《基于spss的公路货运量预测》

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1、5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve275.1-9,,services,andmakethecitymoreat

2、tractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve27目录第一章问题研究背景11.1、背景综述11.2研究此问题常用的方法11.3本研究采用的方法2第二章公路货运量影响因素的描述性分析32.1.不同

3、年份五种运输方式的走势图32.2基础设施的增长趋势42.3总人口数增长趋势52.4经济指标走势图5第三章统计模型与分析73.1各个因素对公路货运量影响的相关性分析73.1.2模型原理73.1.2SPSS操作步骤73.1.3输出结果及分析83.2对影响因素以及货运量预测的线性回归93.2.1模型原理93.2.2SPSS操作步骤103.2.3输出结果及分析103.3用曲线拟合预测货运量153.3.1模型原理153.3.2SPSS操作步骤153.3.3输出结果及分析163.2用时间序列分析预测公路客运量173.3.1模型

4、原理173.3.2SPSS操作步骤183.3.3输出结果及分析203.4预测值汇总表22第四章总结与分析234.1本文结论234.2需要进一步的完善的问题23附录数据清单255.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransports

5、ystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve27第一章问题研究背景1.1、背景综述改革开放后,我们国民经济持续高速发展,公路运输需求强劲增长,国家加大了公路基础设施的建设力度,随着道路环境的改善和省际、城际以及城乡交流的日益频繁,公路的货运量逐年提高,同时这也直接支持了公路货运行业的发展。公路货运在我国综合运输体系货运市场中发挥这举足轻重的作用,承担着90%以上的份额,因此对我国公路货运的研究就显得很有现实意义,通过研究我国从进入2000年至今的公路货运量发展变

6、化,可以从我国国民经济发展的一个侧面了解到我国二十多年来的交通运输、公共事业建设、人民生活水平、社会生产、流通、分配、消费各环节协调发展等诸多现实经济问题,对于提升个人对国家经济发展认识,研究分析能力有很大的好处。1.2研究此问题常用的方法公路货运量预测技术一般可以分为三大类,定性分析预测技术、定量分析预测技术以及两者相结合的综合预测技术。定性预测分析技术,通常指那些凭经验判断的预测,一般是在缺少进行定量分析所必需的资料的情况下采用,侧重于研究推断预测对象未来发展的大体趋势和性质,其预测的精确度,主要取决于参与人员

7、的专业知识和经验。定量分析预测技术,是指以已经掌握的历史数据作为基础,建立适当的经济数学模型,对未来的运量做出测算的技术。其特点是有明显的数量概念,侧重于研究测算对象的发展程度(包括数量、时间、相关因素的比值等)。5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functi

8、onalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve27定量预测和定性预测,各有其长处和局限性,实际应用中往往需要把定量预测和定性预测方法相结合,即在定性分析的基础上进行定量预测,而定性预测也采用一定的定量预测分析方法,以提高预测结果的准确性。因此,综合预测技术是货运量预测

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