实验七数据插值与曲线拟合实验并且附有答案

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1、试验七数据插值与曲线拟合实验一、试验目的1.掌握数据统计和分析的方法。2.掌握数据插值与曲线拟合的方法及其应用。二、试验内容1.已知原始数据，插值点为，试用四种不同的插值方法进行插值，并在一副图中绘出四种插值曲线。x=0:1:4*pi;y=sin(x).*exp(-x/5);xi=0:0.3:4*pi;y1=interp1(x,y,xi,'nearest');y2=interp1(x,y,xi,'linear');y3=interp1(x,y,xi,'spline');y4=interp1(x,y,xi,'cubic')

2、;plot(x,y,'r',xi,y1,'b',xi,y2,'g',xi,y3,'y',xi,y4,'k')2.考虑下面的数据，一位举重教练收集了不同性别的举重动员每个年龄的最大举重磅数，他相信这三者之间存在着函数关系，请创建一个年龄数组，以便估算当前队伍中队员（要求13~20岁每一岁都有）的最大举重。性别年龄重举大最1315171920男270290330350380女250270310330360t=[1315171920]';y=[270290330350380;250270310330360]';X=[ones(

3、size(t))tt.^2];Z=Xy;%得到系数T=(13:20)';Y=[ones(size(T))TT.^2]*Z运行结果：Y=269.1990249.1990280.8565260.8565293.7351273.7351307.8351287.8351323.1562303.1562339.6987319.6987357.4623337.4623376.4473356.44733.某乡镇企业1990-1996年的生产利润如下年份1990199119921993199419951996利润（万元）7012214

4、4152174196202要求用多项式拟合法预测出该企业1997年和1998年的利润，并绘出拟合图。x=1990:1996;y=[70122144152174196202];k1=polyfit(x,y,1);%得到系数y1=polyval(k1,x);plot(x,y,'r',x,y1,'g');title('ijÏçÕòÆóÒµ1990-1996ÄêµÄÉú²úÀûÈó')legend('qixian','1thorder')4.先使用命令load加载census.mat得到一组数据（cdate,pop），该数据是美

5、国自1790到1990年（以10年为一单位）的总人口。利用回归法拟合，预测出美国在2010年的人口总数，写出拟合模型，并绘出拟合图。loadcensus.matcdate';pop';X=[ones(size(cdate))cdatecdate.^2];a=Xpop;CDATE=[1970:1:2012]';axis([197020120750]);POP=[ones(size(CDATE))CDATECDATE.^2]*a;plot(CDATE,POP,'r-',cdate,pop,'b*');gridon;