基于区间直觉模糊数的多属性多阶段冲突型大群体应急决策方法

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1、第25卷第4期运筹与管理Vol．25，No．42016年8月OPEＲATIONSＲESEAＲCHANDMANAGEMENTSCIENCEAug．2016基于区间直觉模糊数的多属性多阶段冲突型大群体应急决策方法1211徐选华，蔡晨光，杜志娇，王佩(1．中南大学商学院，湖南长沙410083;2．中南林业科技大学交通运输与物流学院，湖南长沙410004)摘要:本文针对属性权重和阶段权重未知且专家偏好表示为区间直觉模糊数的多属性多阶段大群体应急决策问题，提出一种新的决策方法。首先给出了区间直觉模糊数的相似度公式，利用模糊

2、聚类法对各阶段的专家偏好进行聚类。在聚类过程中，为减小聚集结果的群体偏好冲突，以群体偏好一致性水平最大化为目标对聚类阈值进行设定。然后依据模糊熵、相对熵原理分别对属性权重和阶段权重进行计算，进而得到整个决策过程中的方案综合群体偏好。利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对备选方案进行排序，最后利用算例对该方法的有效性和可行性进行验证。关键词:应急决策;大群体;冲突;区间直觉模糊数中图分类号:TP311．52文章标识码:A文章编号:1007-3221(2016)04-0012-11doi:10．12005/orms

3、．2016．0117AMulti-attribute＆Multi-stageConflictStyleLargeGroupEmergencyDecision-makingMethodBasedonInterval-valuedIntuitionisticFuzzyNumber1211XUXuan-hua，CAIChen-guang，DUZhi-jiao，WANGPei(1．SchoolofBusiness，CentralSouthUniversity，Changsha410083，China;2．Collegeo

4、ftransportationandlo-gistics，CentralSouthUniversityofForestry，Changsha410004，China)Abstract:Inthispaper，anewdecision-makingmethodisproposedforthemulti-attribute＆multi-stagelarge-groupdecision-makingproblemfeaturingunknownattributeweightsandstageweightsaswella

5、spreferenceinfor-mationexpressedasinterval-valuedintuitionisticfuzzynumbers(IVIFNs)．Tobeginwith，asimilaritydegreefor-mulaforIVIFNsispresented，andexpertpreferenceinformationineachstageisclusteredviafuzzyclusteringmethod．Intheprocessofclustering，inordertoreduce

6、theconflictlevelofgrouppreferenceinclusteringresults，takingmaximizingconsistencylevelofgrouppreferenceasthegoal，clusteringthresholdareset．Next，fuzzy-entropyandrelativeentropyprincipleareusedtosolveattributeweightsandstageweightsseparately，thusobtainingthecomp

7、rehensivegrouppreferenceofallthealternativesduringthewholedecision-makingprocess．ThealternativesrankingresultiscreatedbyIVIFNsscoringfunctionandexactfunction．Finally，anexampleshowsthefeasibilityandavailabilityofthemethod．Keywords:emergencydecisionmaking;large

8、group;conflict;intervalintuitionisticfuzzynumber保证应急决策活动的有效性。同常规决策活动相0引言比，应急决策涉及的部门更多，参与决策的专家规模更大，这使得应急决策通常具有大群体决策的特［1］突发事件具有衍化速度快、影响范围广、持续点。由于专家之间的背景知识、信息对称性等时间长、破坏性大等特点，因此在进行应急决策时，方面的差异