社会学其它相关毕业论文 完美风暴预言的评价（一）

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1、湖南师范大学本科毕业论文考籍号：XXXXXXXXX姓名：XXX专业：社会学其它相关论文题目：完美风暴预言的评价（一）指导老师：XXX二〇一一年十二月十日　　论文关键词：灰色系统　主成份分析法　BP神经网络　　论文摘要：英国科学家约翰·贝丁顿于3月18日在英国《卫报》发表文章称，气候变化和人口增长将导致食品、水和能源短缺，进而引发大规模移民、公共骚乱和国际冲突。如果未来数年内没有充分准备的话，到2030年，世界将面临“完美风暴”，出现大的动荡。为了评价和印证约翰·贝丁顿的预言我们建立数学模型进行了对预言的评价

2、，这对人们有警示和教育的现实意义。　　对于人口的增长问题，我们分别用logsitic阻滞增长模型和灰色系统模型进行了预测分析，结果表明logistic阻滞增长模型得出的结论与约翰·贝丁的预测符合较好，得出，2020年世界人口预测将达到80.86亿。由一些有效数据，建立合理的灰色系统模型对未来的2030年粮食储存量进行推算，得出2030年的粮食储存量，从而论证了约翰．贝丁顿提出的观点是科学的。能源问题我们建立了灰色系统模型进行了分析，结果得出是。　　得出个个子模型关系后再采用主成份分析法，得出最终的贡献率，个

3、个变量因子对于结果的贡献率。然后用BP神经网络综合分析了完美风暴。　　在2030年，资源和粮食都同时短缺，也就是说按现在这个程度发展在2030年将发生食品、水和能源短缺，如果未来数年内没有充分准备的话，到2030年，世界将面临“完美风暴”，出现大的动荡。人口的持续增长将会在未来20年里引发对食品、水和能源的大量需求，与此同时，各国政府还必须应对气候变化。所有这一切都将同时到来。据贝丁顿教授说，再过20多年，全球人口将增加到大约83亿。仅此一点，就意味着全球资源需求将在未来变得更大。贝丁顿博士警告说，资源短缺

4、压力将急剧增加，气候变化将使问题恶化。目前，全球的粮食储存量太小，只有年消费量的14%，一旦发生干旱或者洪灾，粮食就会严重短缺。他说：“我们的粮食储备是50年来最低的，到2030年，我们对粮食的需求会增加50%，同时，我们对能源的需求也会增加50%，淡水的需求会增加30%。”我们的创新之处在于：一.利用灰色系统进行了对世界人口的预测。二.利用主成份分析法给出了个个变量之间的关系。三.运用BP神经网络进行了对于完美风暴的预测。　　一.问题的重述　　贝丁顿说，人口的持续增长将会在未来20年里引发对食品、水和能源

5、的大量需求，与此同时，各国政府还必须应对气候变化。所有这一切都将同时到来。据贝丁顿教授说，再过20多年，全球人口将增加到大约83亿。仅此一点，就意味着全球资源需求将在未来变得更大。贝丁顿博士警告说，资源短缺压力将急剧增加，气候变化将使问题恶化。目前，全球的粮食储存量太小，只有年消费量的14%，一旦发生干旱或者洪灾，粮食就会严重短缺。他说：“我们的粮食储备是50年来最低的，到2030年，我们对粮食的需求会增加50%，同时，我们对能源的需求也会增加50%，淡水的需求会增加30%。”　　21世纪是人类发展最快的时

6、期，也是我们引领世界的辉煌时期。近几年来，科学技术的迅猛发展加速了人类文明的繁荣。同时亦增强了人类对自然环境的影响能力，引起了全球各种问题出现了突出的矛盾，成为社会最严重的挑战。正如英国科学家约翰．贝丁顿于3月18日所说，由于气候变化和人口增长将导致食品、水和能源短缺，从而引发大规模移民、公共骚乱和国际冲突，最终在2003年造成“完美风暴”的发生。并且，约翰．贝丁顿也提出，我们的粮食储备是50年来最低的，到2030年，我们对粮食的需求会增加50％，同时，我们对能源的需求也会增加50％，淡水的需求会增加30％

7、，问题由此而生，约翰．贝丁顿提出的观点是否科学，我们有必要根据资料对此观点进行验证。我们以人口与粮食的关系为重点进行论述，假如，到2030年，我们对粮食的需求会增加50％。则在人口随着年份的增加而按照阻滞增长模型进行增长，同时在每年粮食总量不变下，粮食贮存量的变化和粮食消费量的变化建立三者的关系。　　二．问题的分析　　2.1对问题背景的分析　　如今，由于气候的变化以及人口的迅速增长使得食品、水和能源的短缺，并且人类的生活环境变得更加恶劣，如果长此以往，战乱与国际冲突，将随时可能爆发，人类的生存面临这巨大的挑

8、战。所以，对现在人类生活环境状况的评估是非常具有必要性的，同时对于人口增长、能源、粮食和淡水的需求预测也是很有必要的，因为只有做好了，预测分析工作，才能够对未来的发展趋势由很好的了解，对与制定补救措施具有很大的帮助。　　2.2对约翰·贝丁顿观点的论证分析　　对于文中约翰·贝丁顿所提到的，人口、能源、粮食和淡水需求量到2030年会发生重大变化。为了来论证这一观点的正确性，首先就是搜集相关的数据，然后利用相关的模型对