动态心电图监测(ppt-70)

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1、动态心电图监测在睡眠呼吸暂停综合征中的应用北京大学人民医院心脏中心张海澄一般人群中的发生率YoungT,etal.PredictorsofSleep-DisorderedBreathinginCommunity-DwellingAdults.ArchInternMed2002;162:893-900.流行病学情况OSAHS在特定疾病人群中的发病率特殊人群OSAHS发生率肢端肥大症42.6%甲状腺功能减退症52%高血压33％脑卒中69%食管反流病30%COPD10%OSAHS与心血管病SleepHeartHealthStudy（SHHS研究）6424名患者OSA

2、HS患CHF的可能性增加2.38倍；OSA是CAD的独立危险因素，AHI>11患有冠心病的OR值为1.27；OSA是高血压的独立危险因素，AHI>30患有高血压的校正的OR值1.37；AHI>11同AHI<1.5相比，在调整了所有混杂因素后（包括高血压），患心血管病的机会增加42%。OSAHS与高血压高血压患者约30%合并OSAHSOSAHS患者约45%～48%合并高血压Wisconsin睡眠研究，1069例患者，随访4－8年，AHI>30患高血压的OR值3.1，AHI>15患高血压的OR值2.89OSAHS与冠心病CAG确诊冠心病患者408名，随访5年OSA

3、HS（+）发生心脑血管事件危险性增加70%病例对照研究OSAHS伴MI患者：OR值4.1～4.5夜间ST段改变常伴有OSAHSSAHS与CHF稳定性心衰伴SAHS的存活CPAP治疗CHFCPAP可改善左心室功能CPAP可提高生存率易患SAS的高危人群“高危”人群CHF冠心病难治性高血压中风或TIA病史鼻／喉有病变者超重和打鼾者围绝经期妇女用以筛选的问卷斯坦福问卷／柏林问卷Epworth睡眠量表睡眠呼吸暂停综合征的临床症状010203040506070呼吸暂停白天嗜睡疲劳失眠其他打鼾肢体活动其他行为异常恶梦癫痫性欲减退夜间憋气％脑电图EEG眼动图EOG肌电图EM

4、G心电图EKG呼吸运动Movement氧饱和度SaO2呼吸气流Airflow鼾声Snoring多导仪睡眠呼吸监测指标应用Holter初筛OSAHS的方法应用心率变异性进行OSAHS定性初筛应用心电图推导的呼吸曲线进行OSAHS定量初筛第一部分应用动态心电图心率变异性进行OSAHS定性初筛应用HRV定性初筛OSAHS心率的变化是交感神经和迷走神经相互拮抗、共同作用的结果OSAHS患者周期性的呼吸暂停和重复的血氧失饱和发作可导致心率和HRV的显著改变SDNNrMSSDPNN50SDNNrMSSDPNN50正常对照睡眠呼吸暂停患者（二）HRV频域指标异常的呼吸形态会

5、导致HRV的显著增大，尤其是可引起极低频（VLF）能量的增加（三）分时段RR间期栅栏图我们的研究发现，应用分时段RR间期栅栏图也可帮助识别可疑的OSAHS患者SleepApneaSleepApneaEpisodeat4:00（四）Holter诊断OSAHS不同算法比较2000年2月～9月，ComputersinCardiology和美国NIH主办的PhysioNet网联合举办了应用不同技术诊断睡眠呼吸暂停大赛来自全球的13种算法参加了比较比赛分为两部分：第一部分应用参赛者自己选定的算法对35份单导联心电图连续记录（滤波100Hz）作出有或无OSAHS的诊断第二

6、部分对35份单导联心电图连续记录中的呼吸暂停事件逐一进行标记（四）Holter诊断OSAHS不同算法比较13种算法中：前4种算法在第一部分竞赛中的诊断正确率高达100％在第二部分竞赛中前2种算法高达92％，前8名均在85％以上其中以HRV频域分析最为优秀（四）Holter诊断OSAHS不同算法比较研究方法95例患者48例47例OSAS(+)OSAS(-)34例14例男女25例22例男女52±15(12～76)岁28.73±3.99kg/m237±17(12～67)岁23.21±3.61kg/m2研究方法测量体重、身高、血压，计算体重指数(BMI)多导睡眠分析仪

7、(PSG)行整夜睡眠监测的同时，同步进行Holter检查双方通过各自的诊断标准作出OSAS阳性与阴性的诊断，最后开盲、分析时域指标昼／夜SDNN差值，阈值>11。昼／夜SDNN指数差值，阈值>20。昼／夜rMSSD差值，阈值>13。频域指标全天/夜晚总功率差值，阈值>500全天/夜晚VLF差值，阈值>400VLF占总功率的百分比，阈值>70%昼／夜LF差异，阈值>70%昼／夜LF／HF差值，阈值>0.5%其它参考指标室性心律失常，阈值>10/h。昼／夜QTc差异，阈值>20ms。睡眠QTc改变，阈值>40ms。平均心率，阈值>72bpm。睡眠心率变化大于15b

8、pm，阈值>30次结果HRV时域分析指