《基于spss的公路货运量预测》

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1、2828目录第一章问题研究背景11.1、背景综述11.2研究此问题常用的方法11.3本研究采用的方法2第二章公路货运量影响因素的描述性分析32.1.不同年份五种运输方式的走势图32.2基础设施的增长趋势42.3总人口数增长趋势52.4经济指标走势图5第三章统计模型与分析73.1各个因素对公路货运量影响的相关性分析73.1.2模型原理73.1.2SPSS操作步骤73.1.3输出结果及分析83.2对影响因素以及货运量预测的线性回归93.2.1模型原理93.2.2SPSS操作步骤103.2.3输出结果及分析103.3用曲线拟合预测货运

2、量153.3.1模型原理153.3.2SPSS操作步骤153.3.3输出结果及分析163.2用时间序列分析预测公路客运量173.3.1模型原理173.3.2SPSS操作步骤183.3.3输出结果及分析203.4预测值汇总表22第四章总结与分析234.1本文结论234.2需要进一步的完善的问题23附录数据清单2528第一章问题研究背景1.1、背景综述改革开放后,我们国民经济持续高速发展,公路运输需求强劲增长,国家加大了公路基础设施的建设力度,随着道路环境的改善和省际、城际以及城乡交流的日益频繁,公路的货运量逐年提高,同时这也直接支

3、持了公路货运行业的发展。公路货运在我国综合运输体系货运市场中发挥这举足轻重的作用,承担着90%以上的份额,因此对我国公路货运的研究就显得很有现实意义,通过研究我国从进入2000年至今的公路货运量发展变化,可以从我国国民经济发展的一个侧面了解到我国二十多年来的交通运输、公共事业建设、人民生活水平、社会生产、流通、分配、消费各环节协调发展等诸多现实经济问题,对于提升个人对国家经济发展认识,研究分析能力有很大的好处。1.2研究此问题常用的方法公路货运量预测技术一般可以分为三大类,定性分析预测技术、定量分析预测技术以及两者相结合的综合预

4、测技术。定性预测分析技术,通常指那些凭经验判断的预测,一般是在缺少进行定量分析所必需的资料的情况下采用,侧重于研究推断预测对象未来发展的大体趋势和性质,其预测的精确度,主要取决于参与人员的专业知识和经验。定量分析预测技术,是指以已经掌握的历史数据作为基础,建立适当的经济数学模型,对未来的运量做出测算的技术。其特点是有明显的数量概念,侧重于研究测算对象的发展程度(包括数量、时间、相关因素的比值等)。28定量预测和定性预测,各有其长处和局限性,实际应用中往往需要把定量预测和定性预测方法相结合,即在定性分析的基础上进行定量预测,而定性

5、预测也采用一定的定量预测分析方法,以提高预测结果的准确性。因此,综合预测技术是货运量预测经常采用的方法。1.3本研究采用的方法本设计采用的预测方法有一元回归分析、多元回归分析、曲线拟合以及时间序列法。28第一章公路货运量影响因素的描述性分析2.1.不同年份五种运输方式的走势图图2-1不同年份五种运输方式走势图由图2-1可以看出五种运输方式的货运量都在逐年增加,公路运输占据的主要市场,并且其增长趋势在明显增加。铁路运输尽管不占据主要的市场,但是相对于公路运输时一个潜在的威胁,铁路运输价格相对低廉;能实现大宗货物的运输,利用汽车的接

6、驳,完善了服务链,能迎合大量客户的需求;速度不断提高,已实现了“次快件”运输服务,在产品对时间要求不高时,企业将优先选择铁路运输服务。铁路的提速给公路货物运输带来了越大的威胁。近年来,我国航空货运基础设施、航线、机场数量等不断改善,为航空货运市场的快速发展创造了有利条件,也使航空货物周转量不断增加。水路运输数量排第三,由于运输费用较低,舒适性较高,但速度缓慢,28受天气影响较大的缺点。随着高速公路的快速发展,很多沿海城市的公路可达性很高,所以旅客可能更愿意选择门到门公路运输或者更加快捷的航空运输,而尽量避免选择时间成本较高的水路

7、交通方式。管道具有运能大,连续性强,损耗小,安全,专业性强等特点,几乎不受任何外界条件的影响,所以更适应于能源的运输,但其投资数额较大。对公路运输几乎不产生影响。2.2基础设施的增长趋势图2-2公路里程、载货汽车数的年走势一般来说,公路里程越长,载货汽车数数越多,公路货物运输的可达性就越强,提供的运输能力越强,货运量应该越大。由图可以看出,公路路程增长的趋势趋于平缓,在2004-2005年间快速增长,由于国土面积的限制,公路里程的增长将无限接近一个数值,因此随着时间的推进,增长的速度越来越慢。观察载货车辆的增长趋势线可以得到,在

8、2001-2008年间的增长趋势大致相同,在2008至2010年间的增长趋势陡增。282.3总人口数增长趋势图2-3总人口数增长趋势人口数量的变化必然引起对运输总量需求的变化,人口增加对奢侈品、鲜活物品需求的增多,对公路运输的需求也势必增加,因此应该会对公路货运

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