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1、完美风暴预言的评价(三)论文----输入层到隐含层的权值;----隐含层到输出层的权值;----隐含层的阈值;----输出层的阈值;该模型可用图直观表示如下:得到的神经网络的权值矩阵请具体参考附录6四.模型结果及其分析一.关于主成分分析法结果的分析1.对于人口的预测两个模型得出的结果都比较合理,和约翰提出的相吻合,得出80.86的值。2.对于能源,水资源的预测也较为标准。3.得出了个个因子对于总结果的贡献率,结果在2030年发生完美风暴。二.关于BP神经网络结果的分析得出的结果也和约翰的预言一样,将在2030年完胜完美风暴。三..对2030年
2、“完美风暴”进行预测结果通过上述模型的构建,我们已经对1987至2002年十六年的世界人口、能源需求量、粮食需求量、淡水需求量的统计样本与危险评判等级参数之间的关系进行了神经网络的训练,得到了能够反应两者之间的关系(是一个复杂的网络结构.freelulink6.0应用实例仿真与高效算法开发M,北京:清华大学出版社2008【4】龚沛曾等C/C++程序设计教程M上海:同济大学出版社2004【5】李茜,王丰效,李晓静,多变量灰色预测模型的matlab程序,福建电脑,卷期号:32-48,2007年11期;【6】魏一鸣,范英,韩智勇,中国能源报告(20
3、06)战略与政策研究M.北京:科学出版社,2006【7】张帆,俞奇勇,基于GM的能源消费量坡度优化预测模型,水电能源科学,第25卷第3期,116-220,2007【8】刘勇白林,《基于的回归分析模型在经济预测分析中的应用》,《中国管理信息化》,第11卷第15期,第66页~第67页【9】刘志平石林英,《最小二乘法原理及其MATLAB实现》,《中国西部科技》,第17卷第17期,第33页~第34页【10】姜启源谢金星叶俊等,《数学模型(第三版)》M,北京:高等教育出版社,2007【11】刘思峰谢乃明,《灰色系统理论及其应用》M,北京:科学出版社九.
4、附录1.matlab程序实现人口预测参量的求解a52.8557.1660.5464.45;%在此只*n));plot(t,y,’b’t,a’ro’)2.c++程序实现人口预测#include"iostream.h"#include"math.h"#defineN30//定义符号变量以提高程序的普遍应用性doublepeoplenumber(intn)//定义人口预测函数{doublex;x=180.987/(1+(180.987/52.85-1)*exp((-0.0336)*n));//预测函数returnx;}voidmain(){inti
5、,j(0);doublepN;for(i=0;i{j=j+1;pi=peoplenumber(j);}//预测人口数存入数组,调用人口预测函数cout"人口预测logistic阻滞增长模型预测结果:"for(i=9;icout"第"3.、1970~2006年世界人口统计数据(单位:万人)年份人口(万人)19905285001991538500199254800019935572001994562980199557160619965745601997584590199858984819995977732000605412200161301020
6、0261997320036272522004636969200564459820066517764、1965~2006年世界能源需求量(标准油,单位:万桶)年份能源需求量1990668301991668111992675191993673771994686661995698301996714891997735911998739281999755492000762802001768282002777372003791582004818982005830802006837195、1987~2006年世界粮食需求量(单位:万吨)年份粮食需求量199
7、0165421991166081992166831993167541994168241995168501996169101997169281998169301999169732000171182001172302002174922003174602004174952005175732006177706、1975~2006年世界淡水需求量(单位:立方米)年份淡水需求量199039387199139712199240245199341012199443021199546012199650234199755743199861081199965279
8、2000705232001745332002786742003834232004876542005919872006964527.基于灰色理论的区间预测模型的在MA
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