观察，二是来自实验。调查是取得社会经济数据的重要手段。（2）二手数据（间接来源）：主要是公开出版或报道的数据，有些是未公开出版的数据。在我国，公开出版或报道的社会经济数据主要来自国家和地方的统计部门以及各种报刊媒介。2.统计调查是社会经济数据的主要来源。实际中常用的统计调查方式主要有：抽样调查、普查、统计报表（1）普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。【特点】：◎普查通常是一次性的或周期性的。◎普查一般需要规定统一的标准时点。◎普查数据的准确性、标准化程度均较高;◎普查的调查项目较少，

8、适用范围较狭窄，调查资料缺乏深度。（2）抽样调查：是一种非全面调查，它是按照一定程序从总体中抽选一部分单位（样本）进行调查或观察，并以此对总体参数做出推断的调查方法。◎可以单独使用，也可用来对普查数据进行评价、修正或补充根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为：概率抽样：也称随机抽样，是按照随机原则抽选样本的抽样方式，抽样时每个样本单位被选中的概率是已知。概率抽样中可以对抽样误差进行控制。在我国，习惯上将概率抽样称为抽样调查。不满足概率抽样要求的抽样都被归为非概率抽样。非