具有不同偏好网络结构的群体评价信息集结方法_侯芳

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1、第９卷第５期管理学报Ｖｏｌ．９Ｎｏ．５２０１２年５月ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＭａｙ２０１２具有不同偏好网络结构的群体评价信息集结方法侯芳１２２郭亚军易平涛（１．沈阳工业大学管理学院；２．东北大学工商管理学院）摘要：以评价者为节点，评价者之间偏好相似性测度为连接的网络为群体偏好网络，讨论了评价群体在偏好网络均衡状态时３种不同网络结构（星形网络、闭链结构和完整网络）的群体评价信息集结方法，将具有网络结构信息的节点数据转化为平面数据，提出了平面密度加权平均算子和平面密度加权几何平均中间算子。给出了

2、平面数据的划分方法及平面密度算子的趋同性测度，并将算子应用于各网络结构的评价群体评价问题。关键词：群体评价；信息集结；偏好网络结构；平面密度算子中图分类号：Ｃ９３文献标识码：Ａ文章编号：１６７２－８８４Ｘ（２０１２）０５－０７４９－０４ＡＭｅｔｈｏｄｏｆＧｒｏｕｐＥｖａｌｕａｔｉｏｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＡｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｗｉｔｈＤｉｆｆｅｒｅｎｔＰｒｅｆｅｒｅｎｃｅＮｅｔｗｏｒｋＳｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅＧｒｏｕｐ１２２ＨＯＵＦａｎｇＧＵＯＹａｊｕｎＹＩＰｉｎｇｔａｏ（１．ＳｈｅｎｙａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏ

3、ｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ，Ｃｈｉｎａ；２．ＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｕｎｄｅｒｃｅｒｔａｉｎｃｏｎｄｉｔｉｏｎ，ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｇｒｏｕｐｓｈａｖｅｃｅｒｔａｉｎｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｎｏｄｅｓａｎｄｌｉｎｋｓｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｗｉｔｈｔｈｅｅｘｐｅｒｔｓａｎｄｔｈｅｉｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ．Ｗｅｄｉｓｃｕｓｓｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｔｈｅｎｅｔ－ｗｏｒｋｏｆｓｔａｒ，ｃｙｃｌｅａｎｄｃｏｍｐｌｅｔ

4、ｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｗｉｔｈｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍａｎｄｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｇｒｏｕｐｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｇ－ｇｒｅｇａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｐａｎｅｌｄａｔａｆｒｏｍｎｏｄｅｄａｔａ，ａｎｄｔｈｅｐａｎｅｌｄｅｎｓｉｔｙｗｅｉｇｈｔｅｄａｖｅｒａｇｉｎｇ（ＰＤＷＡ）ｏｐｅｒａ－ｔｏｒａｎｄｔｈｅｐａｎｅｌｄｅｎｓｉｔｙｇｅｏｍｅｔｒｙａｖｅｒａｇｉｎｇ（ＰＤＷＧＡ）ｏｐｅｒａｔｏｒａｒｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄ．Ｍｏｒｅｏｖｅｒ，ｔｈｅｍｅｔｈ－ｏｄｒｅｇａｒｄｉｎｇｈｏｗｔｏｄｉｖｉｄｅｔｈｅｐａｎｅｌｄａｔａｉｓｇｉｖ

5、ｅｎｆｏｒｇｒｏｕｐｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｇｒｏｕｐｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ；ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｎｅｔｗｏｒｋ；ｐａｎｅｌｄｅｎｓｉｔｙｏｐｅｒａｔｏｒ［１］［２］ＢＬＯＣＫ等和ＣＡＬＶＯ－ＡＲＭＥＮＧＯＬ等社会网络关系相似性的广义模型，通过仿真验关于社会网络效应的研究表明，个体行为由社证，广义模型适用于相似性测度不相关、数据稀会互动的模式决定，社会关系的区别会影响个疏或聚类边界不清晰的情形。体的行为。目前，有关社会网络的策略研究已群体

6、评价是实现管理科学化、民主化的有［３］［７～９］取得了丰富的成果。ＦＵＤＥＮＢＥＲＧ等给出效手段，应用背景十分广泛。评价群体的组并证明了网络ｇ的一个策略组合满足纳什均衡织结构可以被理解为以评价者为节点、评价者［４］的条件；ＢＲＡＭＯＵＬＬＥ等对网络状态下参之间的某种关系为连接的局部社会网络，以不与者的策略进行了实证研究，得出任意社会网同的连接方式构成的评价群体具有不同的网络络都存在完全搭便车现象、群体福利会因为网结构，而网络结构的构成差异、演化途径及整合［５］络结构洞的存在而提高；ＢＡＬＬＥＳＴＥＲ等对程度会对评价者之

7、间的连接方式、互动模式、评犯罪行为水平形成的互动效应角色进行研究，价进程、个体行为及群体行为等产生影响，对评得出网络中邻居的行动具有策略互补效应、所价结论的影响也不容忽视。对某一具体的群体有其他参与者的行动具有策略替代效应等结评价问题，不考虑基于社会背景的联系，评价者［６］论。ＫＯＶＡＣＳ通过对关系相似性基本原则的在评价过程中是通过对属性的判断来耦合他们分析，定义了广义代表相似性概念，提出了基于的行为。一般地，群体评价的动态过程不一定收稿日期：２０１０－０９－２７基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１０７１０３０；７

8、１０７１０３１）·７４９·管理学报第９卷第５期２０１２年５月收敛，当评价群体构成的网络处于均衡状态（如式中，ｉ，ｊ，ｔ＝１，２，…，ｍ；ｇｉｊ∈｛０，１｝是网络ｇ的果个体参与者都没有动因形成新的关联或者去节点连接状况，当ｇｉｊ＝１时，节点ｉ和节点ｊ之除现有的关联，网络不再变化，那么这个网络被间存在连接，否则不存在。节点间偏好相似性