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时间:2017-11-13
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1、湖南师范大学本科毕业论文考籍号:XXXXXXXXX姓名:XXX专业:社会学其它相关论文题目:完美风暴预言的评价(三)指导老师:XXX二〇一一年十二月十日 ----输入层到隐含层的权值; ----隐含层到输出层的权值; ----隐含层的阈值; ----输出层的阈值; 该模型可用图直观表示如下: 得到的神经网络的权值矩阵请具体参考附录6 四.模型结果及其分析 一.关于主成分分析法结果的分析 1.对于人口的预测两个模型得出的结果都比较合理,和约翰提出的相吻合,得出80.86的值。 2.对于能源,水资源的预测也较为标准。 3.得出了个个
2、因子对于总结果的贡献率,结果在2030年发生完美风暴。 二.关于BP神经网络结果的分析 得出的结果也和约翰的预言一样,将在2030年完胜完美风暴。 三..对2030年“完美风暴”进行预测结果通过上述模型的构建,我们已经对1987至2002年十六年的世界人口、能源需求量、粮食需求量、淡水需求量的统计样本与危险评判等级参数之间的关系进行了神经网络的训练,得到了能够反应两者之间的关系(是一个复杂的网络结构,通过权值矩阵来表示特征),若对“完美风暴”进行预测,只要将2030年所预测的世界人口、能源需求量、粮食需求量、淡水需求量的值输入神经网络中,就会
3、输出相应的危险评判等级参数,于是根据参数就可以判断“完美风暴”发生的可能性。 经上述工作,我们得到了2030年世界人口、能源需求量、粮食需求量、淡水需求量的预测样本如下:世界人口(万人)能源需求(标准油:万桶)粮食需求(万吨)淡水需求(亿立方米)93107012141225944152137通过神经网络模型的模拟训练的到以下五个危险评判等级参数:表5.82030年危险评判等级参数19.670013.674115.424424.572026.9043四.对能源、粮食、淡水需求量、世界人口预测值的分析 通过各种模型我们预测出2030年世界人口、能源
4、、粮食、淡水需求量的预测值,并且我们将以2006年的数据作为人类生活环境的现状。表1人类生活现状与预测值对比年份20062030世界人口(万人)651776931070能源需求量(标准油,万桶)83719121412粮食需求量(万吨)1777025944淡水需求量(亿立方米)96452152137 通过上表的数据我们可以得到以下结果: (1)世界人口达到93亿,远远超过83亿 (2)能源需求量增加45.09% (3)粮食需求增加45.9% (4)淡水增加57.7% 根据上面四个结果,初步论证了约翰贝丁顿的“完美风暴”理论的正确性。 五
5、.对BP神经网络的“完美风暴”预测值的分析 通过神经网络的模拟可以得到2030年的危险评估等级参数,将表5.8与表5.7.1的比较不难发现,到2030年,人类生存系统的危险评估等级参数非常高,达到危险的级别,证明了“完美风暴”发生的可能性非常大。并且我们也预测出2030年至2040年的危险评估等级参数,得出随着时间的不断推移,“完美风暴”发生的可能性越来越大,人类生存的环境将变得更加危险、恶劣,结果如下:203119.742112.232224.323523.421411.3444203221.432321.244513.432621.43132
6、1.3254203324.052128.692326.907628.894328.3772203425.489028.048528.998520.478729.8473203529.098229.787229.0785
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