不确定环境下供应链的生产与订购决策分析

ID:18616292

大小:553.20 KB

页数:25页

时间:2018-09-19

不确定环境下供应链的生产与订购决策分析_第1页
不确定环境下供应链的生产与订购决策分析_第2页
不确定环境下供应链的生产与订购决策分析_第3页
不确定环境下供应链的生产与订购决策分析_第4页
不确定环境下供应链的生产与订购决策分析_第5页
资源描述:

《不确定环境下供应链的生产与订购决策分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、2010年第七届苏北数学建模联赛承诺书我们仔细阅读了第七届苏北数学建模联赛的竞赛规则。我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们愿意承担由此引起的一切后果。我们的参赛报名号为:参赛组别(本科或专科):本科参赛队员(签名):

2、队员1:队员2:队员3:获奖证书邮寄地址:212010年第七届苏北数学建模联赛编号专用页参赛队伍的参赛号码:(请各个参赛队提前填写好):竞赛统一编号(由竞赛组委会送至评委团前编号):竞赛评阅编号(由竞赛评委团评阅前进行编号):21不确定环境下供应链的生产与订购决策分析摘要本文主要讨论了不确定环境下供应链成员的生产与订购决策问题,针对各小题所要解决的实际问题,提出相应的模型和算法。针对问题一,在商品的最终需求量确定的假设前提下,对于销售商,我们通过建立期望利润最大为目标的优化模型,来确定使得期望利润最大的最优订购量;对于生产商,我们认为生产商实际生产量在生产量波动区间上服

3、从标准正态分布。由于销售量和生产量都取整数,我们将实际生产量区间作离散化处理,运用几何概率的知识,确定各个离散点的概率,建立生产取得最大期望利润的优化模型,运用matlab软件画出收入—产量曲线,并进行模拟求解,得到这样的结论:在市场需求量确定的前提下,当最优订购量和市场需求量相等时,销售商取得最大利润。对于生产商来说,最优计划生产量是407,此时获得最大的期望利润为7145.6。在问题一的基础上,问题二讨论商品的市场需求量也是随机变量的情况,我们认为实际市场需求量在需求期望波动区间上服从标准正态分布。首先通过波动区间和市场需求期望值计算得到销售商的计划订购量的范围区间

4、,接着根据问题一的求解方法,在销售商订购量的区间内算出每一个订购量的利润,然后找到利润最大的订购量作为最优订购量,代入数据求解后,最优订购量为405,其利润为6339.9。我们以求得的最优订购量为条件,采用问题一的模型及算法,求得生产商的最优计划生产量是407,其利润为4230.9。针对问题三,我们首先讨论了商品最终需求量已经确定的情况,建立以期望利润最大为目标的优化模型,从而确定最优订购原产品量;与问题一、二相同,我们认为各类波动区间都服从标准正态分布。利用问题一的算法,结合题目所给数据,我们求解得到最优订购原产品量为388,其期望利润为6929.5。接着,我们用求解

5、出来的二级生产商的最优订购量为条件,对一级生产商建立以期望利润最大化为目标的优化模型,用同样的算法在matlab软件上求解。我们得到一级生产商的最优计划生产原产品量是337,此时获得最大的期望利润为9038.6。由于市场商品需求量也是一个随机变量,我们进一步对问题三中建立的模型进行改进。使用问题二的方法确定二级生产商的订购量范围,在这个范围内搜索二级生产商利润最大的订购量,以此作为最优订购原产品量。而一级生产商的最优计划产量计算方法不作变化。我们给市场需求量订的波动区间是,计算得到一级生产商的最优计划生产原产品量是342,此时获得最大的期望利润为9227.6;而二级生产

6、商的最优订购原产品量是394,获得最大的期望利润为6943。最后我们对建立的模型进行分析,提出了一些值得后续研究改进的方法。关键字供应链正态分布期望最优订购量波动区间21一、问题的重述与分析供应链是一种新的企业组织形态和运营方式,包括从客户需求信息开始经过原材料供应、生产批发销售等环节,到最后把产品送到最终用户的各项制造和商业活动。供应链运作过程中需要应对生产和需求的不确定性。在不确定环境下,研究供应链成员的生产与订购决策问题,具有重要的理论和现实意义。(1)考虑包含一个生产商和一个销售商的供应链,即销售商向生产商订购商品,生产商将商品按批发价格批发给销售商,销售商将商

7、品按销售价格销售给最终顾客。若假设商品的最终需求量是确定的,而生产商生产商品量是不确定的,即由于受到各种随机因素的影响,商品实际产量可能不等于计划产量,呈现随机波动。请建立数学模型,确定销售商的最优订购量和生产商的最优计划产量。根据建立的数学模型,求解以下供应链中销售商的最优订购量和生产商的最优计划产量:单位商品生产成本为20,单位商品库存成本为5,单位商品批发缺货成本(即由于生产商的供应量不足销售商的订购量,而产生的惩罚性成本,比如信誉损失成本)为15,单位商品销售缺货成本(即由于销售商的供应量不足客户的需求量,而产生的惩罚性成本,比如

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
正文描述:

《不确定环境下供应链的生产与订购决策分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、2010年第七届苏北数学建模联赛承诺书我们仔细阅读了第七届苏北数学建模联赛的竞赛规则。我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们愿意承担由此引起的一切后果。我们的参赛报名号为:参赛组别(本科或专科):本科参赛队员(签名):

2、队员1:队员2:队员3:获奖证书邮寄地址:212010年第七届苏北数学建模联赛编号专用页参赛队伍的参赛号码:(请各个参赛队提前填写好):竞赛统一编号(由竞赛组委会送至评委团前编号):竞赛评阅编号(由竞赛评委团评阅前进行编号):21不确定环境下供应链的生产与订购决策分析摘要本文主要讨论了不确定环境下供应链成员的生产与订购决策问题,针对各小题所要解决的实际问题,提出相应的模型和算法。针对问题一,在商品的最终需求量确定的假设前提下,对于销售商,我们通过建立期望利润最大为目标的优化模型,来确定使得期望利润最大的最优订购量;对于生产商,我们认为生产商实际生产量在生产量波动区间上服

3、从标准正态分布。由于销售量和生产量都取整数,我们将实际生产量区间作离散化处理,运用几何概率的知识,确定各个离散点的概率,建立生产取得最大期望利润的优化模型,运用matlab软件画出收入—产量曲线,并进行模拟求解,得到这样的结论:在市场需求量确定的前提下,当最优订购量和市场需求量相等时,销售商取得最大利润。对于生产商来说,最优计划生产量是407,此时获得最大的期望利润为7145.6。在问题一的基础上,问题二讨论商品的市场需求量也是随机变量的情况,我们认为实际市场需求量在需求期望波动区间上服从标准正态分布。首先通过波动区间和市场需求期望值计算得到销售商的计划订购量的范围区间

4、,接着根据问题一的求解方法,在销售商订购量的区间内算出每一个订购量的利润,然后找到利润最大的订购量作为最优订购量,代入数据求解后,最优订购量为405,其利润为6339.9。我们以求得的最优订购量为条件,采用问题一的模型及算法,求得生产商的最优计划生产量是407,其利润为4230.9。针对问题三,我们首先讨论了商品最终需求量已经确定的情况,建立以期望利润最大为目标的优化模型,从而确定最优订购原产品量;与问题一、二相同,我们认为各类波动区间都服从标准正态分布。利用问题一的算法,结合题目所给数据,我们求解得到最优订购原产品量为388,其期望利润为6929.5。接着,我们用求解

5、出来的二级生产商的最优订购量为条件,对一级生产商建立以期望利润最大化为目标的优化模型,用同样的算法在matlab软件上求解。我们得到一级生产商的最优计划生产原产品量是337,此时获得最大的期望利润为9038.6。由于市场商品需求量也是一个随机变量,我们进一步对问题三中建立的模型进行改进。使用问题二的方法确定二级生产商的订购量范围,在这个范围内搜索二级生产商利润最大的订购量,以此作为最优订购原产品量。而一级生产商的最优计划产量计算方法不作变化。我们给市场需求量订的波动区间是,计算得到一级生产商的最优计划生产原产品量是342,此时获得最大的期望利润为9227.6;而二级生产

6、商的最优订购原产品量是394,获得最大的期望利润为6943。最后我们对建立的模型进行分析,提出了一些值得后续研究改进的方法。关键字供应链正态分布期望最优订购量波动区间21一、问题的重述与分析供应链是一种新的企业组织形态和运营方式,包括从客户需求信息开始经过原材料供应、生产批发销售等环节,到最后把产品送到最终用户的各项制造和商业活动。供应链运作过程中需要应对生产和需求的不确定性。在不确定环境下,研究供应链成员的生产与订购决策问题,具有重要的理论和现实意义。(1)考虑包含一个生产商和一个销售商的供应链,即销售商向生产商订购商品,生产商将商品按批发价格批发给销售商,销售商将商

7、品按销售价格销售给最终顾客。若假设商品的最终需求量是确定的,而生产商生产商品量是不确定的,即由于受到各种随机因素的影响,商品实际产量可能不等于计划产量,呈现随机波动。请建立数学模型,确定销售商的最优订购量和生产商的最优计划产量。根据建立的数学模型,求解以下供应链中销售商的最优订购量和生产商的最优计划产量:单位商品生产成本为20,单位商品库存成本为5,单位商品批发缺货成本(即由于生产商的供应量不足销售商的订购量,而产生的惩罚性成本,比如信誉损失成本)为15,单位商品销售缺货成本(即由于销售商的供应量不足客户的需求量,而产生的惩罚性成本,比如

显示全部收起
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。
关闭