第六讲政策效应评估

《第六讲政策效应评估》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、50第七讲政策项目评估和参与效应MarcelFafchampsOxfordUniversity第一部分问题1、彩排2、符号第二部分基于可观测因素的选择/参与的无关性3．介绍3.1假定3.2实验法3.2.1随机实验法3.2.2平衡和随机化方法3.2.3自然实验法3.2.4顺从性和污染性3.2.5双盲（double-blind），安慰剂效应（placeboeffect），霍桑效应（Hawthorneeffect），响应偏差（responsebias）3.2.6内部有效性和外部有效性4、估计4.1非参数法4.2识别（identification）4.3回归法4

2、.3.1同质效应4.3.2异质效应4.4推理和假说验证505、回归不连续设计5.1参数RDD5.2灵敏非参数RDD5.3模糊非参数RDD5.4前后估计（before-after）6、匹配法（Matching）6.1面板数据6.1.1事件研究和差异中的差分(eventstudiesanddif-in-dif)6.1.2扩充部分（多于两期）6.1.3使用dif-in-dif推导7.倾向得分法方法a：方法b：部分出局（partiallingout）方法C异质性效应部分出局（partiallingoutwithheterogeneouseffects）8.倾向得

3、分匹配8.1一般概念8.2估计法的选择8.3共同支撑8.4平衡性8.5应用8.6其它最近邻居匹配法8.7STATA命令第三部分工具变量法9.方法a(标准IV)10方法b(以倾向得分为工具)11．方法c（异质性参与下的IV）12.方法d（额外项的IV）13.方法e（选择修正OLS）14、LATE14.1LATE，随机化，异质性第四部分非二元参与15参与无关性16边际匹配估计（marginalmatching）17工具变量法50第一部分问题参与效应的文献，关注于科学或政策问题中，二元变量W(称之为参与变量，或政策变量)对产出变量Y的因果影响。正如“参与”（t

4、reatment）这一词条暗含的含义，文献发现，它起源于医药试验评估，因此W表示执行一种新药或外科手术，Y衡量了健康的结果——如：存活或康复。在参与效应术语和方法用于检测美国培训项目补贴的效应时，这个方法成为经济学家的关注点。从这个应用中，经济学家们认识到，简单的回归分析，虽然很有用，但是却不能尽数解决（exhaust）参与效应评估提出的问题。事实上，现在参与效应的方法已经遍布在经济学经验研究的各个领域，并且在劳动经济学和发展经济学有了强劲的发展。如果你打算在这些领域做实证研究，你绝对需要掌握好这篇文献的知识。甚至如果你不打算在这些领域工作，这篇文献也是

5、有用的，因为参与效应的文献帮助你把经济学的因果推理问题进行分类。在这一过程中，我们将会学习一些新的词汇和新的技巧，我们还会把以前的技巧赋予一种新的含义。JoshuaAngrist为新帕尔格雷夫（NewPalgrave）编写的名为参与效应的入门材料，是一篇优秀的参与效应文献的简介。可参看Josh的个人网站。伍德里奇的第18章，严谨、简洁介绍了评估的主要问题。它最大的优点是，它是从经济学会刊的视角来编写的，也就是说：它使用的是为经济学家熟知的词汇和表述。任何可能的情况下，我会按照伍德里奇的方法（进行编写）。不幸的是，有些问题伍德里奇没有包括。在这些情况下我尽

6、量使用Lee的书（参看前面阅读列表）。Lee的书包含的内容更全面，而且是对伍德里奇很有用的补充。但我发现，有时候它有点啰嗦。再说，选择修正（selectioncorrection）这种技术性问题，伍德里奇的书陈述的更好。在讨论倾向得分匹配的时候，我使用在阅读列表里的文章。1、例子围绕估计参与效应的问题，可能可以从一个例子开始。说政府为失业者实施补贴培训项目。政府要求你去评估：该项目在帮助失业者就业和获得更高工资方面的效果。你希望检验的假设是，接受培训的人比那些不接受培训的人处境要好。假设你有工人的随机样本数据，其中一些人已经参与了培训。你有所有工人的工资

7、和培训数据。形式上，Y是收益（工资）的产出，W={0,1}是参与变量，——也就是说w=1表示工人接受培训，0则相反。定义Y0是不培训的产出，Y1是培训的产出。你计算样本的估计值：也就是说，你计算这些接受和不接受培训工人两个平均值。你发现，两者之差是负的：意味着培训的人工资更低些！难道是培训减少了工资？到底怎么回事？你怎么告诉政策制定者这个结果？那么，一种可能是，接受培训的工人和那些不培训的工人，不是真实同类，不可比。他们可能在年龄，教育，工作经验和其他50方面不相同。一种可能的解决方法就是，控制样本工人的教育，年龄，性别，种族，等等，可以影响工资的属性。

8、如果说，受教育的工人工资更高，参与培训的主要是未受教育的工人，那么，无条件平均差