基于认知对话句法的论辩话语研究--以《奇葩说》为例

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时间:2018-09-15

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1、硕士学位论文基于认知对话句法的论辩话语研究—以《奇葩说》为例谢虎生指导教师:刘玉梅教授专业名称:外国语言学及应用语言学研究方向:认知语言学论文提交时间:2018年4月论文答辩时间20185:年月论文编号:2018281SichuanInternationalStudiesUniversityACognativeAnalysisofDebatingDiscourseBasedonDialogicSyntaxinTalkShow“Let’sTalk”byXieHushe

2、ngAthesissubmittedtotheGraduateSchoolinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofArtsinForeignLinguisticsandAppliedLinguisticsunderthesupervisionofProfessorLiuYumeiChongqing,P.R.ChinaMay2018摘要论辩话语作为一种特殊机构话语类型,一直受到学者的高度关注。他们从辩论学、传播学、语用学、功能语言

3、学、认知语言学和一些交叉学科的视角对于这类机构话语进行了研究,取得了一些重要成果,但也存在着一些问题:有些研究缺乏充实的封闭语料,有些则缺乏完整的理论框架,只进行简单的单方面阐述分析。此外,从句法、语义、语用整合角度以及非言语层面的多模态角度做出的阐释尚且不足。鉴于此,本文以认知关联原则,认知语言学和对话句法为理论背景,基于事件域认知模型、对话句法,建立了REPr模型深入探讨以辩论为主题的辩论节目的论辩话语。笔者选取了电视节《奇葩说》中的114条论辩话语片段作为语料进行相关分析,并期望从句法、语义、语用三

4、个层面以及论辩的整体框架角度对其做出较好解释。研究发现,多方参与的辩论节目分为四个阶段。首先,论辩双方根据给定的话题选定各自的观点,其间共振主要发生在句子层面。然后辩手围绕辩题展开讨论并进行立论,并选取相关材料对所需要的信息进行限定,再从各个立论域选取信息建立关联,共振多发生在同类范畴词中。其次,通过辩手间的论证及反驳,各方期望在语言和思维上以共振的方式与观众达成一致,期待影响最终的胜负。最后,结辩者会对辩手的表现做出评价并再次达成言语层面的共振,以期加强各方的论证效力并赢得比赛。共振贯穿于整个论辩过程,

5、多数发生在辩手的自圆共振中,占64%,对立共振占比为25%,多轮共振占比为11%。在言语层面,对话中语速较快,句子比较口语化,反问、设问句、停顿、重复较多。同时,辩手的表情、身姿、手势、目光变化均较为丰富,以期吸引其他参与方的注意。主持人、嘉宾、正方辩手、反方辩手以及观众五方都有间接或直接的互动,平行句使用较多或与观众产生较多共振的辩方倾向于赢得比赛。关键词:认知语言学;对话句法;论辩话语;共振;REPr模型;《奇葩说》iiAbstractAsaspecialtypeofinstitutionaldisc

6、ourse,debatingdiscoursehasalwaysdrawnhighattentionfrommanyscholars,whohavemadeinvestigationsfromvariousperspectives,suchasForensics,JournalismandCommunication,pragmatics,FunctionalLinguistics,CognitiveLinguistics,certaininter-disciplinesandsoon.Althoughma

7、nysignificantachievementshavebeenobtained,drawbackshavebeeninevitablyrevealedinthoseresearches.Somestudiesareeitherlackofasolidcorpusbasis,orasystematicandcomprehensivetheoreticalframeworktoanalyzethedata.Besides,comprehensiveinterpretationscombiningsynta

8、x,semantics,pragmaticsorfromtheperspectiveofmulti-modelarerelativelyinsufficient.Therefore,basedontheconceptsofCognitiveRelevancetheory,Event-domainCognitionModelandDialogicSyntax,thispaperconstructsREPrModeltoexplo

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