《多元统计分析》习题

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1、《多元统计分析》习题分为三部分：思考题、验证题和论文题 思考题 第一章 绪论1﹑什么是多元统计分析？2﹑多元统计分析能解决哪些类型的实际问题？ 第二章 聚类分析1﹑简述系统聚类法的基本思路。2﹑写出样品间相关系数公式。3﹑常用的距离及相似系数有哪些？它们各有什么特点？4﹑利用谱系图分类应注意哪些问题？5﹑在SAS和SPSS中如何实现系统聚类分析？ 第三章 判别分析1﹑简述距离判别法的基本思路，图示其几何意义。2﹑判别分析与聚类分析有何异同？3﹑简述贝叶斯判别的基本思路。4﹑简述费歇判别的基本思路。5﹑简述逐步

2、判别法的基本思想。6﹑在SAS和SPSS软件中如何实现判别分析？ 第四章 主成分分析1﹑主成分分析的几何意义是什么？2﹑主成分分析的主要作用有那些？3﹑什么是贡献率和累计贡献率，其意义何在？4﹑为什么说贡献率和累计贡献率能反映主成分中所包含的原始变量的信息？5﹑为什么要用标准化数据去估计V的特征向量与特征值？6﹑证明：对于标准化数据有S=R。7﹑主成分分析在SAS和SPSS中如何实现？ 第五章 因子分析1﹑因子得分模型与主成分分析模型有何不同？2﹑因子载荷阵的统计意义是什么？3﹑方差旋转的目的是什么？4﹑因子

3、分析有何作用？5﹑因子模型与回归模型有何不同？6﹑在SAS和SPSS中如何实现因子分析？ 第六章 对应分析1﹑简述对应分析的基本思想。2﹑简述对应分析的基本原理。3﹑简述因子分析中Q型与R型的对应关系。4﹑对应分析如何在SAS和SPSS中实现？ 第七章 典型相关分析1﹑典型相关分析适合分析何种类型的数据？2﹑简述典型相关分析的基本思想。3﹑典型变量有哪些性质？4﹑典型相关系数和典型变量有何意义？5﹑典型相关分析有何作用？6﹑在SAS和SPSS中如何实现典型相关分析？ 验证题 第二章 聚类分析1、为了更深入了解

4、我国人口的文化程度，现利用1990年全国人口普查数据对全国30个省、直辖市、自治区进行聚类分析。分析选用了三个指标：(1)大学以上文化程度的人口占全部人口的比例(DXBZ)；(2)初中文化程度的人都占全部人口的比例(CZBZ)；(3)文盲半文盲人口占全部人口的比例(WMBZ)，分别用来反映较高、中等、较低文化程度人口的状况。计算样品之间的相似系数，使用最长距离法、重心法和Ward法，将上机结果按样品号画出聚类图，并根据聚类图将30个样品分为四类。2、根据信息基础设施的发展状况，对世界20个国家和地区进行分类。

5、只要采用6个指标：(1)Call—每千人拥有电话线数，(2)movecall—每千户居民蜂窝移动电话数，(3)fee—高峰时期每三分钟国际电话的成本，(4)Computer—每千人拥有的计算机数，(5)mips—每千人中计算机功率(每秒百万指令)，(6)net—每千人互联网络户主数。计算样本之间的距离采用欧式距离，用最长距离法、重心法、离差平方和法进行计算。3、按照城乡居民消费水平，对我国30个省市自治区分类。 第三章 判别分析1、从1995年世界各国人文发展指数的排序中，选取高发展水平、中等发展水平的国家各

6、五个作为两组样本，另选四个国家作为待判样品做距离判别分析。2、对全国30个省市自治区1994年影响各地区经济增长差异的制度变量：—经济增长率(%)、—非国有化水平(%)、—开放度(%)、—市场化程度(%)作判别分析。3、为了解全国各地职工生活费用上涨水平，对29个省市自治区九项指标作判别分析。 第四章 主成分分析1、对全国30个省市自治区经济发展基本情况的八项指标作主成分分析。2、对30个省市自治区工业企业经济效益作综合评价。3、对我国城市居民生活费支出作主成分分析。 第五章 因子分析1、利用1995年的数据

7、对我国社会发展状况进行综合考察。2、对我国30个省市自治区的农业生产情况作因子分析。从农业生产条件和生产结果济效益出发，选取六项指标分别为：—乡村劳动力人口(万人)，—人均经营耕地面积(亩)，—户均生产性固定资产原值(元)，—家庭基本纯收入(元)，—人均农业总产值(千元/人)，—增加值占总产值比重(%)。3、对1979-1988年中国人民银行资金来源的10项指标作因子分析。 第六章 对应分析1、用对应分析研究我国部分省份的农村居民家庭人均消费支出结构。选取7个变量：—食品支出比重，—衣着支出比重，—居住支出比

8、重，—家庭设备及服务支出比重，—医疗保健支出比重，—交通和通讯支出比重，—文教娱乐、用品及服务支出比重。样品为10个：山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、海南、四川、贵州、甘肃、青海。2、对全国31个省市自治区按各种经济类型资产占总资产比重(%)，利用1997年数据作对应分析。选取6个变量：—国有经济/总资产，—集体经济/总资产，—联营经济/总资产，—股份制经济/总资产，—外商投资经济/总资产，—港澳