计量经济学自相关性检验实验报告

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1、计量经济学自相关性检验实验报告实验内容:自相关性检验工业增加值主要由全社会固定资产投资决定。为了考察全社会固定资产投资对工业增加值的影响,可使用如下模型:Y=;其中,X表示全社会固定资产投资,Y表示工业增加值。下表列出了中国1998-2000的全社会固定资产投资X与工业增加值Y的统计数据。单位:亿元年份固定资产投资X工业增加值Y年份固定资产投资X工业增加值Y1980910.91996.519915594.58087.119819612048.419928080.110284.519821230.42162.3199313072.314143.819

2、831430.12375.6199417042.119359.619841832.92789199520019.324718.319852543.23448.7199622913.529082.619863120.63967199724941.132412.119873791.74585.8199828406.233387.919884753.85777.2199929854.735087.219894410.46484200032917.739570.3199045176858一、估计回归方程officiallyestablishedonJuly

3、1,2013,Yibincity,formerlyknownasthebus,integratedoriginalrongzhoubuscompanyinYibincityandMetrobuscompany,formedonlyinYibincityofaState-ownedpublictransportenterprises,thecompanyconsistsofoneortwo,thirdDivision.Integrationofpublictransportservicesisnotyetestablished5OLS法的估计结果如下

4、:Y=668.0114+1.181861X(2.24039)(61.0963)R=0.994936,=0.994669,SE=951.3388,D.W.=1.282353。二、进行序列相关性检验(1)图示检验法officiallyestablishedonJuly1,2013,Yibincity,formerlyknownasthebus,integratedoriginalrongzhoubuscompanyinYibincityandMetrobuscompany,formedonlyinYibincityofaState-ownedpubli

5、ctransportenterprises,thecompanyconsistsofoneortwo,thirdDivision.Integrationofpublictransportservicesisnotyetestablished5通过残差与残差滞后一期的散点图可以判断,随机干扰项存在正序列相关性。(2)回归检验法一阶回归检验=0.356978e+ε二阶回归检验officiallyestablishedonJuly1,2013,Yibincity,formerlyknownasthebus,integratedoriginalrongzh

6、oubuscompanyinYibincityandMetrobuscompany,formedonlyinYibincityofaState-ownedpublictransportenterprises,thecompanyconsistsofoneortwo,thirdDivision.Integrationofpublictransportservicesisnotyetestablished5=0.572433e-0.607831e+ε可见:该模型存在二阶序列相关。(3)杜宾-瓦森(D.W)检验法由OLS法的估计结果知:D.W.=1.28

7、2353。本例中,在5%的显著性水平下,解释变量个数为2,样本容量为21,查表得d=1.22,d=1.42,而D.W.=1.282353,位于下限与上限之间,不能确定相关性。(4)拉格朗日乘数(LM)检验法Breusch-GodfreySerialCorrelationLMTest:F-statistic6.662380Probability0.007304Obs*R-squared9.227442Probability0.009915TestEquation:DependentVariable:RESIDMethod:LeastSquaresDa

8、te:12/26/09Time:22:55Presamplemissingvaluelaggedresidualssett

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