社会学其它相关毕业论文 完美风暴预言的评价(一)

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1、湖南师范大学本科毕业论文考籍号:XXXXXXXXX姓名:XXX专业:社会学其它相关论文题目:完美风暴预言的评价(一)指导老师:XXX二〇一一年十二月十日  论文关键词:灰色系统 主成份分析法 BP神经网络  论文摘要:英国科学家约翰·贝丁顿于3月18日在英国《卫报》发表文章称,气候变化和人口增长将导致食品、水和能源短缺,进而引发大规模移民、公共骚乱和国际冲突。如果未来数年内没有充分准备的话,到2030年,世界将面临“完美风暴”,出现大的动荡。为了评价和印证约翰·贝丁顿的预言我们建立数学模型进行了对预言的评价

2、,这对人们有警示和教育的现实意义。  对于人口的增长问题,我们分别用logsitic阻滞增长模型和灰色系统模型进行了预测分析,结果表明logistic阻滞增长模型得出的结论与约翰·贝丁的预测符合较好,得出,2020年世界人口预测将达到80.86亿。由一些有效数据,建立合理的灰色系统模型对未来的2030年粮食储存量进行推算,得出2030年的粮食储存量,从而论证了约翰.贝丁顿提出的观点是科学的。能源问题我们建立了灰色系统模型进行了分析,结果得出是。  得出个个子模型关系后再采用主成份分析法,得出最终的贡献率,个

3、个变量因子对于结果的贡献率。然后用BP神经网络综合分析了完美风暴。  在2030年,资源和粮食都同时短缺,也就是说按现在这个程度发展在2030年将发生食品、水和能源短缺,如果未来数年内没有充分准备的话,到2030年,世界将面临“完美风暴”,出现大的动荡。人口的持续增长将会在未来20年里引发对食品、水和能源的大量需求,与此同时,各国政府还必须应对气候变化。所有这一切都将同时到来。据贝丁顿教授说,再过20多年,全球人口将增加到大约83亿。仅此一点,就意味着全球资源需求将在未来变得更大。贝丁顿博士警告说,资源短缺

4、压力将急剧增加,气候变化将使问题恶化。目前,全球的粮食储存量太小,只有年消费量的14%,一旦发生干旱或者洪灾,粮食就会严重短缺。他说:“我们的粮食储备是50年来最低的,到2030年,我们对粮食的需求会增加50%,同时,我们对能源的需求也会增加50%,淡水的需求会增加30%。”我们的创新之处在于:一.利用灰色系统进行了对世界人口的预测。二.利用主成份分析法给出了个个变量之间的关系。三.运用BP神经网络进行了对于完美风暴的预测。  一.问题的重述  贝丁顿说,人口的持续增长将会在未来20年里引发对食品、水和能源

5、的大量需求,与此同时,各国政府还必须应对气候变化。所有这一切都将同时到来。据贝丁顿教授说,再过20多年,全球人口将增加到大约83亿。仅此一点,就意味着全球资源需求将在未来变得更大。贝丁顿博士警告说,资源短缺压力将急剧增加,气候变化将使问题恶化。目前,全球的粮食储存量太小,只有年消费量的14%,一旦发生干旱或者洪灾,粮食就会严重短缺。他说:“我们的粮食储备是50年来最低的,到2030年,我们对粮食的需求会增加50%,同时,我们对能源的需求也会增加50%,淡水的需求会增加30%。”  21世纪是人类发展最快的时

6、期,也是我们引领世界的辉煌时期。近几年来,科学技术的迅猛发展加速了人类文明的繁荣。同时亦增强了人类对自然环境的影响能力,引起了全球各种问题出现了突出的矛盾,成为社会最严重的挑战。正如英国科学家约翰.贝丁顿于3月18日所说,由于气候变化和人口增长将导致食品、水和能源短缺,从而引发大规模移民、公共骚乱和国际冲突,最终在2003年造成“完美风暴”的发生。并且,约翰.贝丁顿也提出,我们的粮食储备是50年来最低的,到2030年,我们对粮食的需求会增加50%,同时,我们对能源的需求也会增加50%,淡水的需求会增加30%

7、,问题由此而生,约翰.贝丁顿提出的观点是否科学,我们有必要根据资料对此观点进行验证。我们以人口与粮食的关系为重点进行论述,假如,到2030年,我们对粮食的需求会增加50%。则在人口随着年份的增加而按照阻滞增长模型进行增长,同时在每年粮食总量不变下,粮食贮存量的变化和粮食消费量的变化建立三者的关系。  二.问题的分析  2.1对问题背景的分析  如今,由于气候的变化以及人口的迅速增长使得食品、水和能源的短缺,并且人类的生活环境变得更加恶劣,如果长此以往,战乱与国际冲突,将随时可能爆发,人类的生存面临这巨大的挑

8、战。所以,对现在人类生活环境状况的评估是非常具有必要性的,同时对于人口增长、能源、粮食和淡水的需求预测也是很有必要的,因为只有做好了,预测分析工作,才能够对未来的发展趋势由很好的了解,对与制定补救措施具有很大的帮助。  2.2对约翰·贝丁顿观点的论证分析  对于文中约翰·贝丁顿所提到的,人口、能源、粮食和淡水需求量到2030年会发生重大变化。为了来论证这一观点的正确性,首先就是搜集相关的数据,然后利用相关的模型对

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